圖像數(shù)字處理5圖像增強(已修改)
2025-06-29 05:31 本頁面
【正文】 數(shù)字圖像處理 徐 曉林 信息工程學院 第 5章 圖像增強 圖像增強的概念和分類 空域增強技術 頻域增強技術 圖像增強的概念和分類 ? 圖像增強的目的： 采用某種技術手段，改善圖像的視覺效果，或?qū)D像轉(zhuǎn)換成更適合于人眼觀察和機器分析識別的形式，以便從圖像中獲取更有用的信息。 ? 沒有一個圖像增強的統(tǒng)一理論 ， 如何評價圖像增強的結果好壞也沒有統(tǒng)一的標準 。 主觀標準：人 客觀標準：結果 ? 圖像增強的方法分為兩大類：空間域方法和頻域方法 。 “ 空間域 ” 是指圖像平面自身 ， 這類方法是以對圖像的象素直接處理為基礎的 。 “ 頻域 ” 處理技術是以修改圖像的傅氏變換為基礎的 。 圖像增強示例 空域增強技術 ? 空間域增強是指在空間域中，通過線性或非線性變換來增強構成圖像的像素。 ? 增強的方法主要分為點處理和模板處理兩大類： ，包括圖像灰度變換、直方圖處理、偽彩色處理等技術； ，包括空域平滑、空域銳化等技術 。 基于直接灰度變換的圖像增強 ? 定義： 將輸入圖像 中灰度 r，通過映射函數(shù)映射成輸出圖像 中的灰度 s，其運算結果與圖像像素位置及被處理像素鄰域灰度無關。 ? 公式及流圖： ? ? ? ?? ?yxfTyxg , ?? ?yxf ,? ?yxg , 灰度線性變換 ? 灰度線性變換表示對輸入圖像灰度作線性擴張或壓縮 ， 映射函數(shù)為一個直線方程 ， 其表達式和演示控件如下： ? 增強的對象： 在曝光不足或過度的情況下 ， 圖像灰度可能會局限在一個很小的范圍內(nèi) 。 這時在顯示器上看到的將是一個模糊不清 、 似乎沒有灰度層次的圖像 。采用灰度線性變換方法可以拉伸灰度動態(tài)范圍 ，使圖像清晰 。 ? ? ? ? byxafyxg ?? , 灰度線性變換 示例 a) 原圖； (b)線性變換結果圖； 分段線性變換函數(shù)（增強對比度） ? 定義： 與線性變換相類似，都是對輸入圖像的灰度對比度進行拉伸（ Contrast stretching），只是對不同灰度范圍進行不同的映射處理。 ? 示例： (a) 原圖； (b) 分段線性變換結果圖 ； ? 定義： 反轉(zhuǎn)變換適用于增強嵌入于圖像暗色區(qū)域的白色或灰色細節(jié) ,特別是當黑色面積占主導地位時。 rLs ??? 1 (a) 原圖； (b) 反轉(zhuǎn)變換結果圖 對數(shù)變換（動態(tài)范圍壓縮） ?定義： 圖像灰度的對數(shù)變換將擴張數(shù)值較小的灰度范圍，壓縮數(shù)值較大的圖像灰度范圍。 )1lo g
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