圖像數(shù)字處理5圖像增強(qiáng)-展示頁
2025-06-26 05:31本頁面
【正文】 示例 1 直方圖均衡 示例 1 0 1 2 3 4 5 6 700 . 0 50 . 10 . 1 50 . 20 . 2 50 1 2 3 4 5 6 700 . 10 . 20 . 30 . 40 . 50 . 60 . 70 . 80 . 910 1 2 3 4 5 6 700 . 0 50 . 10 . 1 50 . 20 . 2 5 (a) 原圖直方圖； (b) 累積直方圖； (c) 均衡化后直方圖 直方圖均衡 示例 2 0 100 200 30001002003004005000 100 200 3000100200300400500 直方圖規(guī)定化 ? 定義：將輸入圖像灰度分布變換成一個(gè)期望的灰度分布直方圖， 為原圖的灰度密度函數(shù)， 為希望得到的灰度密度函數(shù)。 ? 2. 計(jì)算直方圖累積分布曲線 ? 3. 用累積分布函數(shù)作變換函數(shù)進(jìn)行圖像灰度變換：根據(jù)計(jì)算得到的累積分布函數(shù)，建立輸入圖像與輸出圖像灰度級之間的對應(yīng)關(guān)系，即重新定位累計(jì)分布函數(shù) （與歸一化灰度等級 比較，尋找最接近的一個(gè)作為原灰度級 k變換后的新灰度級）。 進(jìn)行歸一化 ,則概率 ? 分類：直方圖均衡，直方圖規(guī)定化 knkh ?)(nnk k /)P r ( ? 直方圖均衡 ? 定義： 通過圖像灰度直方圖均衡化處理 ,使得圖像的灰度分布趨向均勻 ,圖像所占有的像素灰度間距拉開 ,加大了圖像反差，改善視覺效果 ,達(dá)到增強(qiáng)目的。 )1lo g ( rcs ?? (a) 原圖； (b) 對數(shù)變換后結(jié)果圖 冪次變換 ? 定義： 冪次變換通過冪次曲線中的 值把輸入的窄帶值映射到寬帶輸出值。 ? 示例： (a) 原圖； (b) 分段線性變換結(jié)果圖 ； ? 定義： 反轉(zhuǎn)變換適用于增強(qiáng)嵌入于圖像暗色區(qū)域的白色或灰色細(xì)節(jié) ,特別是當(dāng)黑色面積占主導(dǎo)地位時(shí)。采用灰度線性變換方法可以拉伸灰度動(dòng)態(tài)范圍 ，使圖像清晰 。 ? 公式及流圖： ? ? ? ?? ?yxfTyxg , ?? ?yxf ,? ?yxg , 灰度線性變換 ? 灰度線性變換表示對輸入圖像灰度作線性擴(kuò)張或壓縮 ， 映射函數(shù)為一個(gè)直線方程 ， 其表達(dá)式和演示控件如下： ? 增強(qiáng)的對象： 在曝光不足或過度的情況下 ， 圖像灰度可能會(huì)局限在一個(gè)很小的范圍內(nèi) 。 ? 增強(qiáng)的方法主要分為點(diǎn)處理和模板處理兩大類： ，包括圖像灰度變換、直方圖處理、偽彩色處理等技術(shù)； ，包括空域平滑、空域銳化等技術(shù) 。 “ 頻域 ” 處理技術(shù)是以修改
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