圖像數(shù)字處理5圖像增強(qiáng)-文庫(kù)吧資料
2025-06-23 05:31本頁(yè)面
【正文】 010/)(21,NxNyNvyuxπjexfNvuF? ? ? ?? ???????1010/)(21,NuNvNvyuxjevuFNyxf ?， 頻率域平滑濾波器 ? 圖像空間域的線(xiàn)性鄰域卷積實(shí)際上是圖像經(jīng)過(guò)濾波器對(duì)信號(hào)頻率成分的濾波，這種功能也可以在變換域?qū)崿F(xiàn)，即把原始圖像進(jìn)行正變換，設(shè)計(jì)一個(gè)濾波器用點(diǎn)操作的方法加工頻譜數(shù)據(jù)（變換系數(shù)），然后再進(jìn)行反變換，即完成處理工作。因此可以在頻率域中直接設(shè)計(jì)濾波器，對(duì)信號(hào)進(jìn)行增強(qiáng)處理。),(???????1001 ?????? ?0110?????????????101101101?????????? ???111000111?????????????101202101?????????? ???121000121 空間域銳化濾波器 Laplacian增強(qiáng)算子 ? 定義 ? 相當(dāng)于模板 22222yfxff??????????????????010141010 空間域銳化濾波器 低頻分量消減法 ? 定義：圖像銳化就是要增強(qiáng)圖像頻譜中的高頻部分，就相當(dāng)于從原圖像中減去它的低頻分量，即原始圖像經(jīng)平滑處理后所得的圖像。 空間域銳化濾波器 梯度銳化法 ? 梯度定義為 ? 常用梯度算子 (a) Roberts (b) Prewitt (c) Sobel ??????????????????????yyxfxyxfyxffyxg ra d ),(),(39。 ? 方法分類(lèi)： 1）局部平滑法 2) 超限像素平滑法 3) 灰度最相近的 K個(gè)鄰點(diǎn)平均法 4) 空間低通濾波法 空間域平滑濾波器 示例 (a)原圖像； (b) 加椒鹽噪聲的圖像； (c) 平滑； 空間域銳化濾波器 ? 定義： 圖像銳化就是增強(qiáng)圖像的邊緣或輪廓。 y x 圖像 f(x,y) 空間域平滑濾波器 ? 分析：任何一幅原始圖像，在其獲取和傳輸?shù)冗^(guò)程中，會(huì)受到各種噪聲的干擾，使圖像惡化，質(zhì)量下降，圖像模糊，特征淹沒(méi)，對(duì)圖像分析不利。 原象灰級(jí) k歸一化灰級(jí) (kr第 ? ?kr rn 直方圖均衡
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