統(tǒng)計(jì)回歸模型舉例ppt課件(編輯修改稿)
2025-05-30 04:20 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 91 3 0 7 72 4 5 2 53 6 3 89 1 1 3 5xxxxxy?????回歸方程為R2=,所以，該模型較好。 ????????，其它，大學(xué)，其它，中學(xué)010143 xx表示研究生用表示大學(xué)用表示這樣中學(xué)用01,00,1435343??????xxxxxx為了表示三種教育程度，也可引進(jìn)兩個(gè) 0—— 1變量來(lái)表示： 隨機(jī)誤差。是是待估計(jì)的回歸系數(shù)，其中 ????????????43210443322110,?????? xxxxy y=[13876 11608 18701 11283 11767 20872 11772 10535 12195 12313 14975 21371 19800 11417 20263 13231 12884 13245 13677 15965 12366 21352 13839 22884 16978 14803 17404 22184 13548 14467 15942 23174 23780 25410 14861 16882 24170 15990 26330 17949 25685 27837 18838 17483 19207 19346]。 x1=[1 1 1 1 1 2 2 2 2 3 3 3 3 4 4 4 4 5 5 5 6 6 6 6 7 8 8 8 8 10 10 10 10 11 11 12 12 13 13 14 15 16 16 16 17 20]。 x2=[1 0 1 0 0 1 0 0 0 0 1 1 1 0 1 0 0 0 0 1 0 1 0 1 1 0 1 1 0 0 0 1 1 1 0 0 1 0 1 0 1 1 0 0 0 0]。 X3=[1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 1 0 1 0 1 1 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 1]。 X4=[0 0 0 1 0 1 1 0 0 1 0 1 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 1 1 0 1 0 0 0 0 1 0 1 1 0 1 0 0 1 1 0 1 1 0 1 0]。 x=[ones(46,1),x139。,x239。,x3‘,x4‘]。 [b,bint,r,rint,stats]=regress(y39。,x) ? b = ? ? ? ? ? stats = ? ? 0 ? 4321 4 9 9 8 8 4 1 0 3 2 xxxxy ?????R2= F= p 所以模型的顯著性較好。 殘差分析： rcoplot(r,rint) 5 10 15 20 25 30 35 40 45 3 0 0 0 2 0 0 0 1 0 0 00100020223000R e s i d u a l C a s e O r d e r P l o tResidualsC a s e N u m b e r ? 模型修正 ? 在上述模型中，資歷、管理、學(xué)歷對(duì)薪金的影響都是獨(dú)立的。事實(shí)上，管理與學(xué)歷對(duì)薪金應(yīng)具有交叉影響，為此增加交叉項(xiàng) x2x3,x2x4,得模型 425325443322110 xxxxxxxxy ??????? ???????模型求解： X=[x (x2.*x3)39。 (x2.*x4)39。]。 [b,bint,r,rint,stats]=regress(y39。,X) ? b = ? ? ? ? ? ? ? stats = , ? , 0 ? ? R2 = ? 所以，該模型較好。 42324321 203xxxxxxxxy???????例 3 投資額與國(guó)民生產(chǎn)總值和物價(jià)指數(shù) 問(wèn)題 建立投資額模型，研究某地區(qū)實(shí)際投資額與國(guó)民生產(chǎn)總值 ( GNP ) 及物價(jià)指數(shù) ( PI ) 的關(guān)系 20 10 19 9 18 8 17 7 16 6 15 5 14 4 13 3 12 2 11 1 物價(jià) 指數(shù) 國(guó)民生產(chǎn)總值 投資額 年份 序號(hào) 物價(jià) 指數(shù) 國(guó)民生產(chǎn)總值 投資額 年份序號(hào) 根據(jù)對(duì)未來(lái) GNP及 PI的估計(jì)，預(yù)測(cè)未來(lái)投資額 該地區(qū) 連續(xù) 20年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù) 時(shí)間序列中同一變量的順序觀測(cè)值之間存在 自相關(guān) 以時(shí)間為序的數(shù)據(jù)，稱為 時(shí)間序列 分析 許多經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)在時(shí)間上有一定的 滯后 性 需要診斷并消除數(shù)據(jù)的自相關(guān)性，建立新的模型 若采用普通回歸模型直接處理，將會(huì)出現(xiàn)不良后果 投資額與國(guó)民生產(chǎn)總值和物價(jià)指數(shù) … … … … … … … … 14 4 13 3 12 2 11 1 物價(jià) 指數(shù) 國(guó)民生產(chǎn)總值 投資額 年份 序號(hào) 物價(jià) 指數(shù) 國(guó)民生產(chǎn)總值 投資額 年份序號(hào) y=[ ]。 x1=[ ]。 x2=[ ]。 t ~年份 ， yt ~ 投資額 ， x1t~ GNP, x2t ~ 物價(jià)指數(shù) 畫出散點(diǎn)圖 投資額與 GNP及物價(jià)指數(shù)間均有很強(qiáng)的線性關(guān)系 tttt xxy ???? ???? 22110?0, ?1, ?2 ~回歸系數(shù) x1t yt x2t yt ?t ~對(duì) t相互 獨(dú)立的零均值正態(tài)隨機(jī)變量 Plot(x1,y,’*’) Plot(x2,y,’*’) ? x=[ones(20,1) x1‘ x2’]； ? [b,bint,r,rint,stats]=regress(y39。,x) ? b =； ； ? ? bint =； ? ； ? ； ? stats = ? ? 0 ? 基本回歸模型的結(jié)果與分析 ttt xxy 21 4 7 5 96 1 8 2 2 2? ???MATLAB 統(tǒng)計(jì)
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