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正文內(nèi)容

統(tǒng)計(jì)學(xué)非線性回歸ppt課件(編輯修改稿)

2025-05-30 04:47 本頁(yè)面
 

【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 13 14 15 X 2 5 7 10 14 19 26 31 34 38 45 52 53 60 65 Y 54 50 45 37 35 25 20 16 18 13 8 11 8 4 6 (一) 繪制散點(diǎn)圖,決定曲線類型 01 02 03 04 05 06 00 2 0 4 0 6 0 8 0住 院 天 數(shù) X預(yù)后指數(shù)Y(二)曲線直線化變換 0123450 2 0 4 0 6 0 8 0住 院 天 數(shù) ( 天 ) X預(yù)后指數(shù)的對(duì)數(shù)lnY(三)建立 線性回歸方程 ?Y?ln?回歸方程為: ?方差分析有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義, P= ,F(xiàn)= ,表明回歸方程有貢獻(xiàn)。 ?確定系數(shù)為 ,表明回歸擬合原資料較好。 ?轉(zhuǎn)換為原方程的另一種形式: XX eeY )( 6 6 ?? ??XX eYeY 6 0 6 。6 6 ?? ??XX eYeY 6 0 6 。6 6 ?? ??比較兩個(gè)回歸方程可見(jiàn),對(duì)同一份樣本采用不同估計(jì)方法得到的結(jié)果并不相同。 主要因?yàn)榍€直線化以后的回歸只對(duì)變換后的 Y*(= lnY)負(fù)責(zé) , 得到的線性方程可使 Y*與其估計(jì)值 之間的殘差平方和最小,并不保證原變量 Y與其估計(jì)值 之間的殘差平方和也是最小。 *?YY?Y?Y?曲線直線化 非線性最小二乘法 *?YY?Y?)l n()?l n( XbaY ??問(wèn)題 :前一個(gè)例子只對(duì)自變量作對(duì)數(shù)變換的 對(duì)數(shù)曲
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