統(tǒng)計學非線性回歸ppt課件(編輯修改稿)
2025-05-30 04:47 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 13 14 15 X 2 5 7 10 14 19 26 31 34 38 45 52 53 60 65 Y 54 50 45 37 35 25 20 16 18 13 8 11 8 4 6 （一） 繪制散點圖，決定曲線類型 01 02 03 04 05 06 00 2 0 4 0 6 0 8 0住 院 天 數(shù) X預后指數(shù)Y（二）曲線直線化變換 0123450 2 0 4 0 6 0 8 0住 院 天 數(shù) （ 天 ） X預后指數(shù)的對數(shù)lnY（三）建立 線性回歸方程 ?Y?ln?回歸方程為： ?方差分析有統(tǒng)計學意義， P＝ ，F(xiàn)＝ ，表明回歸方程有貢獻。 ?確定系數(shù)為 ，表明回歸擬合原資料較好。 ?轉(zhuǎn)換為原方程的另一種形式： XX eeY )( 6 6 ?? ??XX eYeY 6 0 6 。6 6 ?? ??XX eYeY 6 0 6 。6 6 ?? ??比較兩個回歸方程可見，對同一份樣本采用不同估計方法得到的結(jié)果并不相同。 主要因為曲線直線化以后的回歸只對變換后的 Y*(＝ lnY)負責 , 得到的線性方程可使 Y*與其估計值 之間的殘差平方和最小,并不保證原變量 Y與其估計值 之間的殘差平方和也是最小。 *?YY?Y?Y?曲線直線化 非線性最小二乘法 *?YY?Y?)l n()?l n( XbaY ??問題 ：前一個例子只對自變量作對數(shù)變換的 對數(shù)曲
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