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統(tǒng)計學(xué)非線性回歸ppt課件(存儲版)

2025-06-02 04:47上一頁面

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【正文】 (Nonlinear regression) 方法分析,也稱曲線擬合 (Curve fitting)。 Y? X Y X39。 主要因為曲線直線化以后的回歸只對變換后的 Y*(= lnY)負責(zé) , 得到的線性方程可使 Y*與其估計值 之間的殘差平方和最小,并不保證原變量 Y與其估計值 之間的殘差平方和也是最小。 ?確定系數(shù)為 ,表明回歸擬合原資料較好。如果用線性描述將丟失大量信息,甚至得出錯誤結(jié)論。= lnX (lnX)2 Y2 (lnX)Y 殘差平方 0 合計 (一) 繪制散點圖,決定曲線類型 (二)曲線直線化變換 =a+blnX Y?(三)建立 線性回歸方程 Y
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