概率論課件引言ppt課件(編輯修改稿)
2025-05-28 02:29 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 而引進正態(tài)分布，并使用最小二乘法作為參數(shù)的估計方法，是近代數(shù)理統(tǒng)計學發(fā)展初期的重大事件。 18世紀到 19世紀初期的這些貢獻，對社會發(fā)展有很大的影響．例如，用正態(tài)分布描述觀測數(shù)據(jù)后來被廣泛地用到生物學中，其應用是如此普遍，以至在 19世紀相當長的時期內(nèi)，包括高爾頓(Galton)在內(nèi)的一些學者，認為這個分布可用于描述幾乎是一切常見的數(shù)據(jù)．直到現(xiàn)在，有關正態(tài)分布的統(tǒng)計方法，仍占據(jù)著常用統(tǒng)計方法中很重要的一部分．最小二乘法方面的工作，在 20世紀初以來，又經(jīng)過了一些學者的發(fā)展，如今成了數(shù)理統(tǒng)計學中的主要方法． 概率論與數(shù)理統(tǒng)計 The Probability Theory and Mathematical Statistics 169。 概率統(tǒng)計教研室 2022 從高斯到 20世紀初這一段時間，統(tǒng)計學理論發(fā)展不快，但仍有若干工作對后世產(chǎn)生了很大的影響，為后來數(shù)理統(tǒng)計的發(fā)展奠定了一定的基礎．其中，如貝葉斯 ( Bayes)在 1763年發(fā)表的 《 論有關機遇問題的求解 》 ，提出了進行統(tǒng)計推斷的方法論方面的一種見解，在這個時期中逐步發(fā)展成統(tǒng)計學中的貝葉斯學派（如今，這個學派的影響愈來愈大）．現(xiàn)在我們所理解的統(tǒng)計推斷程序，最早的是貝葉斯方法，高斯和拉普拉斯應用貝葉斯定理討論了參數(shù)的估計法，那時使用的符號和術語，至今仍然沿用．再如前面提到的高爾頓在回歸方面的先驅(qū)性工作，也是這個時期中的主要發(fā)展，他在遺傳研究中為了弄清父子兩輩特征的相關關系，揭示了統(tǒng)計方法在生物學研究中的應用，他引進回歸直線、相關系數(shù)的概念，創(chuàng)始 概率論與數(shù)理統(tǒng)計 The Probability Theory and Mathematical Statistics 169。 概率統(tǒng)計教研室 2022 了回歸分析． 數(shù)理統(tǒng)計學發(fā)展史上極重要的一個時期是從 19世紀到二次大戰(zhàn)結(jié)束．現(xiàn)在，多數(shù)人傾向于把現(xiàn)代數(shù)理統(tǒng)計學的起點和達到成熟定為這個時期的始末．這確是數(shù)理統(tǒng)計學蓬勃發(fā)展的一個時期，許多重要的基本觀點、方法，統(tǒng)計學中主要的分支學科，都是在這個時期建立和發(fā)展起來的．以費歇爾 ()和皮爾遜 ()為首的英國統(tǒng)計學派，在這個時期起了主導作用，特別是費歇爾．繼高爾頓之后，皮爾遜進一步發(fā)展了回歸與相關的理論，成功地創(chuàng)建了生物統(tǒng)計學，并得到了“總體”的概念， 1891年之后，皮爾遜潛心研究區(qū)分物種時用的數(shù)據(jù)的分布理論，提出了概率和相關的概念．接著， 概率論與數(shù)理統(tǒng)計 The Probability Theory and Mathematical Statistics 169。 概率統(tǒng)計教研室 2022 又提出標準差、正態(tài)曲線、平均變差、均方根誤差等一系列數(shù)理統(tǒng)計基本術語．皮爾遜致力于大樣本理論的研究，他發(fā)現(xiàn)不少生物方面的數(shù)據(jù)有顯著的偏態(tài)，不適合用正態(tài)分布去刻畫，為此他提出了后來以他的名字命名的分布族，為估計這個分布族中的參數(shù)，他提出了“矩法”．為考察實際數(shù)據(jù)與這族分布的擬合分布優(yōu)劣問題 ，他引進了著名卡方檢驗法，并在理論上研究了其性質(zhì) 。 這個檢驗法是假設檢驗最早、最典型的方法。他在理論分布完全給定的情況下求出了檢驗統(tǒng)計量的極限分布 1901年，他創(chuàng)辦了 《 生物統(tǒng)計學 》 ，使數(shù)理統(tǒng)計有了自己的陣地，這是 20世紀初葉數(shù)學的重大收獲之一． 1908年皮爾遜的學生戈賽特（ Gosset）發(fā)現(xiàn)了 Z的精確分布，創(chuàng)始了“精確樣本理論”。 概率論與數(shù)理統(tǒng)計
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