【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 量大、處理復(fù)雜等特點(diǎn)。? 多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)對(duì)格式化和非格式化的多媒體數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、管理和查詢，使數(shù)據(jù)庫(kù)能夠表示和處理多媒體數(shù)據(jù)。 電 子工 業(yè) 出版社 （ 《 數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)教程（ SQL Server平臺(tái)） 》 配套電子教案） *4. 并行數(shù)據(jù)庫(kù)? 并行數(shù)據(jù)庫(kù)是數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)與并行處理技術(shù)相結(jié)合的產(chǎn)物。并行數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)揮多處理機(jī)結(jié)構(gòu)的優(yōu)勢(shì)，將數(shù)據(jù)庫(kù)分布存儲(chǔ)，利用多個(gè)處理機(jī)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行并行處理，從而解決I/O瓶頸問(wèn)題。通過(guò)采用先進(jìn)的并行查詢技術(shù)，開(kāi)發(fā)查詢間并行、查詢內(nèi)并行以及操作內(nèi)并行，可大大提高查詢效率。? 并行數(shù)據(jù)庫(kù)的目標(biāo)是提供一個(gè)高性能、高可用性、高擴(kuò)展性的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，并且性價(jià)比比相應(yīng)大型機(jī)上的 DBMS高得多。 電 子工 業(yè) 出版社 （ 《 數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)教程（ SQL Server平臺(tái)） 》 配套電子教案） *5. 知識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)? 知識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)是知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)、規(guī)則和事實(shí)的集合。知識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的功能是把大量的事實(shí)、規(guī)則和概念組成的知識(shí)存儲(chǔ)起來(lái)，進(jìn)行管理，并向用戶提供方便快速的查詢手段。? 知識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)應(yīng)具備對(duì)知識(shí)的表示方法、對(duì)知識(shí)系統(tǒng)化的組織管理、知識(shí)庫(kù)的維護(hù)、知識(shí)的獲取與學(xué)習(xí)、知識(shí)庫(kù)的查詢等功能。知識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)是數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)與人工智能的結(jié)合。 電 子工 業(yè) 出版社 （ 《 數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)教程（ SQL Server平臺(tái)） 》 配套電子教案） *6. 模糊數(shù)據(jù)庫(kù)? 模糊數(shù)據(jù)庫(kù)的目標(biāo)是使數(shù)據(jù)庫(kù)能夠存儲(chǔ)以各種形式表示的模糊數(shù)據(jù)。? 模糊數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)是數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)與模糊技術(shù)的結(jié)合。? 模糊數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)近年來(lái)在一些領(lǐng)域得到了一定的應(yīng)用，如醫(yī)療診斷、工程設(shè)計(jì)、過(guò)程控制、案情偵破等，顯示了其良好的應(yīng)用前景。電 子工 業(yè) 出版社 （ 《 數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)教程（ SQL Server平臺(tái)） 》 配套電子教案） *7. 移動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)? 移動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)是指支持移動(dòng)計(jì)算環(huán)境的數(shù)據(jù)庫(kù)。? 它使得計(jì)算機(jī)或其他信息設(shè)備在沒(méi)有固定的物理連接設(shè)備相連的情況下，能夠傳輸數(shù)據(jù)。? 移動(dòng)計(jì)算的作用在于，將有用、準(zhǔn)確、及時(shí)的信息與中央信息系統(tǒng)相互作用，分擔(dān)中央信息系統(tǒng)的計(jì)算壓力，使信息能及時(shí)地提供給在任何時(shí)間和地點(diǎn)需要它的用戶。 電 子工 業(yè) 出版社 （ 《 數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)教程（ SQL Server平臺(tái)） 》 配套電子教案） *8. 專用數(shù)據(jù)庫(kù)? 在地理、氣象、科學(xué)、統(tǒng)計(jì)、工程等應(yīng)用領(lǐng)域，數(shù)據(jù)庫(kù)要適用于不同的環(huán)境，解決不同的問(wèn)題。? 在這些領(lǐng)域應(yīng)用的數(shù)據(jù)管理完全不同于商業(yè)事務(wù)管理，并日益顯示其重要性和迫切性。? 工程數(shù)據(jù)庫(kù)、科學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)、空間數(shù)據(jù)庫(kù)等專用數(shù)據(jù)庫(kù)近年來(lái)得到了很大發(fā)展，在相應(yīng)的應(yīng)用領(lǐng)域有的已經(jīng)得到了較好的應(yīng)用。 電 子工 業(yè) 出版社 （ 《 數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)教程（ SQL Server平臺(tái)） 》 配套電子教案） *9. 數(shù)據(jù)庫(kù)中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)? 人工智能與數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)相結(jié)合，促進(jìn)了數(shù)據(jù)庫(kù)中知識(shí)發(fā)現(xiàn)（ KnowledgeDiscoveryfromData， KDD）的研究。? 用數(shù)據(jù)庫(kù)作為知識(shí)源，把邏輯學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、模糊學(xué)、數(shù)據(jù)分析、可視化計(jì)算等學(xué)科成果綜合在一起，進(jìn)行從數(shù)據(jù)庫(kù)中發(fā)現(xiàn)知識(shí)的研究，使得數(shù)據(jù)庫(kù)不僅能查詢存放在數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)，而且上升到對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)的整體特征的認(rèn)識(shí)，獲得與數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)相吻合的中觀或宏觀的知識(shí)。? 在這個(gè)領(lǐng)域，目前研究的熱點(diǎn)集中在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘上。 電 子工 業(yè) 出版社 （ 《 數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)教程（ SQL Server平臺(tái)） 》 配套電子教案） *? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘是作為兩種獨(dú)立的信息技術(shù)出現(xiàn)的。? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是不同于數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)組織和存儲(chǔ)技術(shù)，它從數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)發(fā)展而來(lái)并為決策服務(wù)。? 數(shù)據(jù)挖掘通過(guò)對(duì)各類數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，獲得具有一定可信度的知識(shí)。? 它們從不同側(cè)面完成對(duì)決策過(guò)程的支持，相互間有一定的內(nèi)在聯(lián)系。? 將它們集成到一個(gè)系統(tǒng)中，形成基于數(shù)據(jù)挖掘的 OLAP工具，可以更加有效地提高決策支持能力。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘電 子工 業(yè) 出版社 （ 《 數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)教程（ SQL Server平臺(tái)） 》 配套電子教案） * 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)? 20世紀(jì) 80年代中期，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)之父WilliamH. Inmon在其 《 建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)》 （ 《 BuildingtheDataWarehouse 》 ）一書中提出了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念。 電 子工 業(yè) 出版社 （ 《 數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)教程（ SQL Server平臺(tái)） 》 配套電子教案） *? W.H. Inmon對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的定義如下：―數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是面向主題的、集成的、相對(duì)穩(wěn)定的、反映歷史變化的數(shù)據(jù)集合，用以支持管理決策的決定過(guò)程。這個(gè)定義說(shuō)明了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中數(shù)據(jù)的組織方式以及建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的目的。 1. 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念 電 子工 業(yè) 出版社 （ 《 數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)教程（ SQL Server平臺(tái)） 》 配套電子教案） *2. 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的特點(diǎn) （ 1）數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是面向主題（ SubjectOriented）的。 （ 2）數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)是集成（ Integrated）的。 （ 3）數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)是相對(duì)穩(wěn)定（ NonVolatile）的。 （ 4）數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)反映歷史變化（ TimeVariant） 電 子工 業(yè) 出版社 （ 《 數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)教程（ SQL Server平臺(tái)） 》 配套電子教案） *3. 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的比較 類別項(xiàng) 目 數(shù) 據(jù) 倉(cāng) 庫(kù) 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)模型 關(guān)系模型、對(duì)象模型（多維模型） 關(guān)系模型為主（平面模型）數(shù)