freepeople性欧美熟妇, 色戒完整版无删减158分钟hd, 无码精品国产vα在线观看DVD, 丰满少妇伦精品无码专区在线观看,艾栗栗与纹身男宾馆3p50分钟,国产AV片在线观看,黑人与美女高潮,18岁女RAPPERDISSSUBS,国产手机在机看影片

正文內(nèi)容

感官評定測量技術(shù)ppt課件(編輯修改稿)

2025-05-26 02:29 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 222???? ?? ??? n nxxn xxS i( 2)統(tǒng)計學(xué)的推論功能 ? 統(tǒng)計推論就是確定實驗變量是否有真正的影響或結(jié)果是否是由偶然或無法解釋的隨機變化造成的。 ? 任何試驗的觀測次數(shù)總是有限的,對總體 χ的認識與分析,只能通過其樣本進行。 ? 對樣本數(shù)據(jù)分析和處理的方法:計算有關(guān)統(tǒng)計量,研究其分布,從而作出估計和推斷。 ( 2)統(tǒng)計學(xué)的推論功能 ? 例子 1:用下面 7個方格標度為尺度進行實驗,對比一個對照樣來評估一個新型組分配方的甜度 □ □ □ □ □ □ □ 相對較不甜 甜度相同 相對較甜 ? 匯總 10位評價員的結(jié)果,將放置的方格位置轉(zhuǎn)換成分值 1(最 左的方格) 至 7( 最右的方格),數(shù)據(jù)如下: ( 2)統(tǒng)計學(xué)的推論功能 ? 例子 1: ? 首先提出假設(shè),假設(shè)兩個群體樣本均值之間無差異(無差異假設(shè));接著研究實驗中計算得到的 t,并考慮在假定無差異時該 t 值可能是什么樣? 評價小組成員 評估分 評價小組成員 評估分 1 5 6 7 2 5 7 5 3 6 8 5 4 4 9 6 5 3 10 4 ( 2)統(tǒng)計學(xué)的推論功能 ? 例子 1: ? A、建立無差異假設(shè)與無差異假設(shè)的對立假設(shè): ? H0: μ= , μ指群體平均值; Ha: μ≠ ? B、計算 t 值 ? 樣本的群體平均值可能高于或低于我們的期望值,因此,計算得到的 t值可能是正或負的,這稱為雙側(cè)檢驗。 SENSt群體平均值樣本平均值群體平均值樣本平均值 ????/( 2)統(tǒng)計學(xué)的推論功能 ? 例子 1: ? B、計算 t 值 ? 樣本平均值 =, S=, ? t=( ) /( ) =1/= ( 2)統(tǒng)計學(xué)的推論功能 ? 例子 1: ? C、查 t分布表: ? 查 t分布統(tǒng)計表:臨界值 t =【 自由度 9,概率 5%(實查 α=) 】 ? 即表明任何 |t計算 |,其出現(xiàn)的概率小于 5%,用統(tǒng)計學(xué)語言來說,就是我們得到該結(jié)果的可能性 5%。 ( 2)統(tǒng)計學(xué)的推論功能 ? 例子 1: ? C、查 t分布表: ? 因為 ,即得到的 t 在大小上大于 t 臨界值, H0被否定,而接受對立假設(shè),即我們 的群體平均值與我們的標度中間值 。 ( 2)統(tǒng)計學(xué)的推論功能 ? 例子 1: ? D、 做出統(tǒng)計推理: ? 因此,我們做出無差異的假設(shè)是錯誤的。 ? 回過來看數(shù)據(jù),看上去不是不太合理,因為 10個評價小組成員中有 7個的分值高于無差異假設(shè)的 (平均值為 5)。 ( 2)統(tǒng)計學(xué)的推論功能 ? 例子 2: ? 采用 25點標尺,每個評價小組成員評估兩個產(chǎn)品,結(jié)果匯總?cè)缦拢? 評價小組成員 產(chǎn)品 A 產(chǎn)品 B 差異值 D D2 1 20 22 2 4 2 18 19 1 1 3 19 17 2 4 4 22 18 4 16 5 17 21 4 16 6 20 23 3 9 7 19 19 0 0 8 16 20 4 16 9 21 22 1 1 10 19 20 1 1 ( 2)統(tǒng)計學(xué)的推論功能 ? 例子 2: ? A、建立無差異假設(shè) ? 無差異假設(shè)是差值平均值為 0: H0: μ= 0 ? B、計算 t 值 SENSt 標準誤差差值的平均值差值的標準偏差 差值的平均值 ?? /( 2)統(tǒng)計學(xué)的推論功能 ? 例子 2: ? B、計算 t 值 ? 計算該 t 值,首先必須將一對對觀察值排成兩列,一個減去另一個得到每對的差值。 ? D之和 =10, D的平均值 =1, D2之和 =68 ??t)(22??????? ? ?n nDDD 的標準偏差( 2)統(tǒng)計學(xué)的推論功能 ? 例子 2: ? C、查 t 分布表 ? 在自由度為 9, α為 t 臨界值(雙側(cè))= ? 因為計算 t 的絕對值小于臨界值,故承認無差異假設(shè),即 2個產(chǎn)品在甜度上無差別 。 ? 以上 手工計算可利用 Excel軟件,點擊“工具” ―數(shù)據(jù)分析” ―t檢驗:平均值的成對二樣本分析” ( 2)統(tǒng)計學(xué)的推論功能 ? 例子 2: ? Excel軟件計算結(jié)果如下: t 檢驗 : 成對雙樣本均值分析 變量 1 變量 2 平均 1 9. 1 2 0. 1 方差 3 .2 111 11 111 3 .6 55 5 55 556 觀測值 10 10 泊松相關(guān)系數(shù) 0 .0 616 17 877 假設(shè)平均差 0 df 9 t S tat 1. 245 68 219 8 P (T =t ) 單尾 0 .1 221 66 572 t 單尾臨界 1 .8 331 12 923 P (T =t ) 雙尾 0 .2 443 33 144 t 雙尾臨界 2 .2 621 57 158 ( 2)統(tǒng)計學(xué)的推論功能 ? 例子 3: ? 由 2個評價小組, 1個來自企業(yè) QC評價小組, 1個來自研究機構(gòu),評價對象為香辛料產(chǎn)品中添加的胡椒的辣度。 ? 產(chǎn)品經(jīng)營人員認識到 QC評價小組胡椒的辣度出現(xiàn)不是十分敏感現(xiàn)象,所以,由 2個評價小組進行評價。采用 15方格類項標度,結(jié)果如下: ( 2)統(tǒng)計學(xué)的推論功能 ? 例子 3: QC 部門評價小組 研究機構(gòu)評價小組 7 9 12 10 6 8 5 7 8 7 6 9 7 8 4 12 5 9 3 ( 2)統(tǒng)計學(xué)的推論功能 ? 此時 t 的計算公式如下: SEt 聯(lián)合標準誤差平均值樣本平均值樣本 21 ??)()()(2121222211 112 NNNNMXMXSE ??????? ? ?( 2)統(tǒng)計學(xué)的推論功能 ? 例子 3: ? 計算得到: ? 查閱 t分布表:在自由度為 17, α為 下 t 臨界值(雙尾)為 ? 由于計算 t 的絕對值大于臨界值,故推翻無差異假設(shè), 2個小組對樣本評價的辣度有顯著差異,研究機構(gòu)評價小組認為樣本較辣。 ??t( 2)統(tǒng)計學(xué)的推論功能 ? 例子 3: ? 除手工計算外,可使用 Excel軟件中的“工具” ―數(shù)據(jù)分析” ―t檢驗:雙樣本等方差假設(shè)或 t檢驗:雙樣本異方差假設(shè)” ? 是否是等方差可用 Excel軟件中的“工具” ―數(shù)據(jù)分析” ―F檢驗:雙樣本方差分析”進行判斷 ? 此例中的 2組數(shù)據(jù)經(jīng)“ F檢驗:雙樣本方差分析”判斷 2組數(shù)據(jù)方差沒有差異,故調(diào)用 ―t檢驗:雙樣本等方差假設(shè)”,結(jié)果如下: ( 2)統(tǒng)計學(xué)的推論功能 ? 例子 3: t 檢驗 : 雙樣本等方差假設(shè) 變量 1 變量 2 平均 6 .3 8 .7 7 77 77 778 方差 6 .2 333 33 333 2 .4 444 44 444 觀測值 10 9 合并方差 4 .4 503 26 797 假設(shè)平均差 0 df 17 t S tat 2. 556 29 432 7 P (T =t ) 單尾 0 .0 102 21 623 t 單尾臨界 1 .7 396 06 716 P (T =t ) 雙尾 0 .0 204 43 246 t 雙尾臨界 2 .1 098 15 559 ( 2)統(tǒng)計學(xué)的推論功能 ? t 檢驗的類型 ? ① 針對固定值的實驗平均值的檢驗 ? ② 觀察數(shù)成對,例如每個評價小組成員評價 2個產(chǎn)品,由于每對數(shù)據(jù)來自 1個人,所以評估分是相關(guān)聯(lián)的,這稱為成對 t檢驗或非獨立 t檢驗。 ? ③ 不同評價小組人員評價某一個產(chǎn)品的情況,此時,數(shù)據(jù)不關(guān)聯(lián),稱為獨立組 t檢驗。 ( 2)統(tǒng)計學(xué)的推論功能 ? t 檢驗只能夠分析兩個樣本平均數(shù)之間的差異是否顯著。 ? 而要分析兩個以上樣本的平均數(shù)之間的差異,需采用方差分析( F 檢驗)。 ( 2)統(tǒng)計學(xué)的推論功能
點擊復(fù)制文檔內(nèi)容
教學(xué)課件相關(guān)推薦
文庫吧 www.dybbs8.com
備案圖片鄂ICP備17016276號-1