【正文】 . 9 1 8. 5 2 6. 1 3 4. 0 4 2. 0 5 0. 2 5 8. 5 6 6. 9 7 5. 4 32 1 1. 1 1 8. 7 2 6. 5 3 4. 5 4 2. 6 5 1. 0 5 9. 4 6 8. 0 7 6. 6 33 1 1. 3 1 9. 0 2 6. 9 3 5. 0 4 3. 3 5 1. 7 6 0. 3 6 9. 0 7 7. 8 ?34 1 1. 4 1 9. 3 2 7. 3 3 5. 6 4 4. 0 5 2. 5 6 1. 2 7 0. 1 7 9. 0 35 1 1. 6 1 9. 6 2 7. 7 3 6. 1 4 4. 6 5 3. 3 6 2. 1 7 1. 1 8 0. 1 36 1 1. 8 1 9. 9 2 8. 1 3 6. 6 4 5. 2 5 4. 0 6 3. 0 7 2. 1 8 1. 3 37 1 1. 9 2 0. 2 2 8. 5 3 7. 1 4 5. 9 5 4. 8 6 3. 9 7 3. 1 8 2. 4 38 1 2. 1 2 0. 4 2 8. 9 3 7. 6 4 6. 5 5 5. 5 6 4. 7 7 4. 1 8 3. 5 39 1 2. 2 2 0. 7 2 9. 3 3 8. 1 4 7. 1 5 6. 3 6 5. 6 7 5. 0 8 4. 6 40 1 2. 4 2 1. 0 2 9. 7 3 8. 6 4 7. 7 5 7. 0 6 6. 4 7 6. 0 8 5. 7 41 1 2. 6 2 1. 2 3 0. 0 3 9. 1 4 8. 3 5 7. 7 6 7. 2 7 6. 9 8 6. 7 42 1 2. 7 2 1. 5 3 0. 4 3 9. 5 4 8. 9 5 8. 4 6 8. 0 7 7. 9 8 7. 8 43 1 2. 9 2 1. 7 3 0. 8 4 0. 0 4 9. 4 5 9. 1 6 8. 8 7 8. 8 8 8. 8 44 1 3. 0 2 2. 0 3 1. 1 4 0. 5 5 0. 0 5 9. 8 6 9. 6 7 9. 7 8 9. 9 45 1 3. 1 2 2. 2 3 1. 5 4 0. 9 5 0. 6 6 0. 4 7 0. 4 8 0. 6 9 0. 9 46 1 3. 3 2 2. 5 3 1. 8 4 1. 4 5 1. 1 6 1. 1 7 1. 2 8 1. 5 9 1. 9 47 1 3. 4 2 2. 7 3 2. 2 4 1. 8 5 1. 7 6 1. 8 7 2. 0 8 2. 4 9 2. 9 48 1 3. 6 2 3. 0 3 2. 5 4 2. 3 5 2. 2 2 .4 7 2. 7 8 3. 2 9 3. 8 ?49 1 3. 7 2 3. 2 3 2. 8 4 2. 7 5 2. 8 6 3. 1 7 3. 5 8 4. 1 9 4. 8 50 1 3. 9 2 3. 4 3 3. 2 4 3. 1 5 3. 3 6 3. 7 7 4. 2 8 5. 0 9 5. 8 55 1 4. 5 2 4. 6 3 4. 8 4 5. 2 5 5. 9 6 6. 8 7 7. 9 8 9. 1 1 00 .5 60 1 5. 2 2 5. 7 3 6. 3 4 7. 3 5 8. 4 6 9. 8 8 1. 3 9 3. 1 1 04 .9 65 1 5. 8 2 6. 7 3 7. 8 4 9. 2 6 0. 8 7 2. 6 8 4. 6 9 6. 9 1 09 .2 70 1 6. 4 2 7. 7 3 9. 2 5 1. 0 6 3. 1 7 5. 4 8 7. 8 1 00 .5 1 13 .3 80 1 7. 5 2 9. 6 4 2. 0 5 4. 6 6 7. 4 8 0. 6 9 3. 9 1 07 .5 1 21 .2 90 1 8. 6 3 1. 4 4 4. 5 5 7. 9 7 1. 5 8 5. 5 9 9. 6 1 14 .0 1 28 .5 1 00 1 9. 6 3 3. 1 4 6. 9 6 1. 0 7 5. 4 9 0. 1 1 05 .0 1 20 .1 1 35 .5 1 10 2 0. 6 3 4. 8 4 9. 2 6 4. 0 7 9. 1 9 4. 5 1 10 .1 1 36 .0 1 42 .1 1 20 2 1. 5 3 6. 3 5 1. 4 6 6. 8 8 2. 6 9 8. 7 1 15 .0 1 31 .6 1 48 .4 ?排序標(biāo)度 ? 例子的結(jié)果分析 ? （ 2）使用最小顯著性差異排序差別檢驗（ LSD） ? 首先計算每兩個產(chǎn)品的排序和之差 ? 再計算最小顯著性排序差別值（ LSD）： ? 將兩樣品之間的排序和差與 LSD進(jìn)行比較，若兩個產(chǎn)品的排序和之差大于 LSD，表明這兩個產(chǎn)品間有差別，否則無差別。 ? 排序標(biāo)度的數(shù)據(jù)的分析是很簡單的。 四、測量技術(shù) ? 測量理論告訴我們對于事件可以有不同的賦值方式，常用的賦值方式有： ? 排序標(biāo)度 ? 類項標(biāo)度 ? 線性標(biāo)度 ? 量值估計標(biāo)度 四、測量技術(shù) ? 排序標(biāo)度 ? 用數(shù)字 按指定特性的強(qiáng)度或程度排出樣品順序 ? 該方法中，數(shù)值并不能告訴我們關(guān)于產(chǎn)品間相對的差別大?。? ? 排在第四的產(chǎn)品某種感官強(qiáng)度并不一定就是排在第一的產(chǎn)品的 1/4，它與排在第三的產(chǎn)品間的差別也不一定就和排在第三與第二的產(chǎn)品間的差別相同。你可以再次品嘗樣品。 排序標(biāo)度 ? 例子 ? 某一干酪制造商想在當(dāng)前普遍的低脂肪干酪品種以外再開發(fā)比較有風(fēng)味的干乳酪。 統(tǒng)計學(xué)的功能 —— 對數(shù)據(jù)的分析和闡述 ? （ 1）統(tǒng)計學(xué)的“描述”功 能 ? 對結(jié)果的簡單描述 ? 用平均值和標(biāo)準(zhǔn)偏差（數(shù)據(jù)分布的一種度量）來描述數(shù)據(jù)。 （ 2）統(tǒng)計學(xué)的推論功能 ? 例子 1： ? D、 做出統(tǒng)計推理： ? 因此，我們做出無差異的假設(shè)是錯誤的。 ? ③ 不同評價小組人員評價某一個產(chǎn)品的情況，此時，數(shù)據(jù)不關(guān)聯(lián)，稱為獨(dú)立組 t檢驗。 ? 方差即是 SD2（ SD也寫成 S為標(biāo)準(zhǔn)偏差）： 1/)(1)( 2222?????? ? ??nNxxNMxS自由度處理內(nèi)變差平方和自由度處理的變差平方和誤差方差處理方差//??F（ 2）統(tǒng)計學(xué)的推論功能 ? 例子 4——單因素試驗的方差分析 ? 只讓一個因素 A變化（自變量取不同水平），這種試驗稱為單因素試驗。 ? 4人組成的評價小組采用 9點(diǎn)方格標(biāo)度來評價產(chǎn)品的甜度 。 ? 多重差異比較目前最常用的是鄧肯氏新復(fù)極差測驗法（ Duncan’s New Multiple rang test）。 ? model x=a。其他中間點(diǎn)也可以標(biāo)出來。 ?Dunc an 多重比較結(jié)果 平均分?jǐn)?shù) 感官性質(zhì) A B C D 琥珀色 a 花香味 b 水果味 c 似蠟狀 粘性 甜味 酸味 發(fā)酵味 收斂味 ? 量值估計標(biāo)度 ? 量值估計法是應(yīng)用數(shù)字來表示感覺的比率。 量值估計標(biāo)度 ? 賦予參照樣固定數(shù)值模數(shù)的量值估計 ? 可以使用任意的正數(shù)，包括分?jǐn)?shù)和小數(shù)。 量值估計標(biāo)度 ? 再標(biāo)度的一種常用方法： ? 計算每個人全部數(shù)據(jù)的幾何平均值； ? 計算所有數(shù)據(jù)（將全部受試者綜合起來）的總幾何平均值； ? 對各受試者計算總幾何平均值與各自幾何平均值的比率，由此得到各受試者的再標(biāo)度因子； ? 對于 各受試者，用他們各自的數(shù)據(jù)點(diǎn)乘以他們相應(yīng)的再標(biāo)度因子。例如，如果下一個樣品的甜度是第一個樣品的 2倍，則給該樣品定值為第一個樣品的 2倍；如果甜度是第一個樣品的一半，則給其定值為第一個樣品的一半。 ? 第二種形式：不給出標(biāo)準(zhǔn)刺激，參與者可選擇任意數(shù)字賦予第一個樣品，然后所有樣品與第一個樣品的強(qiáng)度比較而得到標(biāo)示。 ? 評價在有分隔小間的感官評定室中進(jìn)行，在日光燈下，每次只提供一個樣品，水作味覺凈化劑，對 4個蜂