【正文】 。 8名 評價員參與檢驗。 ? 彈性非常好 ? 彈性好 ? 彈性較好 ? 彈性一般 ? 彈性較差 ? 彈性差 ? 彈性非常差 例子 6——方差分析后各平均值的多重比較 ? 用 + + + 0、 3分別給上面的語言類項賦值，獲得的評價數據如下： 評價員 彈性評分值 A B C D 1 2 3 1 2 2 1 3 0 2 3 3 3 1 2 4 2 3 2 2 5 1 3 2 1 6 3 3 2 2 7 0 3 1 2 8 3 2 1 1 例子 6——方差分析后各平均值的多重比較 ? 找出方差分析中顯著性 F 比率只是統(tǒng)計分析的第一步，還需要尋求哪一個處理有差別，即需對各個平均數進行多重差異比較。 ? 多重差異比較目前最常用的是鄧肯氏新復極差測驗法（ Duncan’s New Multiple rang test）。 ? 現用分析軟件（ SAS， Statistics Analysis System） 進行數據分析。 ? 用 SAS軟件進行 Duncan多重比較的程序語言如下： ? data a。 ? input a$ x@@。 ? cards。 ? a1 2 a1 1 a1 3 a1 2 a1 1 a1 3 a1 0 a1 3 ? a2 3 a2 3 a2 3 a2 3 a2 3 a2 3 a2 3 a2 2 ? a3 1 a3 0 a3 1 a3 2 a3 2 a3 2 a3 1 a3 1 ? a4 2 a4 2 a4 2 a4 2 a4 1 a4 2 a4 2 a4 1 ? 。 ? proc anova。 ? class a。 ? model x=a。 ? means a/duncan。 ? run。 例子 6——方差分析后各平均值的多重比較 ? 軟件運行后的結果如下： Means with the same letter are not significantly different. Duncan Grouping Mean N a A 8 a2 B 8 a3 B 8 a4 B 8 a1 例子 6——方差分析后各平均值的多重比較 ? 平均數多重差異比較結果的表示方法 ? 在試驗結果的平均數中以不同的字母表示不同的差異水平。 ? 一般最大的平均數的右邊標記 字母“ a‖，然后 依次與其他平均數比較，凡與最大平均數無顯著差異的平均數都標記與最大平均數相同的字母，而把與最大平均數存在顯著差異的平均數標記上不同的字母； ? 再依次對其他平均數進行比較，這樣，凡是平均數標以字母相同的平均數均屬差異不顯著的一群，反之為差異顯著的一群。 例子 6——方差分析后各平均值的多重比較 ? 總結 ——方差分析的基本步驟 ? 第一步：進行平方和與自由度的分解； ? 第二步：進行 F 測試， F 測試不顯著則分析完畢，F 測試顯著則進行多重差異比較； ? 第三步：對各個平均數進行多重比較； ? 當然采用 SAS軟件則不需要人工完成上面 3步，軟件通過后臺的這三步運算給出結果。 線性標度 ? 線性標度即是一段線段 ? 評價員在這條線段上做標記以表示感官特性的強度或數量。 ? 在大部分情況下，只有端點做了標示，標示點也可以從線段兩端縮進一點以避免末端效應。其他中間點也可以標出來。 ? 一種常見的變化形式是標示一個中間的參考點，代表標準品或基線產品的標度值，所需檢驗的產品根據此參考點來進行標度。 線性標度 ? 例子：蜂蜜的感官特性如顏色、香氣、風味隨地理和季節(jié)性條件以及花的來源不同而不同。 ? 用一個 15cm的標度（在標度的 “低”，在 “高”），要求評價員通過在該線性標度的適當位置上劃垂直線以標示出所感知的蜂蜜的某一感官性質的強度，并寫上對應的樣品編碼。 ? 評價在有分隔小間的感官評定室中進行，在日光燈下，每次只提供一個樣品，水作味覺凈化劑，對 4個蜂蜜樣品進行評價。 線性標度 ? 數據分析：將評價員所標記的在線性標度上的長度，列于表中，并計算感官性質強度的平均分。用方差分析進行樣品間顯著性差異的判斷。結果如下： 方差分析結果： 方差 感官性質 處理間 處理內 F 琥珀色 *** 花香味 *** 水果味 ** 似蠟狀 粘性 *** 甜味 酸味 3 .319 發(fā)酵味 收斂味 N S 沒有顯著性差異； * 在 P ≤ 0. 05 下有顯著差異； ** 在 P ≤ 下有顯著差異； *** 在 P ≤ 下有顯著差異。 ?Dunc an 多重比較結果 平均分數 感官性質 A B C D 琥珀色 a 花香味 b 水果味 c 似蠟狀 粘性 甜味 酸味 發(fā)酵味 收斂味 ? 量值估計標度 ? 量值估計法是應用數字來表示感覺的比率。 ? 在該方法中，評價員允許使用任意正數并按指令給感覺定值，數字間的比率反映了感覺強度大小的比率。 ? 例如，假設產品 A的甜度值為 20，產品 B的甜度是它的 2倍，那么 B的甜度評估值就是 40。 量值估計標度 ? 量值估計有兩種基本變化形式 ? 第一種形式：給受試者一個標準刺激作為參照或基準，此標準刺激一般給它一個固定數值，所有其他刺激與此標準刺激相比較而得到標示，這種標準刺激有時稱為 “ 模數 ” 。 ? 第二種形式：不給出標準刺激，參與者可選擇任意數字賦予第一個樣品，然后所有樣品與第一個樣品的強度比較而得到標示。 量值估計標度 ? 賦予參照樣固定數值模數的量值估計應采用的示范指令： ? 請品嘗第一個樣品并注意其甜度，這是一個參照樣品，它的甜度值定為 “ 10‖。 ? 請根據該參照樣品來評估所有其他樣品，給這些樣品相應的數字以表示樣品間的甜度比率。例如，如果下一個樣品的甜度是參照樣的 2倍，則將其定值為“ 20‖，如果甜 度是參照樣的一半，則將其定值為 “ 5‖，如果其甜度是 ，則將其定值為“ 35‖。 量值估計標度 ? 賦予參照樣固定數值模數的量值估計 ? 可以使用任意的正數，包括分數和小數。 ? 在上例中，參照樣最好能選擇在強度范圍的中間點附近。 量值估計標度 ? 量值估計的另一種主要變化形式可以采用以下指令： ? 請 品嘗第一個樣品并注意其甜度。請根據該參照樣品來評估所有其他樣品，給這些樣品相應的數字以表示樣品間的甜度比率。例如，如果下一個樣品的甜度是第一個樣品的 2倍，則給該樣品定值為第一個樣品的 2倍；如果甜度是第一個樣品的一半，則給其定值為第一個樣品的一半。 量值估計標度 ? 向評價員建議第一個樣品的值在 30～ 100之間為宜，應避免使用太小的數字。 ? 在第二種量值估計中，由于參加者被允許使用任意的數值，因此，在統(tǒng)計分析之前有必要進行再標度，以使每個人的數據落在一個正常的范圍內，這樣，可以防止受試對象選擇極大數字而對集中趨勢（平均值）測定和統(tǒng)計檢驗造成不良影響。這一再標度的過程也被稱為 “ 標準化 ” 。 量值估計標度 ? 再標度的一種常用方法： ? 計算每個人全部數據的幾何平均值； ? 計算所有數據（將全部受試者綜合起來）的總幾何平均值； ? 對各受試者計算總幾何平均值與各自幾何平均值的比率，由此得到各受試者的再標度因子； ? 對于 各受試者，用他們各自的數據點乘以他們相應的再標度因子。這樣，產品就可以進行統(tǒng)計學比較，并得到集中趨勢量度。