【正文】 。 8名 評價員參與檢驗(yàn)。 ? 彈性非常好 ? 彈性好 ? 彈性較好 ? 彈性一般 ? 彈性較差 ? 彈性差 ? 彈性非常差 例子 6——方差分析后各平均值的多重比較 ? 用 + + + 0、 3分別給上面的語言類項(xiàng)賦值，獲得的評價數(shù)據(jù)如下： 評價員 彈性評分值 A B C D 1 2 3 1 2 2 1 3 0 2 3 3 3 1 2 4 2 3 2 2 5 1 3 2 1 6 3 3 2 2 7 0 3 1 2 8 3 2 1 1 例子 6——方差分析后各平均值的多重比較 ? 找出方差分析中顯著性 F 比率只是統(tǒng)計(jì)分析的第一步，還需要尋求哪一個處理有差別，即需對各個平均數(shù)進(jìn)行多重差異比較。 ? 多重差異比較目前最常用的是鄧肯氏新復(fù)極差測驗(yàn)法（ Duncan’s New Multiple rang test）。 ? 現(xiàn)用分析軟件（ SAS， Statistics Analysis System） 進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。 ? 用 SAS軟件進(jìn)行 Duncan多重比較的程序語言如下： ? data a。 ? input a$ x@@。 ? cards。 ? a1 2 a1 1 a1 3 a1 2 a1 1 a1 3 a1 0 a1 3 ? a2 3 a2 3 a2 3 a2 3 a2 3 a2 3 a2 3 a2 2 ? a3 1 a3 0 a3 1 a3 2 a3 2 a3 2 a3 1 a3 1 ? a4 2 a4 2 a4 2 a4 2 a4 1 a4 2 a4 2 a4 1 ? 。 ? proc anova。 ? class a。 ? model x=a。 ? means a/duncan。 ? run。 例子 6——方差分析后各平均值的多重比較 ? 軟件運(yùn)行后的結(jié)果如下： Means with the same letter are not significantly different. Duncan Grouping Mean N a A 8 a2 B 8 a3 B 8 a4 B 8 a1 例子 6——方差分析后各平均值的多重比較 ? 平均數(shù)多重差異比較結(jié)果的表示方法 ? 在試驗(yàn)結(jié)果的平均數(shù)中以不同的字母表示不同的差異水平。 ? 一般最大的平均數(shù)的右邊標(biāo)記 字母“ a‖，然后 依次與其他平均數(shù)比較，凡與最大平均數(shù)無顯著差異的平均數(shù)都標(biāo)記與最大平均數(shù)相同的字母，而把與最大平均數(shù)存在顯著差異的平均數(shù)標(biāo)記上不同的字母； ? 再依次對其他平均數(shù)進(jìn)行比較，這樣，凡是平均數(shù)標(biāo)以字母相同的平均數(shù)均屬差異不顯著的一群，反之為差異顯著的一群。 例子 6——方差分析后各平均值的多重比較 ? 總結(jié) ——方差分析的基本步驟 ? 第一步：進(jìn)行平方和與自由度的分解； ? 第二步：進(jìn)行 F 測試， F 測試不顯著則分析完畢，F(xiàn) 測試顯著則進(jìn)行多重差異比較； ? 第三步：對各個平均數(shù)進(jìn)行多重比較； ? 當(dāng)然采用 SAS軟件則不需要人工完成上面 3步，軟件通過后臺的這三步運(yùn)算給出結(jié)果。 線性標(biāo)度 ? 線性標(biāo)度即是一段線段 ? 評價員在這條線段上做標(biāo)記以表示感官特性的強(qiáng)度或數(shù)量。 ? 在大部分情況下，只有端點(diǎn)做了標(biāo)示，標(biāo)示點(diǎn)也可以從線段兩端縮進(jìn)一點(diǎn)以避免末端效應(yīng)。其他中間點(diǎn)也可以標(biāo)出來。 ? 一種常見的變化形式是標(biāo)示一個中間的參考點(diǎn)，代表標(biāo)準(zhǔn)品或基線產(chǎn)品的標(biāo)度值，所需檢驗(yàn)的產(chǎn)品根據(jù)此參考點(diǎn)來進(jìn)行標(biāo)度。 線性標(biāo)度 ? 例子：蜂蜜的感官特性如顏色、香氣、風(fēng)味隨地理和季節(jié)性條件以及花的來源不同而不同。 ? 用一個 15cm的標(biāo)度（在標(biāo)度的 “低”，在 “高”），要求評價員通過在該線性標(biāo)度的適當(dāng)位置上劃垂直線以標(biāo)示出所感知的蜂蜜的某一感官性質(zhì)的強(qiáng)度，并寫上對應(yīng)的樣品編碼。 ? 評價在有分隔小間的感官評定室中進(jìn)行，在日光燈下，每次只提供一個樣品，水作味覺凈化劑，對 4個蜂蜜樣品進(jìn)行評價。 線性標(biāo)度 ? 數(shù)據(jù)分析：將評價員所標(biāo)記的在線性標(biāo)度上的長度，列于表中，并計(jì)算感官性質(zhì)強(qiáng)度的平均分。用方差分析進(jìn)行樣品間顯著性差異的判斷。結(jié)果如下： 方差分析結(jié)果： 方差 感官性質(zhì) 處理間 處理內(nèi) F 琥珀色 *** 花香味 *** 水果味 ** 似蠟狀 粘性 *** 甜味 酸味 3 .319 發(fā)酵味 收斂味 N S 沒有顯著性差異； * 在 P ≤ 0. 05 下有顯著差異； ** 在 P ≤ 下有顯著差異； *** 在 P ≤ 下有顯著差異。 ?Dunc an 多重比較結(jié)果 平均分?jǐn)?shù) 感官性質(zhì) A B C D 琥珀色 a 花香味 b 水果味 c 似蠟狀 粘性 甜味 酸味 發(fā)酵味 收斂味 ? 量值估計(jì)標(biāo)度 ? 量值估計(jì)法是應(yīng)用數(shù)字來表示感覺的比率。 ? 在該方法中，評價員允許使用任意正數(shù)并按指令給感覺定值，數(shù)字間的比率反映了感覺強(qiáng)度大小的比率。 ? 例如，假設(shè)產(chǎn)品 A的甜度值為 20，產(chǎn)品 B的甜度是它的 2倍，那么 B的甜度評估值就是 40。 量值估計(jì)標(biāo)度 ? 量值估計(jì)有兩種基本變化形式 ? 第一種形式：給受試者一個標(biāo)準(zhǔn)刺激作為參照或基準(zhǔn)，此標(biāo)準(zhǔn)刺激一般給它一個固定數(shù)值，所有其他刺激與此標(biāo)準(zhǔn)刺激相比較而得到標(biāo)示，這種標(biāo)準(zhǔn)刺激有時稱為 “ 模數(shù) ” 。 ? 第二種形式：不給出標(biāo)準(zhǔn)刺激，參與者可選擇任意數(shù)字賦予第一個樣品，然后所有樣品與第一個樣品的強(qiáng)度比較而得到標(biāo)示。 量值估計(jì)標(biāo)度 ? 賦予參照樣固定數(shù)值模數(shù)的量值估計(jì)應(yīng)采用的示范指令： ? 請品嘗第一個樣品并注意其甜度，這是一個參照樣品，它的甜度值定為 “ 10‖。 ? 請根據(jù)該參照樣品來評估所有其他樣品，給這些樣品相應(yīng)的數(shù)字以表示樣品間的甜度比率。例如，如果下一個樣品的甜度是參照樣的 2倍，則將其定值為“ 20‖，如果甜 度是參照樣的一半，則將其定值為 “ 5‖，如果其甜度是 ，則將其定值為“ 35‖。 量值估計(jì)標(biāo)度 ? 賦予參照樣固定數(shù)值模數(shù)的量值估計(jì) ? 可以使用任意的正數(shù)，包括分?jǐn)?shù)和小數(shù)。 ? 在上例中，參照樣最好能選擇在強(qiáng)度范圍的中間點(diǎn)附近。 量值估計(jì)標(biāo)度 ? 量值估計(jì)的另一種主要變化形式可以采用以下指令： ? 請 品嘗第一個樣品并注意其甜度。請根據(jù)該參照樣品來評估所有其他樣品，給這些樣品相應(yīng)的數(shù)字以表示樣品間的甜度比率。例如，如果下一個樣品的甜度是第一個樣品的 2倍，則給該樣品定值為第一個樣品的 2倍；如果甜度是第一個樣品的一半，則給其定值為第一個樣品的一半。 量值估計(jì)標(biāo)度 ? 向評價員建議第一個樣品的值在 30～ 100之間為宜，應(yīng)避免使用太小的數(shù)字。 ? 在第二種量值估計(jì)中，由于參加者被允許使用任意的數(shù)值，因此，在統(tǒng)計(jì)分析之前有必要進(jìn)行再標(biāo)度，以使每個人的數(shù)據(jù)落在一個正常的范圍內(nèi)，這樣，可以防止受試對象選擇極大數(shù)字而對集中趨勢（平均值）測定和統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)造成不良影響。這一再標(biāo)度的過程也被稱為 “ 標(biāo)準(zhǔn)化 ” 。 量值估計(jì)標(biāo)度 ? 再標(biāo)度的一種常用方法： ? 計(jì)算每個人全部數(shù)據(jù)的幾何平均值； ? 計(jì)算所有數(shù)據(jù)（將全部受試者綜合起來）的總幾何平均值； ? 對各受試者計(jì)算總幾何平均值與各自幾何平均值的比率，由此得到各受試者的再標(biāo)度因子； ? 對于 各受試者，用他們各自的數(shù)據(jù)點(diǎn)乘以他們相應(yīng)的再標(biāo)度因子。這樣，產(chǎn)品就可以進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)比較，并得到集中趨勢量度。