【正文】 蜜樣品進(jìn)行評(píng)價(jià)。 ? 一般最大的平均數(shù)的右邊標(biāo)記 字母“ a‖，然后 依次與其他平均數(shù)比較，凡與最大平均數(shù)無(wú)顯著差異的平均數(shù)都標(biāo)記與最大平均數(shù)相同的字母，而把與最大平均數(shù)存在顯著差異的平均數(shù)標(biāo)記上不同的字母； ? 再依次對(duì)其他平均數(shù)進(jìn)行比較，這樣，凡是平均數(shù)標(biāo)以字母相同的平均數(shù)均屬差異不顯著的一群，反之為差異顯著的一群。 ? cards。 ? 交互作用的 F臨界值為 ，由于計(jì)算值沒(méi)有大于臨界值，說(shuō)明 2個(gè)因素?zé)o交互作用。 ? 對(duì)于給定的概率水平，查自由度為（ s1， s（ n1））的 F分布表得臨界值 Fα，當(dāng) F≥Fα?xí)r，說(shuō)明小概率事件發(fā)生了，而這種一次試驗(yàn)中小概率事件居然能發(fā)生，說(shuō)明原假設(shè)不真，即認(rèn)為因素 A的差異對(duì)試驗(yàn)結(jié)果的影響有顯著性。 10位評(píng)價(jià)員采用 15點(diǎn)方格標(biāo)度評(píng)價(jià)這 3個(gè)產(chǎn)品的甜度，結(jié)果如下： 評(píng)價(jià)小組成員 產(chǎn)品 A 產(chǎn)品 B 產(chǎn)品 C 1 6 8 9 2 6 7 8 3 7 10 12 4 5 5 5 5 6 5 7 6 5 6 9 7 7 7 8 8 4 6 8 9 7 6 5 10 8 8 8 總和 61 68 79 平均值 例子 4 （ 2）統(tǒng)計(jì)學(xué)的推論功能 ? 方差分析是數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本方法之一，是工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和科學(xué)研究中分析實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的一個(gè)重要工具。 ? 以上 手工計(jì)算可利用 Excel軟件，點(diǎn)擊“工具” ―數(shù)據(jù)分析” ―t檢驗(yàn)：平均值的成對(duì)二樣本分析” （ 2）統(tǒng)計(jì)學(xué)的推論功能 ? 例子 2： ? Excel軟件計(jì)算結(jié)果如下： t 檢驗(yàn) : 成對(duì)雙樣本均值分析 變量 1 變量 2 平均 1 9. 1 2 0. 1 方差 3 .2 111 11 111 3 .6 55 5 55 556 觀測(cè)值 10 10 泊松相關(guān)系數(shù) 0 .0 616 17 877 假設(shè)平均差 0 df 9 t S tat 1. 245 68 219 8 P (T =t ) 單尾 0 .1 221 66 572 t 單尾臨界 1 .8 331 12 923 P (T =t ) 雙尾 0 .2 443 33 144 t 雙尾臨界 2 .2 621 57 158 （ 2）統(tǒng)計(jì)學(xué)的推論功能 ? 例子 3： ? 由 2個(gè)評(píng)價(jià)小組， 1個(gè)來(lái)自企業(yè) QC評(píng)價(jià)小組， 1個(gè)來(lái)自研究機(jī)構(gòu)，評(píng)價(jià)對(duì)象為香辛料產(chǎn)品中添加的胡椒的辣度。 ? 對(duì)樣本數(shù)據(jù)分析和處理的方法：計(jì)算有關(guān)統(tǒng)計(jì)量，研究其分布，從而作出估計(jì)和推斷。 排序標(biāo)度 ? 例子的結(jié)果分析 ? （ 1）采用 Basker修改表來(lái)判斷樣品間在偏愛(ài)程度上是否有顯著差異 ? 具體如下：先計(jì)算排序總和，再計(jì)算排序和之差 排序 總 和 排序 和 之差 菠蘿風(fēng)味 A 大蒜風(fēng)味 B 薄荷風(fēng)味 C C A C B B A 33 36 51 1 8 1 5 3 ?排序標(biāo)度 ? 例子的結(jié)果分析 ? （ 1）采用 Basker修改表來(lái)判斷樣品間在偏愛(ài)程度上是否有顯著差異 ? 查閱 Basker修改表中對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)員數(shù)（ 20）和排列的樣品數(shù)（ 3），得 α ? 比較計(jì)算差值與臨界值的大?。? ? 大蒜 菠蘿 = 3 ，薄荷 大蒜 = 15，薄荷 菠蘿 =18 ? 大蒜風(fēng)味和菠蘿風(fēng)味在喜愛(ài)排序上無(wú)差異，而薄荷風(fēng)味與菠蘿風(fēng)味或與大蒜風(fēng)味在喜愛(ài)排序上有差異 排序標(biāo)度 ? 例子的結(jié)果分析 ? （ 1）采用 Basker修改表來(lái)判斷樣品間在偏愛(ài)程度上是否有顯著差異 ? 結(jié)論： ? 薄荷風(fēng)味的樣品與 大蒜風(fēng)味的樣品、 薄荷風(fēng)味的樣品與 菠蘿風(fēng)味的樣品在喜愛(ài)程度上有明顯的不同 ? 而大蒜和菠蘿風(fēng)味的樣品在喜愛(ài)程度上沒(méi)有差別，由于它們的排序和小，表明它們比薄荷風(fēng)味樣品更受喜歡。 ? 在利用文盲、年幼的兒童、有文化背景差異或者有語(yǔ)言障礙的人工作情況下，排序標(biāo)度是值得考慮的。 ? 評(píng)價(jià)員對(duì)感官刺激進(jìn)行量化（確定數(shù)值）有多種方法，可以只是排排序，也可用數(shù)字來(lái)反映感官體驗(yàn)的強(qiáng)度等。 ?使用下列數(shù)字，請(qǐng)按最受喜愛(ài)至最不喜愛(ài)的順序排列樣品。 ? 進(jìn)行不同風(fēng)味的篩選檢驗(yàn)，由 20個(gè)消費(fèi)者對(duì)具菠蘿、大蒜、薄荷風(fēng)味的干乳酪的喜歡程度進(jìn)行排序， 1代表最“喜歡”， 3代表最不喜歡 。 ? （ 2）統(tǒng) 計(jì)學(xué)的 “ 推論 ” 功能 ? 為實(shí)驗(yàn)處理提供根據(jù) ? （ 3）統(tǒng)計(jì)學(xué)的“衡量”功能 ? 估計(jì)實(shí)驗(yàn)變量之間的相關(guān)程度和衡量所得數(shù)據(jù)的屬性 （ 1）統(tǒng) 計(jì)學(xué)數(shù)據(jù)描述功能 ? 用平均值和標(biāo)準(zhǔn)偏差來(lái)描述我們的測(cè)量： ? （ 1） 平均值： ? （ 2）標(biāo)準(zhǔn)偏差 ? 是指測(cè)量值在中心值周?chē)姆稚⒊潭? ? 在一些統(tǒng)計(jì)方法中，不使用標(biāo)準(zhǔn)偏差而是使用其平方值，這稱(chēng)為樣本的方差，表示為 S2。 ? 回過(guò)來(lái)看數(shù)據(jù)，看上去不是不太合理，因?yàn)?10個(gè)評(píng)價(jià)小組成員中有 7個(gè)的分值高于無(wú)差異假設(shè)的 （平均值為 5）。 （ 2）統(tǒng)計(jì)學(xué)的推論功能 ? t 檢驗(yàn)只能夠分析兩個(gè)樣本平均數(shù)之間的差異是否顯著。 ? 檢驗(yàn)假設(shè)為： ? 即假設(shè)因素 A在不同水平下的樣本均值相等 ? 若 H0成立，則各水平下的樣本可以看成來(lái)自同一正態(tài)總體的樣本，試驗(yàn)結(jié)果的差異只能歸結(jié)為隨機(jī)波動(dòng)； ? H0不成立，則表明因素 A在不同水平下個(gè)隨機(jī)變量總體間存在差異，亦即因素 A對(duì)結(jié)果是有影響的。 數(shù)據(jù)結(jié)果如下： （ 2）統(tǒng)計(jì)學(xué)的推論功能 ? 例子 5： 因素 1：蔗糖水平 因素 2： HFCS水平 水平 1 （ 2%） 水平 2 （ 4%） 水平 3 （ 6%） 水平 A（ 2%） 1， 1， 2，4 3， 5， 5， 5 6， 4， 6，7 水平 B（ 4%） 2， 3， 4，5 4， 6， 7， 5 6， 8， 8，9 水平 C（ 6%） 5， 6， 7，8 7， 8， 8， 6 8， 8， 9，7 表中數(shù)字代表由 4名評(píng)價(jià)人員給出的數(shù)據(jù)值。 ? 現(xiàn)用分析軟件（ SAS， Statistics Analysis System） 進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。 ? means a/duncan。 ? 一種常見(jiàn)的變化形式是標(biāo)示一個(gè)中間的參考點(diǎn)，代表標(biāo)準(zhǔn)品或基線產(chǎn)品的標(biāo)度值，所需檢驗(yàn)的產(chǎn)品根據(jù)此參考點(diǎn)來(lái)進(jìn)行標(biāo)度。 ? 在該方法中，評(píng)價(jià)員允許使用任意正數(shù)并按指令給感覺(jué)定值，數(shù)字間的比率反映了感覺(jué)強(qiáng)度大小的比率。 ? 在上例中，參照樣最好能選擇在強(qiáng)度范圍的中間點(diǎn)附近。這樣，產(chǎn)品就可以進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)比較，并得到集中趨勢(shì)量度。請(qǐng)根據(jù)該參照樣品來(lái)評(píng)估所有其他樣品，給這些樣品相應(yīng)的數(shù)字以表示樣品間的甜度比率。 量值估計(jì)標(biāo)度 ? 量值估計(jì)有兩種基本變化形式 ? 第一種形式：給受試者一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)刺激作為參照或基準(zhǔn)，此標(biāo)準(zhǔn)刺激一般給它一個(gè)固定數(shù)值，所有其他刺激與此標(biāo)準(zhǔn)刺激相比較而得到標(biāo)示，這種標(biāo)準(zhǔn)刺激有時(shí)稱(chēng)為 “ 模數(shù) ” 。 ? 用一個(gè) 15cm的標(biāo)度（在標(biāo)度的 “低”，在 “高”），要求評(píng)價(jià)員通過(guò)在該線性標(biāo)度的適當(dāng)位置上劃垂直線以標(biāo)示出所感知的蜂蜜的某一感官性質(zhì)的強(qiáng)度，并寫(xiě)上對(duì)應(yīng)的樣品編碼。 例子 6——方差分析后各平均值的多重比較 ? 軟件運(yùn)行后的結(jié)果如下： Means with the same letter are not significantly different. Duncan Grouping Mean N a A 8 a2 B 8 a3 B 8 a4 B 8 a1 例子 6——方差分析后各平均值的多重比較 ? 平均數(shù)多重差異比較結(jié)果的表示方法 ? 在試驗(yàn)結(jié)果的平均數(shù)中以不同的字母表示