【正文】 9 .2 1 5. 5 2 2. 0 2 8. 6 3 5. 4 4 2. 3 4 9. 2 5 6. 4 6 3. 5 23 9 .4 1 5. 9 2 2. 5 2 9. 3 3 6. 2 4 3. 2 5 0. 3 5 7. 6 6 5. 0 24 9 .6 1 6. 2 2 3. 0 2 9. 9 3 6. 9 4 4. 1 5 1. 4 5 8. 9 6 6. 4 25 9 .8 1 6. 6 2 3. 5 3 0. 5 3 7. 7 4 5. 0 5 2. 5 6 0. 1 6 7. 7 26 1 0. 0 1 6. 9 2 3. 9 3 1. 1 3 8. 4 4 5. 9 5 3. 5 6 1. 3 6 9. 1 27 1 0. 2 1 7. 2 2 4. 4 3 1. 7 3 9. 2 4 6. 8 5 4. 6 6 2. 4 7 0. 4 28 1 0. 4 1 7. 5 2 4. 8 3 2. 3 3 9. 9 4 7. 7 5 5. 6 6 3. 6 7 1. 7 29 1 0. 6 1 7. 8 2 5. 3 3 2. 8 40 .6 4 8. 5 5 6. 5 6 4. 7 7 2. 9 30 1 0. 7 1 8. 2 2 5. 7 3 3. 4 4 1. 3 4 9. 3 5 7. 5 6 5. 8 7 4. 2 31 1 0. 9 1 8. 5 2 6. 1 3 4. 0 4 2. 0 5 0. 2 5 8. 5 6 6. 9 7 5. 4 32 1 1. 1 1 8. 7 2 6. 5 3 4. 5 4 2. 6 5 1. 0 5 9. 4 6 8. 0 7 6. 6 33 1 1. 3 1 9. 0 2 6. 9 3 5. 0 4 3. 3 5 1. 7 6 0. 3 6 9. 0 7 7. 8 ?34 1 1. 4 1 9. 3 2 7. 3 3 5. 6 4 4. 0 5 2. 5 6 1. 2 7 0. 1 7 9. 0 35 1 1. 6 1 9. 6 2 7. 7 3 6. 1 4 4. 6 5 3. 3 6 2. 1 7 1. 1 8 0. 1 36 1 1. 8 1 9. 9 2 8. 1 3 6. 6 4 5. 2 5 4. 0 6 3. 0 7 2. 1 8 1. 3 37 1 1. 9 2 0. 2 2 8. 5 3 7. 1 4 5. 9 5 4. 8 6 3. 9 7 3. 1 8 2. 4 38 1 2. 1 2 0. 4 2 8. 9 3 7. 6 4 6. 5 5 5. 5 6 4. 7 7 4. 1 8 3. 5 39 1 2. 2 2 0. 7 2 9. 3 3 8. 1 4 7. 1 5 6. 3 6 5. 6 7 5. 0 8 4. 6 40 1 2. 4 2 1. 0 2 9. 7 3 8. 6 4 7. 7 5 7. 0 6 6. 4 7 6. 0 8 5. 7 41 1 2. 6 2 1. 2 3 0. 0 3 9. 1 4 8. 3 5 7. 7 6 7. 2 7 6. 9 8 6. 7 42 1 2. 7 2 1. 5 3 0. 4 3 9. 5 4 8. 9 5 8. 4 6 8. 0 7 7. 9 8 7. 8 43 1 2. 9 2 1. 7 3 0. 8 4 0. 0 4 9. 4 5 9. 1 6 8. 8 7 8. 8 8 8. 8 44 1 3. 0 2 2. 0 3 1. 1 4 0. 5 5 0. 0 5 9. 8 6 9. 6 7 9. 7 8 9. 9 45 1 3. 1 2 2. 2 3 1. 5 4 0. 9 5 0. 6 6 0. 4 7 0. 4 8 0. 6 9 0. 9 46 1 3. 3 2 2. 5 3 1. 8 4 1. 4 5 1. 1 6 1. 1 7 1. 2 8 1. 5 9 1. 9 47 1 3. 4 2 2. 7 3 2. 2 4 1. 8 5 1. 7 6 1. 8 7 2. 0 8 2. 4 9 2. 9 48 1 3. 6 2 3. 0 3 2. 5 4 2. 3 5 2. 2 2 .4 7 2. 7 8 3. 2 9 3. 8 ?49 1 3. 7 2 3. 2 3 2. 8 4 2. 7 5 2. 8 6 3. 1 7 3. 5 8 4. 1 9 4. 8 50 1 3. 9 2 3. 4 3 3. 2 4 3. 1 5 3. 3 6 3. 7 7 4. 2 8 5. 0 9 5. 8 55 1 4. 5 2 4. 6 3 4. 8 4 5. 2 5 5. 9 6 6. 8 7 7. 9 8 9. 1 1 00 .5 60 1 5. 2 2 5. 7 3 6. 3 4 7. 3 5 8. 4 6 9. 8 8 1. 3 9 3. 1 1 04 .9 65 1 5. 8 2 6. 7 3 7. 8 4 9. 2 6 0. 8 7 2. 6 8 4. 6 9 6. 9 1 09 .2 70 1 6. 4 2 7. 7 3 9. 2 5 1. 0 6 3. 1 7 5. 4 8 7. 8 1 00 .5 1 13 .3 80 1 7. 5 2 9. 6 4 2. 0 5 4. 6 6 7. 4 8 0. 6 9 3. 9 1 07 .5 1 21 .2 90 1 8. 6 3 1. 4 4 4. 5 5 7. 9 7 1. 5 8 5. 5 9 9. 6 1 14 .0 1 28 .5 1 00 1 9. 6 3 3. 1 4 6. 9 6 1. 0 7 5. 4 9 0. 1 1 05 .0 1 20 .1 1 35 .5 1 10 2 0. 6 3 4. 8 4 9. 2 6 4. 0 7 9. 1 9 4. 5 1 10 .1 1 36 .0 1 42 .1 1 20 2 1. 5 3 6. 3 5 1. 4 6 6. 8 8 2. 6 9 8. 7 1 15 .0 1 31 .6 1 48 .4 ?排序標(biāo)度 ? 例子的結(jié)果分析 ? （ 2）使用最小顯著性差異排序差別檢驗(yàn)（ LSD） ? 首先計算每兩個產(chǎn)品的排序和之差 ? 再計算最小顯著性排序差別值（ LSD）： ? 將兩樣品之間的排序和差與 LSD進(jìn)行比較，若兩個產(chǎn)品的排序和之差大于 LSD，表明這兩個產(chǎn)品間有差別，否則無差別。 排序標(biāo)度 ? 例子的結(jié)果分析 ? （ 1）采用 Basker修改表來判斷樣品間在偏愛程度上是否有顯著差異 ? 先計算相鄰兩列的排序和差，再查閱 Basker修改表中所對應(yīng)的臨界值中，若相鄰的排序和差大于或等于臨界值，則樣品間具有顯著性差異 。 ? 進(jìn)行不同風(fēng)味的篩選檢驗(yàn)，由 20個消費(fèi)者對具菠蘿、大蒜、薄荷風(fēng)味的干乳酪的喜歡程度進(jìn)行排序， 1代表最“喜歡”， 3代表最不喜歡 。 ? 另一種對于序列數(shù)據(jù)中的差別非常靈敏的檢驗(yàn)是Friedman檢驗(yàn)，也可認(rèn)為是“序列方差分析”。 ? 排序標(biāo)度的數(shù)據(jù)的分析是很簡單的。 樣品 排序（ 1 ～ 3 ） （不允許相等） ? 3 8 7 5 8 9 2 3 3 ?排序標(biāo)度 ? 排序標(biāo)度由于其簡單性，在參與者理解標(biāo)度指令有困難的情況下，排序標(biāo)度可能是一種適當(dāng)?shù)倪x擇 。 ?使用下列數(shù)字，請按最受喜愛至最不喜愛的順序排列樣品。請按給出的順序從左至右品嘗 3個樣品。 四、測量技術(shù) ? 測量理論告訴我們對于事件可以有不同的賦值方式，常用的賦值方式有： ? 排序標(biāo)度 ? 類項(xiàng)標(biāo)度 ? 線性標(biāo)度 ? 量值估計標(biāo)度 四、測量技術(shù) ? 排序標(biāo)度 ? 用數(shù)字 按指定特性的強(qiáng)度或程度排出樣品順序 ? 該方法中，數(shù)值并不能告訴我們關(guān)于產(chǎn)品間相對的差別大小： ? 排在第四的產(chǎn)品某種感官強(qiáng)度并不一定就是排在