多元回歸ppt課件(2)(編輯修改稿)
2025-05-25 23:20 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 cient of determination) 1. 用樣本量 n和自變量的個(gè)數(shù) k去修正 R2得到 2. 計(jì)算公式為 3. 避免增加自變量而高估 R2 4. 意義與 R2類似 5. 數(shù)值小于 R2 30 16 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS 二、回歸系數(shù)的檢驗(yàn) 1. 線性關(guān)系檢驗(yàn)通過后 ， 對各個(gè)回歸系數(shù)有選擇地進(jìn)行一次或多次檢驗(yàn) 2. 究竟要對哪幾個(gè)回歸系數(shù)進(jìn)行檢驗(yàn) ， 通常需要在建立模型之前作出決定 3. 對回歸系數(shù)檢驗(yàn)的個(gè)數(shù)進(jìn)行限制 ， 以避免犯過多的第 Ⅰ 類錯(cuò)誤 (棄真錯(cuò)誤 ) 4. 對每一個(gè)自變量都要單獨(dú)進(jìn)行檢驗(yàn) 5. 應(yīng)用 t 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 30 17 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS 回歸系數(shù)的檢驗(yàn) (步驟 ) 1. 提出假設(shè) ? H0： bi = 0 (自變量 xi 與 因變量 y 沒有線性關(guān)系 ) ? H1： bi ? 0 (自變量 xi 與 因變量 y有線性關(guān)系 ) 2. 計(jì)算檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量 t 3. 確定顯著性水平 ?，并進(jìn)行決策 ? ? t?t??2，拒絕 H0； t?t??2，不拒絕 H0 30 18 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS 回歸系數(shù)的推斷 (置信區(qū)間 ) ?回歸系數(shù)在 1?置信水平下的置信區(qū)間為 isknti b?b ?2 )1(? ???回歸系數(shù)的抽樣標(biāo)準(zhǔn)差 30 19 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS 三、線性關(guān)系檢驗(yàn) 1. 檢驗(yàn)因變量與所有自變量之間的線性關(guān)系是否顯著 2. 也被稱為 總體的顯著性 檢驗(yàn) 3. 檢驗(yàn)方法是將回歸均方 (MSR)同殘差均方(MSE)加以比較 ， 應(yīng)用 F 檢驗(yàn) 來分析二者之間的差別是否顯著 ? 如果是顯著的 ， 因變量與自變量之間存在線性關(guān)系 ? 如果不顯著 ， 因變量與自變量之間不存在線性關(guān)系 30 20 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS 線性關(guān)系檢驗(yàn) 1. 提出 假設(shè) ? H0： b1?b2??? bk=0 線性關(guān)系不顯著 ? H1： b1， b2， ? bk至少有一個(gè)不等于 0 2. 計(jì)算 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 F 3. 確定 顯著性水平 ?和分子自由度 k、分母自由度nk1找出臨界值 F ? 4. 作出 決策：若 FF ?，拒絕 H0 30 21 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS 變量選擇與逐步回歸 30 22 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS 變量選擇過程 1. 在建立回歸模型時(shí) ， 對自變量進(jìn)行篩選 2. 選擇自變量的原則是對統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行顯著性檢驗(yàn) ? 將一個(gè)或一個(gè)
教學(xué)課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1