多元回歸分析與協(xié)方差分析(編輯修改稿)
2024-11-15 14:52 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 ４．自變量為定性變量的數(shù)量化法 設(shè)某定性變量有ｋ個(gè)水平 (如 ABO血型系統(tǒng)有４個(gè)水平 ),若分別用１、２、 … 、ｋ代表ｋ個(gè)水平的取值，是不夠合理的。因?yàn)檫@隱含著承認(rèn)各等級(jí)之間的間隔是相等的，其實(shí)質(zhì)是假定該因素的各水平對(duì)因變量的影響作用幾乎是相同的。 比較妥當(dāng)?shù)淖龇ㄊ且耄耄眰€(gè)啞變量(Dummy Variables),每個(gè)啞變量取值為０或１?，F(xiàn)以 ABO血型系統(tǒng)為例，說(shuō)明產(chǎn)生啞變量的具體法。 當(dāng)某人為 A型血時(shí)，令 X1= X2=X3=0； 當(dāng)某人為 B型血時(shí)，令 X2= X1=X3=0； 當(dāng)某人為AB型血時(shí)，令 X3= X1=X2=0； 當(dāng)某人為 O型血時(shí)，令 X1=X2=X3=0。 ５．變量篩選 研究者根據(jù)專(zhuān)業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)所選定的全部自變量并非對(duì)因變量都是有顯著性影響的 ,故篩選變量是回歸分析中不可回避的問(wèn)題。然而，篩選變量的方法很多，詳見(jiàn)本章第３節(jié)，這里先介紹最常用的一種變量篩選法 ── 逐步篩選法。 模型中的變量從無(wú)到有，根據(jù) F統(tǒng)計(jì)量按SLEN
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