【摘要】第2章多元線性回歸分析第1節(jié)多元線性回歸分析的概述回歸分析中所涉及的變量常分為自變量與因變量。當(dāng)因變量是非時(shí)間的連續(xù)性變量(自變量可包括連續(xù)性的和離散性的)時(shí),欲研究變量之間的依存關(guān)系,多元線性回歸分析是一個(gè)有力的研究工具。但從科學(xué)性角度來說,回歸問題也應(yīng)從試驗(yàn)設(shè)計(jì)入手考慮。因?yàn)檫@樣做不僅可以減少回歸分析中可能遇到的很多
2024-10-22 14:52
【摘要】AnalysisofCovariance方差分析中,所接觸到的各種處理多數(shù)都是人為控制的。有時(shí)一些變量很難或者不可能人為控制,對(duì)于這種情況則不能用第三章所述的方差分析方法,推斷處理之間的差異而應(yīng)用協(xié)方差分析的方法做推斷。例如,在研究不同飼養(yǎng)條件下,動(dòng)物的增重情況時(shí),由于動(dòng)物的原體重不
2025-05-09 13:00
【摘要】第七章協(xié)方差分析第一節(jié)協(xié)方差分析的意義下一張主頁(yè)退出上一張?jiān)诳蒲兄校瑢?shí)驗(yàn)效應(yīng)除了受到處理因素的作用外,尚受到許多非處理因素的影響。如在研究臨床療效時(shí),療效的好壞不僅與治療措施有關(guān),還受病人的年齡、性別、病情、心理、環(huán)境、社會(huì)等因素的影響。藥物臨床療效研究療效藥物
【摘要】協(xié)方差分析協(xié)方差分析協(xié)方差分析實(shí)例:比較三種豬飼料A1,A3,A3對(duì)豬催肥的效果,測(cè)得每頭豬增加的重量(y)與初始重量(x)與數(shù)據(jù)如表。試測(cè)定三種飼料對(duì)豬的催肥有無顯著的不同?初始重量與豬的增加重量之間有無明顯的關(guān)系?豬的初始重量(x)與增加重量(y)水平觀察值處理和處理
2025-01-22 20:53
【摘要】市場(chǎng)調(diào)查與預(yù)測(cè)市場(chǎng)調(diào)查與預(yù)測(cè)12方差和協(xié)方差分析方差和協(xié)方差分析雷超廣東藥學(xué)院醫(yī)藥商學(xué)院1上次課程回顧上次課程回顧——頻數(shù)分布、列聯(lián)頻數(shù)分布、列聯(lián)表和假設(shè)檢驗(yàn)表和假設(shè)檢驗(yàn)1.頻數(shù)分布2.與頻數(shù)分布有關(guān)的統(tǒng)計(jì)量3.假設(shè)檢驗(yàn)介紹4.假設(shè)檢驗(yàn)的一般步驟5.列聯(lián)表6.與列聯(lián)表有關(guān)的統(tǒng)計(jì)量7.參數(shù)/非參數(shù)檢驗(yàn)2本章內(nèi)容本
2025-05-15 08:59
【摘要】上海財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)信息管理系IS/SHUFEPage1of16第二十六課協(xié)方差分析當(dāng)定量的影響因素對(duì)觀察結(jié)果有難以控制的影響,甚至還有交互作用時(shí),采用協(xié)方差分析,這些影響變量稱為協(xié)變量,扣除(或消除)協(xié)變量的影響,可以得到修正后的均值估計(jì)。一、協(xié)方差分析概述1.協(xié)方差分析概念協(xié)方差分析(analysisofcovar
2024-08-24 10:18
【摘要】第十章協(xié)方差分析第一節(jié)協(xié)方差分析的意義下一張主頁(yè)退出上一張協(xié)方差分析有二個(gè)意義,一是對(duì)試驗(yàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)控制,二是對(duì)協(xié)方差組分進(jìn)行估計(jì),現(xiàn)分述如下。一、對(duì)試驗(yàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)控制為了提高試驗(yàn)的精確性和準(zhǔn)確性,對(duì)處理以外的一切條件都需要采取有效措施嚴(yán)加控制,使它們?cè)诟?/span>
2024-10-11 15:15
【摘要】第九章、方差分析及回歸分析§1單因素試驗(yàn)的方差分析(一)單因素試驗(yàn)?試驗(yàn)指標(biāo):在試驗(yàn)中,要考察的指標(biāo)稱為試驗(yàn)指標(biāo)。?因素:影響試驗(yàn)指標(biāo)的條件稱為因素。?水平:因素所處于的狀態(tài)稱為水平。?單因素試驗(yàn)和多因素試驗(yàn):試驗(yàn)中只有一個(gè)因素在改變稱為單因素試驗(yàn),如果多于一個(gè)因素在改變稱為多因素試驗(yàn)。?方差分析:根據(jù)
2025-05-29 12:55
【摘要】第八章SPSS的相關(guān)分析和回歸分析(三)多元線性回歸分析多元線性回歸分析的主要問題–回歸方程的檢驗(yàn)–自變量篩選–多重共線性問題多元線性回歸分析應(yīng)用舉例?根據(jù)10個(gè)市場(chǎng)區(qū)在特定周內(nèi)某產(chǎn)品的銷售額、廣告費(fèi)、人口密度數(shù)據(jù),建立銷售額的預(yù)測(cè)模型多元線性回歸分析操作(1)菜單選項(xiàng):ana
2025-05-01 23:04
【摘要】直線相關(guān)與回歸分析作者:胡良平單位:軍事醫(yī)學(xué)科學(xué)院生物醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)咨詢中心實(shí)例分析例1:獻(xiàn)血者人數(shù)、儀器臺(tái)數(shù)、獻(xiàn)血量與采血者人數(shù)之間的多元回歸分析;例2:全國(guó)各縣年平均氣溫、濕度、風(fēng)速等因素與瘧疾發(fā)病率之間的多元回歸分析。例3:錯(cuò)在哪?某研究者收集到20
【摘要】回歸分析何帆主要內(nèi)容?線性回歸?曲線回歸線性回歸線性回歸一、相關(guān)分析與回歸分析共性:都是研究?jī)勺兞恐g的關(guān)系差異:相關(guān)模型回歸模型變量要求X,Y都是隨機(jī)變量要求X為可控變量,Y變量是隨機(jī)變量分布X,Y呈正態(tài)分布變量X的
2025-01-17 11:41
【摘要】數(shù)學(xué)與生物數(shù)學(xué)教研室蔡昌啟回歸分析在許多科研問題中,經(jīng)常遇到一些同處于一個(gè)統(tǒng)一體中的變量,這些變量之間往往是相互依賴和相互制約的,根據(jù)實(shí)際問題的要求,我們往往需要找出描述這些變量之間依存關(guān)系的數(shù)學(xué)表達(dá)式(數(shù)學(xué)模型).(regressionanalysis)一、什么是回歸分析變量之間的相互關(guān)系大致可分為兩類
2025-05-16 23:37
【摘要】9-1三峽大學(xué)理學(xué)院于林?jǐn)?shù)理統(tǒng)計(jì)第三節(jié)多元線性回歸一.多元線性回歸模型二.回歸參數(shù)的估計(jì)三.回歸方程的顯著性檢驗(yàn)四.回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)五.多元線性回歸的預(yù)測(cè)9-2三峽大學(xué)理學(xué)院于林?jǐn)?shù)理統(tǒng)計(jì)多元線性回歸模型9-3三峽大學(xué)理
2025-01-18 04:59
【摘要】概率統(tǒng)計(jì)數(shù)學(xué)模型新鄉(xiāng)學(xué)院?1、保險(xiǎn)儲(chǔ)備策略問題?某企業(yè)每年耗用某種材料3650件,每日平均耗用10件,材料單價(jià)10元,一次訂購(gòu)費(fèi)每件25元,每件年儲(chǔ)存費(fèi)2元,每件缺貨一次費(fèi)用4元,平均交貨期10天,交貨期內(nèi)不同耗用量X的概率分布如下表所示,試求使用平均費(fèi)用達(dá)到最小的訂貨量、訂購(gòu)次數(shù)及含有保險(xiǎn)儲(chǔ)量的最佳訂貨點(diǎn)。
2025-05-17 19:10
【摘要】第二章多元回歸分析v在許多經(jīng)濟(jì)問題中,一元線性回歸只不過是回歸分析中的一種特例,它通常是對(duì)影響某種經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的許多因素進(jìn)行了簡(jiǎn)化考慮的結(jié)果。v若某公司管理人員要預(yù)測(cè)來年該公司的銷售額y時(shí),研究認(rèn)為影響銷售額的因素不只是廣告宣傳費(fèi)x1,還有個(gè)人可支配收入x2,價(jià)格x3,研究與發(fā)展費(fèi)用x4,各種投資x5,銷售費(fèi)用x6.v因此我們需要進(jìn)一步討論多元回
2025-02-10 20:54