協(xié)方差分析ppt課件(參考版)
2025-05-09 13:00本頁面
【正文】 由此可以看出處理這類問題時(shí)，協(xié)方差分析是多么必要！ 。經(jīng)過調(diào)整后的為 y2 ＞ y1 ＞ y3 ，第三種飼料的增重效果最差。根據(jù) (4 公共回歸系數(shù)， 5 7 5 8 7 2 0* ???XXXYEEb回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)， H0： ?＝ 0， 22???eXXXYMSEEFF1,20,＝ ， F＞ ， 結(jié)論是回歸極顯著。 表 4－ 6 協(xié) 方 差 分 析 表 變差來源 自由度 平 方 和 與 交 叉 乘 積 調(diào) 整 平方和 調(diào) 整 自由度 均 方 F X XY Y 飼 料 誤 差 2 21 20 總 和 23 22 調(diào)整飼料 2 * 檢驗(yàn)不同飼料的增重效果，即檢驗(yàn) H0： ?i＝ 0，根據(jù) (4 將上述結(jié)果列成協(xié)方差分析表 (表 4－ 6)。 并由 (4 表 4－ 5 協(xié)方差分析計(jì)算表 X’1 X’2 X’3 Y’1 Y’2 Y’3 X’1Y’1 X’2Y’2 X’3Y’3 5 7 9 8 8 4 6 3 3 4 2 2 1 2 1 2 2 4 0 3 5 7 10 12 5 7 25 14 10 1 6 0 7 0 10 5 13 16 9 4 1 1 7 5 10 12 15 20 25 49 225 112 80 4 36 0 21 0 20 10 13 32 9 8 2 4 0 15 50 84 150 240 和 和 和 和 和的平方 Xij平方的和 50 2500 344 11 121 43 43 1849 347 18 4470 734 和 和的平方 Yij平方的和 66 4356 1032 64 4096 696 55 3025 945 53 11477 2673 和 523 23 541 1041 計(jì)算下列各值： 2 3 3 1 5 5 5)8)(3()53)(18(8)55)(43()64)(11()66)(50()8)(3()18(81 8 4 91212 5 0 0 3 1 7)8)(3(5383 0 2 54 0 9 64 3 5 6 0 8 0)8)(3()53)(18(1 0 4 1))(()8)(3()18(734 5 5 5)8)(3(532 6 7 3312231222312318122318122231812???????????????????????????????????????????????????????????????????? ???? ???? ????? ?? ?? ?YYYYYYiiiXYiiXXiiYYi jijijXYi jijXXi jijYYTSEanyxnyxTanxnxTanynyTanyxyxSanxxSanyyS??????????XYXYXYXXXXXXTSETSE由公式（ 4 若近于平行 ， 則可不必做繁瑣的檢驗(yàn) ，
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