我國(guó)人口預(yù)測(cè)模型(精)(編輯修改稿)
2025-05-24 13:42 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 2025203020352040204520502055并作預(yù)測(cè)圖如下：圖1 人口總量預(yù)測(cè)值圖分析以上圖表：由2015—2050年人口總量預(yù)測(cè)值表及預(yù)測(cè)圖可知人口數(shù)量先增大后減小，峰值出現(xiàn)在2040年，此時(shí)。近些年來(lái)，計(jì)劃生育工作的有效實(shí)施，使我國(guó)人口迅猛增長(zhǎng)的局勢(shì)得到控制，人口凈增長(zhǎng)率呈下降趨勢(shì)，在現(xiàn)有政策波動(dòng)不大的情況下，我國(guó)人口應(yīng)會(huì)出現(xiàn)一個(gè)先增大后減小，出現(xiàn)峰值的情況，這與本模型的結(jié)果相吻合，說(shuō)明此模型在預(yù)測(cè)人口總量時(shí)比較合理。 優(yōu)點(diǎn)：基于leslie的改進(jìn)模型便于預(yù)測(cè)長(zhǎng)期人口數(shù)量，與leslie模型相比，結(jié)果更直觀，效果更優(yōu)。 缺點(diǎn)：基于leslie的改進(jìn)模型預(yù)測(cè)是基于分組年限確定的，若分組太細(xì)則模型計(jì)算量太大，不宜實(shí)行；分組年限太大，則不能逐年預(yù)測(cè)。只能每間隔t年預(yù)測(cè)一次，這樣模型就不適合作短期預(yù)測(cè)。與指數(shù)增長(zhǎng)模型和阻滯增長(zhǎng)模型的對(duì)比： 圖二 指數(shù)增長(zhǎng)模型圖形圖三 阻滯增長(zhǎng)模型擬合圖形圖四 Leslie的改進(jìn)模型圖形由三個(gè)模型的圖形可以看出：① 指數(shù)增長(zhǎng)模型中，人口是無(wú)限增長(zhǎng)的，任何地區(qū)的人口都不可能無(wú)限增長(zhǎng)，即指數(shù)模型不能描述，也不能預(yù)測(cè)較長(zhǎng)時(shí)期的人口演變過(guò)程。這是因?yàn)椋丝谠鲩L(zhǎng)率事實(shí)上是在不斷的變化著。排除災(zāi)難，戰(zhàn)爭(zhēng)等特殊時(shí)期，一般來(lái)說(shuō)，當(dāng)人口較少時(shí)，增長(zhǎng)較快，即增長(zhǎng)率較大；人口增加到一定數(shù)量以后，增長(zhǎng)就會(huì)慢下來(lái)，即增長(zhǎng)率變小。因此指數(shù)增長(zhǎng)模型是不適合預(yù)測(cè)長(zhǎng)期的人口數(shù)量。② 阻滯增長(zhǎng)模型是考慮到自然資源、環(huán)境條件等因素對(duì)人口增長(zhǎng)的阻滯作用，對(duì)指數(shù)增長(zhǎng)模型的基本假設(shè)進(jìn)行修改后得到的。阻滯作用體現(xiàn)在對(duì)人口增長(zhǎng)率r 的影響上，使得r 隨著人口數(shù)量x 的增加而下降。相比較而言，用擬合曲線三預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)比較接《近國(guó)家人口發(fā)展戰(zhàn)略報(bào)告》中的預(yù)測(cè)。③ 考慮到男女出生性別比例、城鎮(zhèn)化程度、生育率和人口數(shù)量的關(guān)系，從而有效地避免了預(yù)測(cè)期太長(zhǎng)導(dǎo)致誤差出現(xiàn)累積效應(yīng)而過(guò)大。運(yùn)用阻滯增長(zhǎng)模型原理，設(shè)立閾值，使預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)際情況更接近?？梢杂行У氐玫饺丝跀?shù)量、結(jié)構(gòu)、分布之間的關(guān)系。[參考文獻(xiàn)]：【1】姜啟源等，數(shù)學(xué)模型，[M]，北京：高等教育出版社?！?】薛定宇，陳陽(yáng)泉，高等應(yīng)用數(shù)學(xué)問(wèn)題的MATLAB求解，[M]，北京：清華大學(xué)出版社，2004?！?】廉慶榮，線性代數(shù)與解析幾何，北京：高等教育出版社，2002【4】《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》（中國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)）2013/6/16附錄：附件1：《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》公布數(shù)據(jù)（單位：萬(wàn)人）出生人口數(shù)死亡人口數(shù)自然增長(zhǎng)人口數(shù)年份年末數(shù)平均數(shù)出生數(shù)累計(jì)數(shù)死亡數(shù)累計(jì)數(shù)增長(zhǎng)數(shù)累計(jì)數(shù) 2011 2010137054 2009133474 20081328022007132129 2006131448 2005130756
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