【文章內(nèi)容簡介】 表示結(jié)果17. 方案的舍棄叫做（A ），最后在決策點(diǎn)留下一條樹枝，即為最優(yōu)方案。A. 修枝 B. 選擇最優(yōu)枝 C. 修剪 D. 求解18. 用期望值作為決策準(zhǔn)則的根本條件是（A ）。A．決策有不斷反復(fù)的可能 B. 概率的出現(xiàn)具有明顯的客觀性值，而且比較穩(wěn)定 C. 決策的結(jié)果不會對決策者帶來嚴(yán)重的后果 D．決策允許解決一次性問題19. 在風(fēng)險型決策的常用方法中，不僅可以處理單階段決策問題，而且還可以處理決策表和決策矩陣無法表達(dá)的多階段決策問題，這種方法是（C ）。A. 期望值方法 20~22 27歲的凱倫不幸經(jīng)歷了一場車禍，造成輕微殘疾，容貌受損，日漸增加的醫(yī)療費(fèi)用更是雪上加霜。對方希望付給她30萬美元以達(dá)成庭外和解。凱倫不知道是否應(yīng)該接受對方的出價。她的律師建議她起訴（律師認(rèn)為勝訴的概率有70%），勝訴的話她很有可能得到高得多的賠償，甚至得到100萬美元。但凱倫也知道，如果敗訴，她就什么都得不到。她覺得自己對這場事故也有一小部分責(zé)任，雖然相對來說她是無辜的，而且受到的傷害也更大。請問：20．根據(jù)上述案例畫出的決策樹中有（A ）個決策點(diǎn)。A. 1 B. 2 C. 3 D. 421．根據(jù)上述案例畫出的決策樹中有（B ）個機(jī)會點(diǎn)。A. 1 B. 2 C. 3 D. 422．根據(jù)期望值準(zhǔn)則，凱倫的最優(yōu)選擇為（A ）A. 出庭 B. 勝訴 C. 庭外和解 D. 敗訴23~26是基于以下決策樹： 23．該決策樹共有（ B ）個決策點(diǎn)。A. 1 B. 2 C. 3 D. 424． 該決策樹共有（C ）個機(jī)會點(diǎn)。A. 1 B. 2 C. 3 D. 425．求解該決策樹，其最優(yōu)方案是 （D ）A. 接受約翰的提供 ，也拒絕瓦尼薩公司提供的工作機(jī)會 D. 拒絕約翰的提供,如果瓦尼薩公司提供工作機(jī)會，應(yīng)接受；如果沒有，應(yīng)參加斯隆的夏季招聘26．基于23，該策略的期望值為（D ）A. 12000 B. 14000 C. 11580 D. 1303227．應(yīng)用Excel求解風(fēng)險型決策問題，需要在電子表格中加載（ D ）宏。A. ProblemSolve B. ProgrammingSolve C. VBA Function D. Tree Plan二、判斷題1．應(yīng)用決策樹來做決策的過程，是從右向左逐步后退進(jìn)行分析，根據(jù)右端的損益值和概率枝的概率，計算出期望值的大小，確定方案的期望結(jié)果。 （√ ）2．好的決策等于好的結(jié)果。 （ ）3．完全信息期望值不等于最小期望后悔值。 （ ）4. 對于風(fēng)險型決策而言，靈敏度分析是將自然狀態(tài)出現(xiàn)的概率加以改變，來考察這一改變對決策方案選取將帶來什么樣的影響。 （√ ）5. 最大可能準(zhǔn)（原？）則是從各狀態(tài)中選擇一個概率最大的狀態(tài)來進(jìn)行決策。這樣實(shí)質(zhì)上是將風(fēng)險型決策問題當(dāng)作確定型決策問題來對待。（√ ）6. 期望值準(zhǔn)則就是把每個策略方案的損益值視為離散型隨機(jī)變量，求出它的期望值，并以此作為方案比較選優(yōu)的依據(jù)。（√ ）7. 應(yīng)用期望值準(zhǔn)則的判斷標(biāo)準(zhǔn)都是以最大期望值所對應(yīng)的方案為最佳方案。（ ）8. 應(yīng)用期望值準(zhǔn)則，當(dāng)期望值相等時，以方案中標(biāo)準(zhǔn)差最大者為最優(yōu)，這考慮了風(fēng)險的因素。（ ）9. 當(dāng)決策者追求總平均收益最大時，他遵循貝葉斯法則是合理的；但當(dāng)他追求總收益最大時，貝葉斯法則卻不再合理。(√ )10. 期望值準(zhǔn)則是一種帶折衷意義的決策法。（ ）11. 萊曼決策準(zhǔn)則是帶折衷意義的決策法。（√ ）12. 在決策樹中，從一個所給定的事件節(jié)點(diǎn)發(fā)出的每個結(jié)果分支的概率之和為1。（√ ）13. 在決策樹中，每個決策節(jié)點(diǎn)發(fā)出的分枝表示在一定的環(huán)境下及一定的時間內(nèi)經(jīng)過考慮所做出的所有可能的決定。（√ ）14. 決策樹的時間順序由右到左。（ ）15. 求解決策樹，是以決策樹的最終分枝為起點(diǎn)，對每個事件節(jié)點(diǎn)和每個決策節(jié)點(diǎn)進(jìn)行評估。（√ ）16. 決策理論和方法這門課程主要是用來培養(yǎng)決策分析人的，而優(yōu)秀的決策人只能在從事與決策問題有關(guān)的事務(wù)的人員中通過實(shí)踐產(chǎn)生。（√ ）三、多項(xiàng)選1．關(guān)于最大可能準(zhǔn)則，正確的說法有（ABCD？ ）A．它是從各狀態(tài)中選擇一個概率最大的狀態(tài)來進(jìn)行決策 C. 適用條件是當(dāng)某一自然狀態(tài)發(fā)生的概率比其他狀態(tài)發(fā)生的概率大得多時 2. 以期望貨幣損益值為標(biāo)準(zhǔn)的決策方法一般只適用于下列幾種情況：（ABC ） A. 概率的出現(xiàn)具有明顯的客觀性值，而且比較穩(wěn)定；B. 決策不是解決一次性問題，而是解決多次重復(fù)的問題；C. 決策的結(jié)果不會對決策者帶來嚴(yán)重的后果； D．概率的出現(xiàn)具有一定的主觀性，所以有主觀概率之說； E．決策允許解決一次性問題3. 決策有不斷重復(fù)的可能，包括下列幾層涵義（ABC ）。A．決策本身即為重復(fù)性決策 4. 決策樹求解過程包括（ABCDE ）。A．對于每個事件節(jié)點(diǎn)，求解EMV B. 對于每個決策節(jié)點(diǎn)，選擇具有最佳EMV節(jié)點(diǎn)發(fā)出的分枝，計算該節(jié)點(diǎn)的EMVC. 在決策節(jié)點(diǎn)的上方寫上EMV數(shù)值，并通過在它們上畫雙杠的方法，劃去低EMV的分枝D. 所有節(jié)點(diǎn)評估完后，求解決策樹E. 計算決策樹起始分枝的EMV，據(jù)此得出各策略的EMV，從而確定最優(yōu)決策方案。5. 完全信息價值是（ BC ）A. 購買信息（情報）的價格 B. 完全信息（情報）價值（EV of PI）= 擁有完全信息下的期望值（EP PI）－最大期望值（maximum EMV） C. 是比較值，是完全信息（情報）的損益期望值EPPI相對于按期望值準(zhǔn)則EMV獲得的最優(yōu)方案的損益值所發(fā)生的價值增值 D. 將每種狀態(tài)對應(yīng)的最好方案的損益值，按各狀態(tài)發(fā)生概率加權(quán)平均起來（即求期望值），這樣獲得的值、構(gòu)造決策樹，以及（ABCD ）。A．確定不確定事件及每個可能結(jié)果的概率 C. 利用回溯方法求解決策樹，確定最優(yōu)策略的EMV 第四章一、 選擇題（單項(xiàng)選）1．在風(fēng)險決策中，（ B ）多用來體現(xiàn)決策者對風(fēng)險所持有的態(tài)度。A. 貨幣值 B. 效用 C. 偏好 D. 期望值2～4題是基于以下例子：900 ()1600 ()2000 ()C1000 ()1200 ()1600 ()B800 (0)1500 ()1800 ()A差，中，好，經(jīng)濟(jì)狀態(tài)及其概率、收益(萬元)、效用值投資方案某公司有一投資項(xiàng)目，有3個投資方案A、B、C，這三個方案的經(jīng)濟(jì)收益取決于今后兩年的經(jīng)濟(jì)狀態(tài)，經(jīng)濟(jì)狀態(tài)估計為三種及其概率為：好()；中()；差()?，F(xiàn)估算出如下表的收益值（括號內(nèi)是相應(yīng)的效用值）： 2. 上述例子按照最大可能準(zhǔn)則，最優(yōu)方案為（ C ） A．方案A B. 方案B C. 方案C D. 不存在 3. 上述例子按照期望值準(zhǔn)則，最優(yōu)方案為（ C ） A．方案A B. 方案B C. 方案C D. 不存在4．對于上述例子，按照效用值準(zhǔn)則，最優(yōu)方案為（ C ）A．方案A B. 方案B C. 方案C D. 不存在5. 效用的測定方法很多，最常用的是效用標(biāo)準(zhǔn)測定法，它是由（C ）提出的。 A．Von Neumann B. Morgenstern C. Von Neumann和Morgenstern共同 二、判斷題1．當(dāng)決策者的風(fēng)險態(tài)度為遞增風(fēng)險厭惡時，相應(yīng)的效用函數(shù)為凹的。 （？ ）2. 決策問題的后果都是貨幣型后果。 （ ）3．具有線性效用函數(shù)的企業(yè)家在尋求預(yù)期效用最大化的過程中，所做出的決策與用預(yù)期貨幣值最大化標(biāo)準(zhǔn)得到的決策是相同的（即沒有差異的）。√4．在采用效用標(biāo)準(zhǔn)測定法確定效用函數(shù)時，對于貨幣效用，如果知道了效用值，也可以測出貨幣值。 （ √ ） 5. 損失函數(shù)不能為負(fù)值，因此它不能反映決策人獲得的收益。后果的效用越大，損失越小。（ ）6. 偏好次序是決策人的個性與價值觀的反映，與決策人所處的社會地位、經(jīng)濟(jì)地位、文化素養(yǎng)、心理和生理狀態(tài)沒有關(guān)系。（ ）7. 僅依據(jù)貨幣益損期望值確定的方案，一定是最佳方案。（ ）8. 期望效用理論是由馮紐曼和摩根斯泰恩創(chuàng)建的。（