經(jīng)濟預測與決策復習題含答案(編輯修改稿)
2025-07-04 21:39 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 、建設小型工廠 D、不確定 1考察某一商品的生命周期時，選用了邏輯曲線模型，擬合結果為 （單位：萬件），則該商品市場達到飽和時的銷售量為（ ）A、10 B、20 C、30 D、40二、填空題 圍繞某一問題召開專家會議，通過共同討論進行信息交流和相互誘發(fā)，激發(fā)出專家們創(chuàng)造性思維的連鎖反應，產(chǎn)生許多有創(chuàng)造性的設想，從而進行集體判斷預測的方法被稱為頭腦風暴法。 采用匿名發(fā)表意見的方式，針對所要預測的問題，調查人員分別對各位專家進行多輪預測，經(jīng)過反復征詢、歸納、修改，最后匯總成基本一致的看法，并作為預測結果。這種預測方法被稱為德爾菲法。通過利用數(shù)學模型來研究一個變量（稱為因變量）對另一個或者多個變量（稱為自變量）的依賴關系，從而通過后者的已知值來估計或預測前者總體均值或者個別值，這一方法稱為回歸分析法。運用回歸模型進行預測時，通常使用回歸平方和占總的離差平方和的比重來衡量模型的擬合優(yōu)良程度，并稱其為判定系數(shù)，其取值范圍為[0，1]。 影響經(jīng)濟時間序列變化的因素一般可劃分為長期趨勢因素、季節(jié)變動因素、循環(huán)變動因素和不規(guī)則變動因素等四種因素。 通過對時間序列按一定的項數(shù)（間隔長度）逐期移動平均，從而修勻時間序列的周期變動和不規(guī)則變動，顯示出現(xiàn)象的發(fā)展趨勢，然后根據(jù)趨勢變動進行外推預測。這一方法被稱為移動平均法。一次移動平均法只適用于對具有水平趨勢的時間序列進行預測，否則預測將出現(xiàn)滯后現(xiàn)象。當時間序列具有線性遞增趨勢時，預測結果將偏低；當時間序列具有線性遞減趨勢時，預測結果將偏高。用來擬合S形曲線的兩個常用預測模型為龔珀茲模型 和邏輯斯蒂模型。當時間序列取對數(shù)后的一階差分的環(huán)比近似為一常數(shù)時，使用前者進行模擬；當時間序列取倒數(shù)后的一階差分的環(huán)比近似為一常數(shù)時，使用后者進行模擬。某現(xiàn)象在時間t+1時處于某一狀態(tài)的概率僅與該現(xiàn)象在時間t時所處的
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