【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 34包裝3(8)確定VOC與過程控制關(guān)鍵特性的關(guān)系VOC與過程控制關(guān)鍵特性的相關(guān)關(guān)系可在VOC與過程控制關(guān)鍵特性矩陣中確定，其相關(guān)關(guān)系可分三級(jí)，從相關(guān)性強(qiáng)到相關(guān)性弱分別為1。用符號(hào)表示為：◎=9 ○=3 △=1(9)對(duì)過程控制關(guān)鍵特性進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)如表45所示：表45 過程控制關(guān)鍵特性綜合評(píng)估表VOC排序3275614綜合評(píng)分15832014512758881關(guān)鍵特性注塑印刷組裝包裝熱合工作環(huán)境外購件質(zhì)量關(guān)鍵特性重要度3913193VOC重要度刻度字跡清晰3◎外套透明均勻4◎○◎無各種缺陷2○無水花、氣泡1◎無雜質(zhì)4○○△◎○無油污黑點(diǎn)3○◎△無破損漏氣2◎○無發(fā)霉潮濕3△◎各種標(biāo)志清晰2◎細(xì)菌培養(yǎng)合格5△△◎細(xì)菌內(nèi)毒素檢測(cè)合格4◎微粒檢測(cè)合格3○△◎上表中的“綜合評(píng)分”欄計(jì)算方法為：先計(jì)算每一個(gè)相關(guān)點(diǎn)的分?jǐn)?shù)，其計(jì)算方法為：（VOC重要度+過程控制關(guān)鍵特性重要度）*相關(guān)性，對(duì)于每一個(gè)過程控制關(guān)鍵特性把其各相關(guān)點(diǎn)的分?jǐn)?shù)加起來即為每個(gè)過程控制關(guān)鍵特性的綜合評(píng)分。(10)按過程控制關(guān)鍵特性優(yōu)先級(jí)別選定六西格瑪項(xiàng)目由表45可得過程控制關(guān)鍵特性的綜合評(píng)分表，如表46所示表46過程控制關(guān)鍵特性的綜合評(píng)分表過程控制關(guān)鍵特性工作環(huán)境印刷注塑外購件質(zhì)量包裝熱合組裝綜合評(píng)分58832015881512714對(duì)過程控制關(guān)鍵特性的優(yōu)先級(jí)別進(jìn)行圖示，如圖43所示：圖43 過程控制關(guān)鍵特性優(yōu)先級(jí)別圖如圖所示，按過程控制關(guān)鍵特性級(jí)別本設(shè)計(jì)應(yīng)該選擇的六西格瑪項(xiàng)目為，“工作環(huán)境”和“印刷”。 項(xiàng)目的定義我們已經(jīng)選擇了“工作環(huán)境”、“印刷”這兩個(gè)項(xiàng)目，由于工廠凈化車間的工作環(huán)境在工廠設(shè)計(jì)初期就已經(jīng)確定，盡管其綜合評(píng)分比較高，但是由于工廠自身?xiàng)l件的限制，改進(jìn)工作環(huán)境必須要很高的投入，所以，一致同意沒有必要對(duì)工作環(huán)境進(jìn)一步分析改善。最后只選定“印刷”為改進(jìn)的項(xiàng)目。對(duì)印刷工位的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，最近一年以來，印刷工位的不良在3%左右，印刷過程中由質(zhì)量原因?qū)е碌耐C(jī)多到10次，這種情況對(duì)產(chǎn)量和效率都起到了制約的作用，并導(dǎo)致后工序經(jīng)常地等待現(xiàn)象，其最近一年的不良數(shù)據(jù)如表47所示：表47 印刷不良率表時(shí)間良率/PPM時(shí)間良率/PPM1月份256137月份371872月份321488月份229323月份319829月份345134月份3111610月份381125月份3404011月份205136月份2431412月份21359其印刷不良數(shù)據(jù)圖如圖44所示：圖44 印刷不良率數(shù)據(jù)圖 從圖44可以看出最近一年印刷不良率在3%左右波動(dòng)，總體不良率很高。為了改善這種現(xiàn)象，提高客戶的滿意度，公司希望在未來的半年內(nèi)將良率降低到2%左右，把停機(jī)次數(shù)降低在5次左右，消除后工序的等待時(shí)間。 測(cè)量(Measure)測(cè)量分析是六西格瑪項(xiàng)目工作中的一個(gè)非常重要的階段，沒有測(cè)量，也就沒有改進(jìn)。測(cè)量就是定義缺陷、收集和整理有關(guān)產(chǎn)品或過程現(xiàn)狀的數(shù)據(jù)，確定改進(jìn)的目標(biāo)。測(cè)量是六西格瑪管理分析的基礎(chǔ)，通過測(cè)量來收集關(guān)鍵質(zhì)量值的基本數(shù)據(jù)，使得量化管理成為可能，有了測(cè)量才能應(yīng)用統(tǒng)計(jì)技術(shù)和方法。 測(cè)量系統(tǒng)的簡(jiǎn)介六西格瑪方法是一種基于數(shù)據(jù)的決策方法。通過對(duì)所關(guān)注的過程數(shù)據(jù)的分析和處理，根據(jù)處理結(jié)果做出決策，決策實(shí)施的結(jié)果又通過數(shù)據(jù)來驗(yàn)證。數(shù)據(jù)時(shí)六西格瑪方法的基礎(chǔ)，它貫穿了六西格瑪?shù)氖冀K。用于支持決策的數(shù)據(jù)首先必須是正確的，因?yàn)榛阱e(cuò)誤數(shù)據(jù)的決策是無效的甚至是災(zāi)難性的。數(shù)據(jù)時(shí)由測(cè)量得來的，測(cè)量結(jié)果能否代表被測(cè)對(duì)象的真實(shí)值，測(cè)量誤差由哪些部分組成，有多大，如何確定，什么樣的測(cè)量誤差可以接受，什么樣的又不能接受呢？這些都是我們關(guān)系的問題。因?yàn)闇y(cè)量值可能有與被測(cè)對(duì)象的真實(shí)值不同，這種“不同”大到一定程度，所得的數(shù)據(jù)就是錯(cuò)誤的。測(cè)量系統(tǒng)分析是用來確定測(cè)量時(shí)出現(xiàn)的誤差的大小和類型的方法。測(cè)量系統(tǒng)是與測(cè)量相關(guān)的人、測(cè)量?jī)x器/工具軟、硬件、測(cè)量對(duì)象、測(cè)量方法和環(huán)境的總稱。按被測(cè)對(duì)象的性質(zhì)，測(cè)量系統(tǒng)可以分為兩類：連續(xù)數(shù)據(jù)測(cè)量系統(tǒng)分析，離散數(shù)據(jù)測(cè)量系統(tǒng)分析。(1)重復(fù)性當(dāng)某個(gè)檢驗(yàn)員兩次判斷同一部品的外觀缺陷，判斷結(jié)果之間可能存在差異。這稱作離散數(shù)據(jù)測(cè)量系統(tǒng)的重復(fù)性誤差。(2)再現(xiàn)性兩個(gè)檢驗(yàn)員判斷同一部品的外觀缺陷，可能得出不同的結(jié)論，這稱作離散數(shù)據(jù)測(cè)量系統(tǒng)的再現(xiàn)性誤差。(3)離散數(shù)據(jù)的測(cè)量是將被測(cè)量對(duì)象與某個(gè)標(biāo)準(zhǔn)作比較、并根據(jù)其是否滿足標(biāo)準(zhǔn)作出“接受”或“不接受”的過程，離散測(cè)量系統(tǒng)有效性是確認(rèn)該測(cè)量系統(tǒng)鑒別被測(cè)量對(duì)象“好”與“壞”的能力。(4)根據(jù)離散數(shù)據(jù)測(cè)量系統(tǒng)的特點(diǎn)，在對(duì)離散數(shù)據(jù)測(cè)量系統(tǒng)進(jìn)行分析時(shí)應(yīng)同時(shí)選擇“好”、“壞”、和“邊緣狀態(tài)”的樣本進(jìn)行分析。 測(cè)量系統(tǒng)分析為了檢驗(yàn)印刷工位上測(cè)量系統(tǒng)的誤差的大小，我們選取30個(gè)印刷完畢(做好標(biāo)記)的注射器外套由3個(gè)檢驗(yàn)員分別檢驗(yàn)兩次，其檢驗(yàn)結(jié)果如表48所示：表48 測(cè)量結(jié)果樣本量A1A2B1B2C1C2標(biāo)準(zhǔn)100000002001000031111111400000005111011161111111711111108000000090000000100000000111111111120000000130000000140000000150111111161111111170000000180000010191111111201111111210000000221111111230000000241111111250000000261111101271100000280000000291111111301111111A、B、C分別表示3個(gè)檢驗(yàn)員，2表示檢驗(yàn)的次數(shù)。用MINITAB進(jìn)行屬性一致性檢驗(yàn)，其分析結(jié)果包括檢驗(yàn)員自身的重復(fù)性百分比、與標(biāo)準(zhǔn)一致百分比、檢驗(yàn)員之間的再現(xiàn)性百分比、測(cè)量系統(tǒng)總誤差的一致性百分比，其結(jié)果如下：(1)確認(rèn)單個(gè)檢驗(yàn)員重復(fù)檢驗(yàn)的一致程度即確認(rèn)重復(fù)性誤差的大小，量化檢驗(yàn)員個(gè)人的誤差，如表49所示：重復(fù)性百分比=實(shí)際一致的總次數(shù)/機(jī)會(huì)的總次數(shù)機(jī)會(huì)的總次數(shù)=檢驗(yàn)員*部品數(shù)表49重復(fù)性百分比檢驗(yàn)員自身檢驗(yàn)員自身驗(yàn)數(shù)符數(shù)百分比95%置信區(qū)間13029(, )23028(, )33028(, )(2)確認(rèn)檢驗(yàn)員的檢驗(yàn)結(jié)果與標(biāo)準(zhǔn)之間的一致性，量化檢驗(yàn)人員的檢驗(yàn)準(zhǔn)確度，如表410所示：與標(biāo)準(zhǔn)一致性的百分比=與檢驗(yàn)一致的測(cè)量次數(shù)/各檢驗(yàn)員總測(cè)量次數(shù)表410與標(biāo)準(zhǔn)一致百分比每個(gè)檢驗(yàn)員與標(biāo)準(zhǔn)檢驗(yàn)員自身驗(yàn)數(shù)符數(shù)百分比95%置信區(qū)間13027(, )23027(, )33027(, )(3)確認(rèn)多個(gè)檢驗(yàn)員檢驗(yàn)結(jié)果之間的一致性即確認(rèn)再現(xiàn)性誤差的大小，量化檢驗(yàn)員之間的誤差大小，如表411所示：再現(xiàn)性百分比=實(shí)際一致的總次數(shù)/機(jī)會(huì)的總次數(shù)表411再現(xiàn)性百分比檢驗(yàn)員之間驗(yàn)數(shù)符數(shù)百分比95%置信區(qū)間302480(, )(4)確認(rèn)離散數(shù)據(jù)測(cè)量系統(tǒng)總的測(cè)量誤差，量化測(cè)量系統(tǒng)的總誤差，如表412所示：一致性百分比=實(shí)際一次的次數(shù)/可能一致的次數(shù)表412一致性百分比一致性百分比可能一致的次數(shù)實(shí)際一致的次數(shù)一致性百分比27024691%其圖形輸出入圖45所示：圖45 測(cè)量結(jié)果通過MINITAB的屬性一致性分析可得測(cè)量系統(tǒng)結(jié)果，如表413所示：表413 測(cè)量結(jié)果 測(cè)量標(biāo)準(zhǔn)檢驗(yàn)人員重復(fù)性百分比與標(biāo)準(zhǔn)一致百分比再現(xiàn)性百分比一致性百分比A%90%80%91%B%90%C%90%評(píng)價(jià)測(cè)量系統(tǒng)是否合格的標(biāo)準(zhǔn)如表414所示：表414 測(cè)量系統(tǒng)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)判定內(nèi)容判定標(biāo)準(zhǔn)重復(fù)性百分比=90%與標(biāo)準(zhǔn)一致百分比=90%再現(xiàn)性百分比=80%一致性百分比90%通過與標(biāo)準(zhǔn)的對(duì)比我們可以看出，這個(gè)三個(gè)檢驗(yàn)員對(duì)標(biāo)準(zhǔn)的把握的準(zhǔn)確度、穩(wěn)定度、緊實(shí)度均達(dá)到了標(biāo)準(zhǔn)。 數(shù)據(jù)的收集測(cè)量系統(tǒng)檢驗(yàn)合格后我們就可以收集六西格瑪項(xiàng)目所必須的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)時(shí)進(jìn)行六西格瑪項(xiàng)目分析和改善的基礎(chǔ)，所以所數(shù)據(jù)收集的合理性和準(zhǔn)確性對(duì)六西格瑪改進(jìn)來說至關(guān)重要。經(jīng)過長(zhǎng)期的統(tǒng)計(jì)我們發(fā)現(xiàn)印刷不良的10種類型，如表415所示：表415 不良類型編號(hào)不良類型編號(hào)不良類型1印刷不全6定位偏2有