【文章內容簡介】 34包裝3(8)確定VOC與過程控制關鍵特性的關系VOC與過程控制關鍵特性的相關關系可在VOC與過程控制關鍵特性矩陣中確定，其相關關系可分三級，從相關性強到相關性弱分別為1。用符號表示為：◎=9 ○=3 △=1(9)對過程控制關鍵特性進行綜合評價如表45所示：表45 過程控制關鍵特性綜合評估表VOC排序3275614綜合評分15832014512758881關鍵特性注塑印刷組裝包裝熱合工作環(huán)境外購件質量關鍵特性重要度3913193VOC重要度刻度字跡清晰3◎外套透明均勻4◎○◎無各種缺陷2○無水花、氣泡1◎無雜質4○○△◎○無油污黑點3○◎△無破損漏氣2◎○無發(fā)霉潮濕3△◎各種標志清晰2◎細菌培養(yǎng)合格5△△◎細菌內毒素檢測合格4◎微粒檢測合格3○△◎上表中的“綜合評分”欄計算方法為：先計算每一個相關點的分數，其計算方法為：（VOC重要度+過程控制關鍵特性重要度）*相關性，對于每一個過程控制關鍵特性把其各相關點的分數加起來即為每個過程控制關鍵特性的綜合評分。(10)按過程控制關鍵特性優(yōu)先級別選定六西格瑪項目由表45可得過程控制關鍵特性的綜合評分表，如表46所示表46過程控制關鍵特性的綜合評分表過程控制關鍵特性工作環(huán)境印刷注塑外購件質量包裝熱合組裝綜合評分58832015881512714對過程控制關鍵特性的優(yōu)先級別進行圖示，如圖43所示：圖43 過程控制關鍵特性優(yōu)先級別圖如圖所示，按過程控制關鍵特性級別本設計應該選擇的六西格瑪項目為，“工作環(huán)境”和“印刷”。 項目的定義我們已經選擇了“工作環(huán)境”、“印刷”這兩個項目，由于工廠凈化車間的工作環(huán)境在工廠設計初期就已經確定，盡管其綜合評分比較高，但是由于工廠自身條件的限制，改進工作環(huán)境必須要很高的投入，所以，一致同意沒有必要對工作環(huán)境進一步分析改善。最后只選定“印刷”為改進的項目。對印刷工位的調查發(fā)現，最近一年以來，印刷工位的不良在3%左右，印刷過程中由質量原因導致的停機多到10次，這種情況對產量和效率都起到了制約的作用，并導致后工序經常地等待現象，其最近一年的不良數據如表47所示：表47 印刷不良率表時間良率/PPM時間良率/PPM1月份256137月份371872月份321488月份229323月份319829月份345134月份3111610月份381125月份3404011月份205136月份2431412月份21359其印刷不良數據圖如圖44所示：圖44 印刷不良率數據圖 從圖44可以看出最近一年印刷不良率在3%左右波動，總體不良率很高。為了改善這種現象，提高客戶的滿意度，公司希望在未來的半年內將良率降低到2%左右，把停機次數降低在5次左右，消除后工序的等待時間。 測量(Measure)測量分析是六西格瑪項目工作中的一個非常重要的階段，沒有測量，也就沒有改進。測量就是定義缺陷、收集和整理有關產品或過程現狀的數據，確定改進的目標。測量是六西格瑪管理分析的基礎，通過測量來收集關鍵質量值的基本數據，使得量化管理成為可能，有了測量才能應用統(tǒng)計技術和方法。 測量系統(tǒng)的簡介六西格瑪方法是一種基于數據的決策方法。通過對所關注的過程數據的分析和處理，根據處理結果做出決策，決策實施的結果又通過數據來驗證。數據時六西格瑪方法的基礎，它貫穿了六西格瑪的始終。用于支持決策的數據首先必須是正確的，因為基于錯誤數據的決策是無效的甚至是災難性的。數據時由測量得來的，測量結果能否代表被測對象的真實值，測量誤差由哪些部分組成，有多大，如何確定，什么樣的測量誤差可以接受，什么樣的又不能接受呢？這些都是我們關系的問題。因為測量值可能有與被測對象的真實值不同，這種“不同”大到一定程度，所得的數據就是錯誤的。測量系統(tǒng)分析是用來確定測量時出現的誤差的大小和類型的方法。測量系統(tǒng)是與測量相關的人、測量儀器/工具軟、硬件、測量對象、測量方法和環(huán)境的總稱。按被測對象的性質，測量系統(tǒng)可以分為兩類：連續(xù)數據測量系統(tǒng)分析，離散數據測量系統(tǒng)分析。(1)重復性當某個檢驗員兩次判斷同一部品的外觀缺陷，判斷結果之間可能存在差異。這稱作離散數據測量系統(tǒng)的重復性誤差。(2)再現性兩個檢驗員判斷同一部品的外觀缺陷，可能得出不同的結論，這稱作離散數據測量系統(tǒng)的再現性誤差。(3)離散數據的測量是將被測量對象與某個標準作比較、并根據其是否滿足標準作出“接受”或“不接受”的過程，離散測量系統(tǒng)有效性是確認該測量系統(tǒng)鑒別被測量對象“好”與“壞”的能力。(4)根據離散數據測量系統(tǒng)的特點，在對離散數據測量系統(tǒng)進行分析時應同時選擇“好”、“壞”、和“邊緣狀態(tài)”的樣本進行分析。 測量系統(tǒng)分析為了檢驗印刷工位上測量系統(tǒng)的誤差的大小，我們選取30個印刷完畢(做好標記)的注射器外套由3個檢驗員分別檢驗兩次，其檢驗結果如表48所示：表48 測量結果樣本量A1A2B1B2C1C2標準100000002001000031111111400000005111011161111111711111108000000090000000100000000111111111120000000130000000140000000150111111161111111170000000180000010191111111201111111210000000221111111230000000241111111250000000261111101271100000280000000291111111301111111A、B、C分別表示3個檢驗員，2表示檢驗的次數。用MINITAB進行屬性一致性檢驗，其分析結果包括檢驗員自身的重復性百分比、與標準一致百分比、檢驗員之間的再現性百分比、測量系統(tǒng)總誤差的一致性百分比，其結果如下：(1)確認單個檢驗員重復檢驗的一致程度即確認重復性誤差的大小，量化檢驗員個人的誤差，如表49所示：重復性百分比=實際一致的總次數/機會的總次數機會的總次數=檢驗員*部品數表49重復性百分比檢驗員自身檢驗員自身驗數符數百分比95%置信區(qū)間13029(, )23028(, )33028(, )(2)確認檢驗員的檢驗結果與標準之間的一致性，量化檢驗人員的檢驗準確度，如表410所示：與標準一致性的百分比=與檢驗一致的測量次數/各檢驗員總測量次數表410與標準一致百分比每個檢驗員與標準檢驗員自身驗數符數百分比95%置信區(qū)間13027(, )23027(, )33027(, )(3)確認多個檢驗員檢驗結果之間的一致性即確認再現性誤差的大小，量化檢驗員之間的誤差大小，如表411所示：再現性百分比=實際一致的總次數/機會的總次數表411再現性百分比檢驗員之間驗數符數百分比95%置信區(qū)間302480(, )(4)確認離散數據測量系統(tǒng)總的測量誤差，量化測量系統(tǒng)的總誤差，如表412所示：一致性百分比=實際一次的次數/可能一致的次數表412一致性百分比一致性百分比可能一致的次數實際一致的次數一致性百分比27024691%其圖形輸出入圖45所示：圖45 測量結果通過MINITAB的屬性一致性分析可得測量系統(tǒng)結果，如表413所示：表413 測量結果 測量標準檢驗人員重復性百分比與標準一致百分比再現性百分比一致性百分比A%90%80%91%B%90%C%90%評價測量系統(tǒng)是否合格的標準如表414所示：表414 測量系統(tǒng)評價標準判定內容判定標準重復性百分比=90%與標準一致百分比=90%再現性百分比=80%一致性百分比90%通過與標準的對比我們可以看出，這個三個檢驗員對標準的把握的準確度、穩(wěn)定度、緊實度均達到了標準。 數據的收集測量系統(tǒng)檢驗合格后我們就可以收集六西格瑪項目所必須的數據，數據時進行六西格瑪項目分析和改善的基礎，所以所數據收集的合理性和準確性對六西格瑪改進來說至關重要。經過長期的統(tǒng)計我們發(fā)現印刷不良的10種類型，如表415所示：表415 不良類型編號不良類型編號不良類型1印刷不全6定位偏2有