【正文】 同時(shí)感謝威高集團(tuán)注射器公司的工作人員，感謝他們?cè)谠趯?shí)習(xí)過(guò)程中為我們提供的幫助，讓我們有機(jī)會(huì)將理論用于實(shí)踐。同時(shí)感謝我們工業(yè)工程專(zhuān)業(yè)帶頭人張順堂老師，正是在他的諄諄教誨下，我們?cè)趯W(xué)習(xí)和生活等各方面取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步，為以后的人生打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。這就是本設(shè)計(jì)的思路。選定項(xiàng)目之后，然后針對(duì)關(guān)鍵工藝進(jìn)行改善，按照六西格瑪?shù)母倪M(jìn)模式DMAIC進(jìn)行改進(jìn)。叢所周知，六西格瑪是基于數(shù)據(jù)的決策方法，而挖掘數(shù)據(jù)則要用各種統(tǒng)計(jì)技術(shù)方法。5 結(jié)論本設(shè)計(jì)利用MINITAB、EXCEL等軟件對(duì)威高集團(tuán)質(zhì)量進(jìn)行了分析改進(jìn)，達(dá)到了設(shè)計(jì)的目標(biāo)。(2)實(shí)施工序內(nèi)新員工考核，上崗后每個(gè)星期進(jìn)行一次考核，不合格者進(jìn)行再培訓(xùn)，直到合格為止。MINITAB數(shù)據(jù)輸出結(jié)果如表426所示：表426 AVG的方差分析來(lái)源自由度SSMSFPA2B2C1誤差12合計(jì)17通過(guò)方差分析我們可以看出A、B、C的Pvalve0,說(shuō)明A、B、C對(duì)輸出結(jié)果的影響是顯著的。去除率(%)=(清除前空氣灰塵微粒數(shù)起初后空氣灰塵微粒)/ 清除前空氣灰塵微粒數(shù)*100把相關(guān)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)輸入到MINITAB中，輸入表如表425所示：表425 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析實(shí)驗(yàn)酒精濃度擦拭次數(shù)過(guò)濾網(wǎng)更換周期sample1sample2sample3均值清除前灰塵微粒數(shù)清除前灰塵微粒數(shù)清除率 /%清除前灰塵微粒數(shù)清除前灰塵微粒數(shù)清除率 /%清除前灰塵微粒數(shù)清除前灰塵微粒數(shù)清除率 /%Y11116801607648012075800200752211800160805601207972016078331168012082720120839601608341217601208468012082760120845221800120858401208656080866321800120856008087680808871317208089680808872080898231920809152040925604093933160040936804094800409510112680120824408082840160811121272012083760120847201208312312520808556080868001208513122680808880080906808088142228808091520409268040941532252040925604093800409516132680409480040951000409617232100040967200100600010018332760010060001006400100先進(jìn)行主效應(yīng)分析，MINITAB輸出圖表如圖411所示：圖411主因效應(yīng)圖通過(guò)此圖我們可以直觀確定各因素水平對(duì)輸出變量的影響程度。 改進(jìn)(Improve) FEMA分析在分析階段我們分析了導(dǎo)致有雜質(zhì)、重影印刷不良的更層次的原因，原因叢多，在這些原因里面，重要性和出現(xiàn)的可能性都不一樣，為了選定改進(jìn)的對(duì)象，我們進(jìn)行了FEMA分析，如表422所示：表422 FEMA分析表過(guò)程 功能潛在失效模式潛在失效后果嚴(yán)重程度系數(shù)潛在的失效原因/機(jī)理頻度數(shù)不易探測(cè)度數(shù)風(fēng)險(xiǎn)順序數(shù)RPN1空氣中有異物7清潔不夠/人員頻繁走動(dòng)741962培訓(xùn)不到位6培訓(xùn)措施不夠好541203檢驗(yàn)方法不對(duì)產(chǎn)生批量不良7員工積極性差631264原料筐沒(méi)蓋把灰塵顆粒帶入空氣中4未遵循規(guī)章制度52405思想不集中6員工紀(jì)律差43726材料自有雜質(zhì)產(chǎn)生報(bào)廢3注塑導(dǎo)致44487機(jī)器有灰塵、顆粒3沒(méi)有及時(shí)清理5345根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)順序數(shù)RPN選定改進(jìn)的對(duì)象，如表423所示：表423 選定改進(jìn)對(duì)象序號(hào)不良原因風(fēng)險(xiǎn)順序數(shù)RPN是否考慮1空氣中有異物196是2培訓(xùn)不到位120是3檢驗(yàn)方法不對(duì)126是4原料筐沒(méi)蓋40否5思想不集中72否6材料自有雜質(zhì)48否7機(jī)器有灰塵、顆粒45否如上表所示，我們從重要性和出現(xiàn)的可能性兩個(gè)方面選定三個(gè)改進(jìn)對(duì)象。從回歸分析可以得到回歸方程為：有雜質(zhì)=8280 + *物數(shù)量。散布圖是將一對(duì)變量用圖示表示出來(lái)，兩個(gè)變量分別對(duì)應(yīng)于圖上的X和Y軸，這樣每對(duì)對(duì)應(yīng)的X、Y數(shù)據(jù)均可在散布圖上以一個(gè)點(diǎn)來(lái)表示。相關(guān)分析是一種常用的揭示變量之間相互關(guān)系的分析方法，我們知道產(chǎn)品、過(guò)程、服務(wù)等質(zhì)量存在波動(dòng)性和規(guī)律性，質(zhì)量管理就是要揭示質(zhì)量隨過(guò)程變量變化的規(guī)律，發(fā)現(xiàn)最關(guān)鍵的少數(shù)變量并加以控制和改善。(隱含)原因的關(guān)系，即分析表達(dá)因果關(guān)系的一種圖表。圖48 不良帕拉圖如圖48所示，有雜質(zhì)、印刷不良時(shí)印刷時(shí)產(chǎn)生的主要問(wèn)題，必須集中力量進(jìn)行改進(jìn)，而印刷不全、油灰等問(wèn)題占了不足16%屬于一般的問(wèn)題，現(xiàn)階段可以不予考慮。，尚需改善。分析是可以運(yùn)用多種統(tǒng)計(jì)技術(shù)和方法來(lái)進(jìn)行，如回歸分析、相關(guān)分析、假設(shè)檢驗(yàn)、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、直方圖、排列圖、直方圖、魚(yú)刺圖、散點(diǎn)圖、控制圖等影響產(chǎn)品質(zhì)量的因素很多，一般需要從人、機(jī)、法、料、環(huán)、測(cè)等六個(gè)方面進(jìn)行有效分析，運(yùn)用上述統(tǒng)計(jì)技術(shù)和方法對(duì)各種要素進(jìn)行排列，就可以找出影響顧客滿意度的主要原因及其影響規(guī)律。 數(shù)據(jù)的收集測(cè)量系統(tǒng)檢驗(yàn)合格后我們就可以收集六西格瑪項(xiàng)目所必須的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)時(shí)進(jìn)行六西格瑪項(xiàng)目分析和改善的基礎(chǔ)，所以所數(shù)據(jù)收集的合理性和準(zhǔn)確性對(duì)六西格瑪改進(jìn)來(lái)說(shuō)至關(guān)重要。(3)離散數(shù)據(jù)的測(cè)量是將被測(cè)量對(duì)象與某個(gè)標(biāo)準(zhǔn)作比較、并根據(jù)其是否滿足標(biāo)準(zhǔn)作出“接受”或“不接受”的過(guò)程，離散測(cè)量系統(tǒng)有效性是確認(rèn)該測(cè)量系統(tǒng)鑒別被測(cè)量對(duì)象“好”與“壞”的能力。按被測(cè)對(duì)象的性質(zhì)，測(cè)量系統(tǒng)可以分為兩類(lèi)：連續(xù)數(shù)據(jù)測(cè)量系統(tǒng)分析，離散數(shù)據(jù)測(cè)量系統(tǒng)分析。數(shù)據(jù)時(shí)由測(cè)量得來(lái)的，測(cè)量結(jié)果能否代表被測(cè)對(duì)象的真實(shí)值，測(cè)量誤差由哪些部分組成，有多大，如何確定，什么樣的測(cè)量誤差可以接受，什么樣的又不能接受呢？這些都是我們關(guān)系的問(wèn)題。 測(cè)量系統(tǒng)的簡(jiǎn)介六西格瑪方法是一種基于數(shù)據(jù)的決策方法。為了改善這種現(xiàn)象，提高客戶的滿意度，公司希望在未來(lái)的半年內(nèi)將良率降低到2%左右，把停機(jī)次數(shù)降低在5次左右，消除后工序的等待時(shí)間。(10)按過(guò)程控制關(guān)鍵特性優(yōu)先級(jí)別選定六西格瑪項(xiàng)目由表45可得過(guò)程控制關(guān)鍵特性的綜合評(píng)分表，如表46所示表46過(guò)程控制關(guān)鍵特性的綜合評(píng)分表過(guò)程控制關(guān)鍵特性工作環(huán)境印刷注塑外購(gòu)件質(zhì)量包裝熱合組裝綜合評(píng)分58832015881512714對(duì)過(guò)程控制關(guān)鍵特性的優(yōu)先級(jí)別進(jìn)行圖示，如圖43所示：圖43 過(guò)程控制關(guān)鍵特性優(yōu)先級(jí)別圖如圖所示，按過(guò)程控制關(guān)鍵特性級(jí)別本設(shè)計(jì)應(yīng)該選擇的六西格瑪項(xiàng)目為，“工作環(huán)境”和“印刷”。(3)制作VOC展開(kāi)表展開(kāi)表是將經(jīng)過(guò)整理的VOC分層次進(jìn)行展開(kāi)，以直觀看的一種表格，本例VOC展開(kāi)表如表41所示：表41 VOC展開(kāi)表 CTQ39。：圖41 六西格瑪項(xiàng)目選擇(1) 確認(rèn)你所提供的產(chǎn)品或服務(wù)。 根據(jù)顧客的需求定義改善的項(xiàng)目界定階段的一項(xiàng)主要工作是識(shí)別在任何過(guò)程中都是最重要的角色：顧客，并確認(rèn)其需求。MINITAB的前期版本也是在DOS界面下利用程序運(yùn)行程序語(yǔ)句，目前MINITAB15版本已經(jīng)發(fā)展成大部分功能使用視窗菜單形式，但某些特殊功能則可以使用命令格式，運(yùn)算速度比較快，使用方法比較簡(jiǎn)單。方便使用和便于掌握的特點(diǎn)使得MINITAB得到了大家的信任，成為統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域最為普及的軟件工具之一?？蛻粢蟮貌坏綕M意就意味著組織將會(huì)被客戶所拋棄。相比之下，三西格瑪容許在1百萬(wàn)產(chǎn)品中有2700件次品。面對(duì)工業(yè)產(chǎn)品構(gòu)成越來(lái)越復(fù)雜、技術(shù)含量越來(lái)越高的現(xiàn)實(shí)，表達(dá)的含義是產(chǎn)品質(zhì)量的可靠性達(dá)到99%仍舊不行，%的可靠性，阿波羅宇宙飛船的560萬(wàn)個(gè)零部件就會(huì)有560個(gè)殘次品，不言而喻，發(fā)射這樣的飛船是不能接受的。%的水平，%為次貨。在整個(gè)企業(yè)流程中，六西格瑪是指每百萬(wàn)個(gè)機(jī)會(huì)中有多少缺陷或失誤，這些缺陷和失誤包括產(chǎn)品本身以及產(chǎn)品生產(chǎn)的流程、包裝、運(yùn)輸、交貨期、系統(tǒng)故障和不可抗力等。六西格瑪（6σ）概念作為品質(zhì)管理概念，最早是由摩托羅拉司的比爾本集團(tuán)生產(chǎn)的產(chǎn)品種類(lèi)多達(dá)150余種，產(chǎn)品規(guī)格超過(guò)5000種，產(chǎn)品可分為六大系列，即1）一次性使用醫(yī)療耗材及原料，其中包括輸液（血）器、注射器、血袋與血液成份分離耗材、采血系列耗材、齒科耗材和麻醉系列耗材等，以及醫(yī)用PVC粒料和非PVC粒料等；2)骨科材料及工具，主要包括鋼板、螺釘?shù)葎?chuàng)傷治療耗材、脊柱系列耗材及正在發(fā)展的人工關(guān)節(jié)系列耗材；3)醫(yī)用針制品，主要包括靜脈針、注射針、留置針、采血針、異形針等系列制品；4)血液凈化系列耗材，主要包括穿刺針、血液回路管、透析器等腎科耗材，以及用于紅斑狼瘡、器官移植排異反應(yīng)、類(lèi)風(fēng)濕關(guān)節(jié)炎等免疫系統(tǒng)疾病治療的