【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 給定統(tǒng)計(jì)條件下，通過(guò)營(yíng)銷(xiāo)渠道或代銷(xiāo)商發(fā)展的客戶(hù)總數(shù)3發(fā)展大客戶(hù)戶(hù)數(shù)給定統(tǒng)計(jì)條件下，通過(guò)營(yíng)銷(xiāo)渠道或代銷(xiāo)商發(fā)展的客戶(hù)中大客戶(hù)的總數(shù)4發(fā)展客戶(hù)的業(yè)務(wù)收入總量給定統(tǒng)計(jì)條件下，通過(guò)營(yíng)銷(xiāo)渠道或代銷(xiāo)商發(fā)展的客戶(hù)使用各種業(yè)務(wù)給移動(dòng)公司所帶來(lái)的收入總額5發(fā)展客戶(hù)的流失率給定統(tǒng)計(jì)條件下，通過(guò)營(yíng)銷(xiāo)渠道或代銷(xiāo)商發(fā)展的客戶(hù)中流失客戶(hù)占發(fā)展客戶(hù)總數(shù)的百分比所發(fā)展客戶(hù)中流失客戶(hù)/發(fā)展客戶(hù)總數(shù)*100%6各類(lèi)指標(biāo)與客戶(hù)總體平均指標(biāo)的比較以上各統(tǒng)計(jì)指標(biāo)與總客戶(hù)相應(yīng)指標(biāo)的對(duì)比7業(yè)務(wù)收入增量給定統(tǒng)計(jì)條件下，指定時(shí)間內(nèi)促銷(xiāo)后業(yè)務(wù)收入相對(duì)于原有業(yè)務(wù)收入的增量8業(yè)務(wù)量增量給定統(tǒng)計(jì)條件下，指定時(shí)間內(nèi)促銷(xiāo)后業(yè)務(wù)量相對(duì)于原有業(yè)務(wù)量的增量9營(yíng)銷(xiāo)人員數(shù)量所有參與市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)的人數(shù). 大客戶(hù)類(lèi)指標(biāo)序號(hào)指標(biāo)名稱(chēng)指標(biāo)定義備注1大客戶(hù)數(shù)給定統(tǒng)計(jì)條件下所有有大客戶(hù)標(biāo)志的客戶(hù)數(shù)大客戶(hù)標(biāo)志來(lái)自BOSS系統(tǒng)2本類(lèi)大客戶(hù)數(shù)占所有客戶(hù)數(shù)的比例給定統(tǒng)計(jì)條件下按照某分類(lèi)的大客戶(hù)的人數(shù)占客戶(hù)總量的百分比。某類(lèi)大客戶(hù)人數(shù)/客戶(hù)總量*100%3本類(lèi)大客戶(hù)數(shù)占同類(lèi)客戶(hù)數(shù)的比例給定統(tǒng)計(jì)條件下按照某分類(lèi)的大客戶(hù)的人數(shù)占相同分類(lèi)的客戶(hù)總量的百分比。某類(lèi)大客戶(hù)人數(shù)/該類(lèi)客戶(hù)總量*100%4本類(lèi)大客戶(hù)收益占同類(lèi)客戶(hù)收益總量的比例給定統(tǒng)計(jì)條件下按照某分類(lèi)的大客戶(hù)的收入占相同分類(lèi)的客戶(hù)總收入的百分比。某類(lèi)大客戶(hù)收入/該類(lèi)客戶(hù)總收入*100%5新增大客戶(hù)數(shù)給定統(tǒng)計(jì)條件下在指定時(shí)間點(diǎn)后新成為大客戶(hù)的客戶(hù)數(shù)的總和。6流失大客戶(hù)數(shù)給定統(tǒng)計(jì)條件下在指定時(shí)間內(nèi)所有撤銷(xiāo)大客戶(hù)標(biāo)志的客戶(hù)數(shù)的總和7新增大客戶(hù)數(shù)占所有客戶(hù)數(shù)的比例給定統(tǒng)計(jì)條件下在指定時(shí)間內(nèi)新成為大客戶(hù)的客戶(hù)數(shù)占客戶(hù)總數(shù)的百分比新增大客戶(hù)數(shù)/客戶(hù)總數(shù)*100%8流失大客戶(hù)數(shù)占所有客戶(hù)數(shù)的比例給定統(tǒng)計(jì)條件下在指定時(shí)間內(nèi)流失大客戶(hù)的客戶(hù)數(shù)占客戶(hù)總數(shù)的百分比流失大客戶(hù)數(shù)/客戶(hù)總數(shù)*100%9大客戶(hù)平均通話(huà)次數(shù)給定統(tǒng)計(jì)條件下計(jì)算大客戶(hù)發(fā)生通話(huà)的次數(shù)平均數(shù)大客戶(hù)通話(huà)總次數(shù)/大客戶(hù)總?cè)藬?shù)10大客戶(hù)平均業(yè)務(wù)量給定統(tǒng)計(jì)條件下計(jì)算大客戶(hù)發(fā)生業(yè)務(wù)量的平均數(shù)，業(yè)務(wù)范圍參見(jiàn)“業(yè)務(wù)類(lèi)型結(jié)構(gòu)表”大客戶(hù)業(yè)務(wù)量/大客戶(hù)總?cè)藬?shù)11大客戶(hù)平均通話(huà)時(shí)長(zhǎng)給定統(tǒng)計(jì)條件下計(jì)算大客戶(hù)發(fā)生通話(huà)的時(shí)長(zhǎng)的平均數(shù)大客戶(hù)通話(huà)總時(shí)長(zhǎng)/大客戶(hù)通話(huà)總次數(shù)12大客戶(hù)業(yè)務(wù)量增量給定統(tǒng)計(jì)條件下計(jì)算大客戶(hù)業(yè)務(wù)量在原有基礎(chǔ)上的增量13大客戶(hù)呼轉(zhuǎn)人數(shù)增量給定統(tǒng)計(jì)條件下計(jì)算大客戶(hù)發(fā)生呼轉(zhuǎn)業(yè)務(wù)的人數(shù)在原有基礎(chǔ)上的增量現(xiàn)有呼轉(zhuǎn)業(yè)務(wù)的大客戶(hù)人數(shù)原有呼轉(zhuǎn)業(yè)務(wù)的大客戶(hù)人數(shù)14大客戶(hù)呼轉(zhuǎn)次數(shù)增量給定統(tǒng)計(jì)條件下計(jì)算大客戶(hù)發(fā)生呼轉(zhuǎn)業(yè)務(wù)的次數(shù)在原有基礎(chǔ)上的增量現(xiàn)有大客戶(hù)呼轉(zhuǎn)業(yè)務(wù)的次數(shù)原有大客戶(hù)呼轉(zhuǎn)業(yè)務(wù)的次數(shù)15大客戶(hù)通信費(fèi)增量給定統(tǒng)計(jì)條件下計(jì)算大客戶(hù)通信費(fèi)用在原有基礎(chǔ)上的增量. 新業(yè)務(wù)及數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)類(lèi)指標(biāo)序號(hào)指標(biāo)名稱(chēng)指標(biāo)定義備注1通信流量指數(shù)據(jù)通信中的包或字節(jié)流量，最小單位：1KB可分為上行流量及下行流量等. 合作服務(wù)方類(lèi)指標(biāo)序號(hào)指標(biāo)名稱(chēng)指標(biāo)定義備注1結(jié)算應(yīng)收費(fèi)用結(jié)算中移動(dòng)公司收入的費(fèi)用2結(jié)算應(yīng)付費(fèi)用結(jié)算中移動(dòng)公司支出的費(fèi)用3銀行代收費(fèi)用比率銀行代收金額占總收入金額比率銀行代收金額/總收入金額*100%4代合作商收費(fèi)比率代合作商收費(fèi)金額占總收入金額比率代合作商收費(fèi)金額/總收入金額*100%5平均設(shè)備價(jià)格移動(dòng)公司各種設(shè)備采購(gòu)的平均價(jià)格6設(shè)備數(shù)量移動(dòng)公司各種設(shè)備采購(gòu)的數(shù)量4. 省公司經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)功能. 概述. 功能構(gòu)成依據(jù)業(yè)務(wù)需求，經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)在功能上分為以下九個(gè)分析主題，如下圖所示。經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)合作服務(wù)方分析服務(wù)質(zhì)量分析營(yíng)銷(xiāo)管理分析新業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)分析客戶(hù)情況分析業(yè)務(wù)發(fā)展分析收益情況分析市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)分析大客戶(hù)分析 分析功能總體框圖其中，每個(gè)分析主題包括了若干個(gè)詳細(xì)的分析功能。以上只是分析主題的一種分類(lèi)方法，在具體實(shí)現(xiàn)時(shí)，經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)應(yīng)能根據(jù)需要進(jìn)行主題內(nèi)部要素的擴(kuò)充、主題的新增以及跨主題的重構(gòu)。. 分析方法本業(yè)務(wù)規(guī)范所描述的各大分析主題使用了多種分析方法，常用的分析方法有：l 多維分析從多個(gè)不同的角度及其組合去分析數(shù)據(jù)。l 趨勢(shì)分析從時(shí)間序列分析某一指標(biāo)隨時(shí)間的變化趨勢(shì)，找出其規(guī)律。l 意外分析 從大量歷史數(shù)據(jù)中找出太高、太低、變化幅度過(guò)大等異常情況數(shù)據(jù)。并可進(jìn)一步進(jìn)行相關(guān)影響因素的數(shù)據(jù)挖掘；l 排名分析從大量數(shù)據(jù)中找出按某種分類(lèi)方法的Top N或Bottom N數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)代表了需要特別關(guān)注的程度；l 比較分析從相同的角度去對(duì)不同數(shù)據(jù)集合（這里主要指子集與父集及整體、集合與其補(bǔ)集）進(jìn)行對(duì)比，找出差異所在，并可進(jìn)一步深入挖掘差異原因；l 原因和影響分析對(duì)于已產(chǎn)生的某個(gè)特定結(jié)果，從大量數(shù)據(jù)中挖掘出影響因素，并且分析不同因素或組合的重要程度。l WhatIf 分析與原因和影響分析不同，what if 分析是觀(guān)察在人為指定改變條件時(shí)，結(jié)果的變化情況，以便預(yù)測(cè)為了達(dá)到目標(biāo)，最佳條件組合是什么。. 展現(xiàn)方式經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)應(yīng)提供靈活多樣的展現(xiàn)方式。目前常用的展現(xiàn)方式有：固定（預(yù)定義）報(bào)表、圖表、即席查詢(xún)（AdHoc）、EIS、多維動(dòng)態(tài)分析、數(shù)據(jù)挖掘等。本業(yè)務(wù)規(guī)范各主題分析的展現(xiàn)方式除了可以通過(guò)以上方式進(jìn)行展現(xiàn)，對(duì)于異常的分析結(jié)果還可以通過(guò)短消息、Email或其他告警方式進(jìn)行預(yù)警。表格和圖表可以轉(zhuǎn)換為Excel等格式，分析人員可以根據(jù)需要排序、分組數(shù)據(jù)并改變圖表的類(lèi)型（直方圖、餅形圖、折線(xiàn)圖、堆積圖等），可在任何維度上通過(guò)“鉆取”和“切片”生成報(bào)表及圖形。復(fù)合報(bào)表要“所見(jiàn)即所得”。對(duì)于更深層次的分析，可以通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘的方式進(jìn)行展現(xiàn)。. 客戶(hù)模型及客戶(hù)分群. 客戶(hù)模型中國(guó)移動(dòng)經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)必須體現(xiàn)以客戶(hù)為中心的原則，鞏固和發(fā)展忠誠(chéng)客戶(hù)，提高忠誠(chéng)客戶(hù)價(jià)值，增強(qiáng)中國(guó)移動(dòng)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。因此，客戶(hù)主題貫穿了整個(gè)經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)?？蛻?hù)模型由客戶(hù)背景屬性、客戶(hù)聯(lián)系屬性、客戶(hù)狀態(tài)屬性、客戶(hù)帳戶(hù)屬性、客戶(hù)行為屬性、客戶(hù)服務(wù)屬性和客戶(hù)擴(kuò)展屬性組成。下圖為經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)的客戶(hù)模型圖?？蛻?hù)擴(kuò)展屬性聯(lián)系屬性背景屬性狀態(tài)屬性帳戶(hù)屬性行為屬性服務(wù)屬性 經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)的客戶(hù)模型. 客戶(hù)背景屬性客戶(hù)背景屬性是指客戶(hù)的姓名、年齡、性別等人口統(tǒng)計(jì)信息，這些信息是由客戶(hù)在首次申請(qǐng)服務(wù)時(shí)填寫(xiě)的，可以用于識(shí)別和描述客戶(hù)群的特征。由于其中的一些信息會(huì)隨時(shí)間的遷移而發(fā)生變化，造成信息的過(guò)時(shí)或不準(zhǔn)確，因此要保證這些信息的準(zhǔn)確，就必須持續(xù)不斷的收集和維護(hù)這些信息，對(duì)信息變更保留歷史記錄?；居涗洠?16。 姓名216。 性別216。 身份證件號(hào)碼216。 年齡216。 居住地址216。 職業(yè)類(lèi)別216。 工作單位216。 婚姻狀況216。 教育程度216。 收入范圍. 客戶(hù)聯(lián)系屬性客戶(hù)聯(lián)系屬性是指與客戶(hù)聯(lián)系方式有關(guān)的信息，這些信息是由客戶(hù)在首次申請(qǐng)服務(wù)時(shí)填寫(xiě)的，為服務(wù)和市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)提供與客戶(hù)聯(lián)系的渠道信息。這些信息會(huì)隨時(shí)間的遷移而變化，因此，要不斷更新信息，并對(duì)變更保留歷史記錄。基本記錄:216。 聯(lián)系電話(huà)216。 郵政編碼216。 通信地址216。 傳真號(hào)216。 Email地址216。 聯(lián)系人216。 聯(lián)系人電話(huà) . 客戶(hù)狀態(tài)屬性客戶(hù)狀態(tài)屬性是指與客戶(hù)當(dāng)前狀態(tài)有關(guān)的信息，如：是否大客戶(hù)、客戶(hù)級(jí)別等，是業(yè)務(wù)系統(tǒng)根據(jù)判定標(biāo)準(zhǔn)動(dòng)態(tài)的賦予客戶(hù)的,用于描述客戶(hù)目前的業(yè)務(wù)狀態(tài)?？蛻?hù)狀態(tài)屬性會(huì)隨著客戶(hù)消費(fèi)行為的變化而變化，為分析客戶(hù)的流動(dòng)，應(yīng)該對(duì)客戶(hù)狀態(tài)的變化保留歷史記錄?；居涗?216。 客戶(hù)狀態(tài)（正常、停機(jī)、預(yù)銷(xiāo)戶(hù)、銷(xiāo)戶(hù)）216。 大客戶(hù)標(biāo)識(shí)216。 客戶(hù)積分216。 客戶(hù)級(jí)別216。 VIP卡號(hào). 客戶(hù)帳戶(hù)屬性客戶(hù)帳戶(hù)屬性是指與客戶(hù)的帳戶(hù)、計(jì)費(fèi)、交費(fèi)有關(guān)的信息，這些屬性為描述客戶(hù)的帳戶(hù)狀態(tài)、費(fèi)用情況提供重要信息。因?yàn)榭蛻?hù)的交費(fèi)和費(fèi)用情況與客戶(hù)的綜合狀態(tài)有重要的關(guān)聯(lián)，所以這些屬性不僅可以用來(lái)分析收入、欠費(fèi)，還可以為信用、流失、風(fēng)險(xiǎn)或其它綜合分析提供重要的屬性輸入?；居涗?216。 賬戶(hù)ID216。 擔(dān)保信息216。 帳戶(hù)類(lèi)型216。 開(kāi)戶(hù)時(shí)間216。 交費(fèi)渠道信息216。 付費(fèi)計(jì)劃216。 持有服務(wù)或產(chǎn)品216。 付費(fèi)方式216。 欠費(fèi)等級(jí)216。 催付狀態(tài)216。 信用額度216。 交費(fèi)金額216。 月均交費(fèi)額216。 交費(fèi)總額216。 銷(xiāo)售渠道216。 套餐計(jì)劃216。 預(yù)付費(fèi)216。 押金216。 優(yōu)惠方式. 客戶(hù)行為屬性客戶(hù)行為屬性是與客戶(hù)的使用行為、方式有關(guān)的屬性，這些信息是由網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、詳細(xì)話(huà)單等捕捉到并記錄的。由于與客戶(hù)個(gè)人有關(guān)的屬性往往變化快，而且客戶(hù)個(gè)人沒(méi)有義務(wù)將變化反饋給通信公司，因此造成這部分信息的可信度較差，而對(duì)于決策系統(tǒng)來(lái)說(shuō)，如果基礎(chǔ)數(shù)據(jù)有10%是虛假數(shù)據(jù)，那末分析結(jié)果已經(jīng)完全不可信，所以客戶(hù)實(shí)際發(fā)生的行為屬性、帳戶(hù)屬性、服務(wù)屬性對(duì)于決策分析來(lái)說(shuō)尤其重要。因此在建模分析時(shí)往往主要依據(jù)這些實(shí)際發(fā)生的屬性，而在解釋分析和模型結(jié)果時(shí)再輔助背景屬性加以定量描述。在處理行為屬性時(shí)要注意的是，因?yàn)樵敿?xì)行為數(shù)據(jù)涉及的數(shù)據(jù)源很廣泛，數(shù)據(jù)量很龐大，因此在選擇具體的分析屬性時(shí)一定要有選擇有業(yè)務(wù)意義的行為屬性，增加分析的針對(duì)性和準(zhǔn)確性?；居涗?216。 主叫號(hào)碼216。 呼叫類(lèi)型216。 被叫號(hào)碼216。 呼叫發(fā)生地216。 呼叫時(shí)長(zhǎng)216。 計(jì)費(fèi)時(shí)長(zhǎng)216。 平均呼叫時(shí)長(zhǎng)216。 呼叫次數(shù)216。 漫游呼叫次數(shù)216。 非漫游呼叫次數(shù)216。 呼叫時(shí)間216。 長(zhǎng)途方式216。 國(guó)內(nèi)長(zhǎng)途呼叫次數(shù)216。 國(guó)際長(zhǎng)途呼叫次數(shù)216。 高額呼叫次數(shù)216。 聯(lián)系號(hào)碼個(gè)數(shù)216。 活動(dòng)地區(qū)數(shù)216。 呼叫其它運(yùn)營(yíng)商號(hào)碼次數(shù). 客戶(hù)服務(wù)屬性客戶(hù)服務(wù)屬性是向客戶(hù)提供服務(wù)有關(guān)的屬性，包括服務(wù)類(lèi)型、服務(wù)級(jí)別、服務(wù)質(zhì)量以及客戶(hù)與服務(wù)中心的聯(lián)系歷史等信息。這些信息對(duì)評(píng)價(jià)客戶(hù)服務(wù)水平，進(jìn)行服務(wù)決策，為客戶(hù)提供差別服務(wù)提供重要依據(jù)，并且能為流失、客戶(hù)滿(mǎn)意度，忠誠(chéng)度等分析提供重要的屬性輸入。另外客戶(hù)服務(wù)也是移動(dòng)公司與客戶(hù)進(jìn)行交互的重要渠道，因此要保留客戶(hù)與服務(wù)中心聯(lián)系的歷史記錄?；居涗?216。 入網(wǎng)時(shí)間216。 在網(wǎng)時(shí)長(zhǎng)216。 離網(wǎng)時(shí)間216。 離網(wǎng)原因216。 掉話(huà)次數(shù)216。 擁塞次數(shù)216。 客戶(hù)與服務(wù)中心聯(lián)系次數(shù)216。 投訴次數(shù)216。 投訴原因216。 手機(jī)類(lèi)型216。 服務(wù)類(lèi)型216。 服務(wù)標(biāo)識(shí)216。 服務(wù)號(hào)碼216。 服務(wù)地址216。 網(wǎng)絡(luò)資源216。 附加功能216。 轉(zhuǎn)網(wǎng)標(biāo)識(shí)216。 市場(chǎng)促銷(xiāo)活動(dòng)標(biāo)識(shí)216。 數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)服務(wù). 客戶(hù)擴(kuò)展屬性客戶(hù)擴(kuò)展屬性是指根據(jù)客戶(hù)的背景資料、消費(fèi)及交費(fèi)歷史、呼叫記錄等資料，經(jīng)過(guò)計(jì)算、分析和數(shù)據(jù)挖掘得到的用于對(duì)客戶(hù)進(jìn)行評(píng)價(jià)的指標(biāo)?？蛻?hù)擴(kuò)展屬性是對(duì)客戶(hù)進(jìn)行評(píng)價(jià)的一個(gè)重要組成部分，是和業(yè)務(wù)決策結(jié)合最緊密的一種屬性，也是市場(chǎng)和客戶(hù)研究的核心部分，以下詳細(xì)論述一些重要的客戶(hù)擴(kuò)展屬性。. 消費(fèi)層次定義：用于衡量客戶(hù)通信消費(fèi)水平的指標(biāo)。將每個(gè)客戶(hù)半年內(nèi)（入網(wǎng)不到半年的客戶(hù)按入網(wǎng)月數(shù)計(jì)算）的通信消費(fèi)金額按月進(jìn)行平均，得到每個(gè)客戶(hù)的平均消費(fèi)金額；再將客戶(hù)總體的平均消費(fèi)金額分成幾個(gè)區(qū)間，如：100元以下，100—200元，200—300元，300元以上，每個(gè)客戶(hù)的消費(fèi)金額屬于哪個(gè)區(qū)間，則該客戶(hù)的消費(fèi)層次即為該區(qū)間的消費(fèi)金額，如甲客戶(hù)的平均消費(fèi)金額為230元，則甲客戶(hù)的消費(fèi)層次為：200—300元。. 信用度定義：用于評(píng)價(jià)客戶(hù)欠費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)的指標(biāo)，由信用等級(jí)和信用額度構(gòu)成，根據(jù)客戶(hù)的背景資料、消費(fèi)歷史和呼叫行為計(jì)算得到。信用度計(jì)算模型的建立根據(jù)：在移動(dòng)通信客戶(hù)交費(fèi)行為中，有如下幾種情況：1 從不欠費(fèi)2 欠費(fèi)后及時(shí)交費(fèi)3 欠費(fèi)后不及時(shí)交費(fèi)4 欠費(fèi)后逃費(fèi)5 欠費(fèi)逃費(fèi)后重新入網(wǎng)以此為依據(jù)，建立客戶(hù)的信用度評(píng)價(jià)體系，從不欠費(fèi)的客戶(hù)屬于信用度高的客戶(hù)，有欠費(fèi)行為歷史的客戶(hù)信用度較低，逃費(fèi)或重新入網(wǎng)的客戶(hù)有明顯的欺詐意圖，屬于信用度極差的客戶(hù)。在建立信用度計(jì)算模型中，重點(diǎn)考察不良信用客戶(hù)的背景資料特點(diǎn)、呼叫行為特點(diǎn)和交費(fèi)習(xí)慣等指標(biāo)，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)得到影響客戶(hù)信用度的最重要指標(biāo)，并得到各指標(biāo)之間的數(shù)學(xué)關(guān)系，即：信用度C=f（相關(guān)指標(biāo)1，相關(guān)指標(biāo)2，…，相關(guān)指標(biāo)n）。在建立模型過(guò)程中，需要考察的相關(guān)指標(biāo)很多，系統(tǒng)將自動(dòng)識(shí)別相關(guān)程度最為緊密的幾個(gè)因素，并建立起數(shù)學(xué)公式f。以此客戶(hù)歷史平均消費(fèi)金額的多少為依據(jù)，建立客戶(hù)的信用額度，消費(fèi)量高的客戶(hù)屬于信用額度高的客戶(hù)，新入網(wǎng)的客戶(hù)信用額度較低，消費(fèi)量低和零次客戶(hù)屬于信用額度較差的客戶(hù)。將信用度計(jì)算模型應(yīng)用于每個(gè)客戶(hù)，得到每個(gè)客戶(hù)的信用度分值，分值范圍為0—100，將客戶(hù)信用度數(shù)值分為幾個(gè)區(qū)間，并進(jìn)行區(qū)間描述，得到信用度層次，如：80—100分，為高信用度客戶(hù)；60—80分，為中信用度客戶(hù)；30—60分，為低信用度客戶(hù)；30分以下，定義為信用度極差客戶(hù)。. 活躍程度定義：衡量客戶(hù)使用移動(dòng)通信業(yè)務(wù)的必要性的指標(biāo)，根據(jù)客戶(hù)呼叫的時(shí)間、地點(diǎn)、聯(lián)系號(hào)碼的變換頻率和次數(shù)計(jì)算得到。模型的建立：計(jì)算模型主要依照如下表格計(jì)算得到：時(shí)間段地區(qū)小區(qū)聯(lián)系號(hào)碼呼叫次數(shù)有效呼叫次數(shù)對(duì)于每個(gè)客戶(hù)來(lái)說(shuō)，將每月總通話(huà)次數(shù)在時(shí)間段、地區(qū)、小區(qū)、聯(lián)系號(hào)碼上進(jìn)行分布，不論在相