【總結(jié)】《隨機(jī)過(guò)程》教程第三講隨機(jī)對(duì)象(一)本章要義(閱讀引言部分)本章介紹如何對(duì)隨機(jī)現(xiàn)象建立數(shù)學(xué)模型。?根本思想是對(duì)隨機(jī)系統(tǒng)的輸出機(jī)制不加考慮,而是對(duì)輸出樣本的可能性大小進(jìn)行先驗(yàn)地規(guī)定。按照隨機(jī)系統(tǒng)輸出樣本的差異,有三類隨機(jī)對(duì)象?隨機(jī)變量、隨機(jī)向量(瞬態(tài)觀察)?隨機(jī)過(guò)程(過(guò)程觀察)如何描述、刻畫(huà)這
2025-08-10 04:10
【總結(jié)】第二章分枝過(guò)程?一、母函數(shù)?假設(shè)X是取非負(fù)整數(shù)值的隨機(jī)變量,且P(X=k)=k=0,1,…,則稱級(jí)數(shù)p(s)=為隨機(jī)變量的母函數(shù),(|s|)?例1:設(shè)X是參數(shù)為的普阿松數(shù)分布,則其母函數(shù)p(s)=(|s|)?例2:設(shè)x~B(n,p)
2024-10-19 05:57
【總結(jié)】第二章隨機(jī)過(guò)程分析學(xué)習(xí)指導(dǎo)要點(diǎn) 隨機(jī)過(guò)程分析的要點(diǎn)主要包括隨機(jī)過(guò)程的概念、分布函數(shù)、概率密度函數(shù)、數(shù)字特征、通信系統(tǒng)中常見(jiàn)的幾種重要隨機(jī)過(guò)程的統(tǒng)計(jì)特性。 1.隨機(jī)過(guò)程的概念 隨機(jī)過(guò)程是一類隨時(shí)間作隨機(jī)變化的過(guò)程,它不能用確切的時(shí)間函數(shù)描述。可從兩種不同角度理解:對(duì)應(yīng)不同隨機(jī)試驗(yàn)結(jié)果的時(shí)間過(guò)程的集合,隨機(jī)過(guò)程是隨機(jī)變量概念的延伸。 2.隨機(jī)過(guò)程的分布函數(shù)和概率密
2025-06-26 08:49
【總結(jié)】第一章隨機(jī)過(guò)程的基本概念與基本類型一.隨機(jī)變量及其分布1.隨機(jī)變量,分布函數(shù)離散型隨機(jī)變量的概率分布用分布列分布函數(shù)連續(xù)型隨機(jī)變量的概率分布用概率密度分布函數(shù)2.n維隨機(jī)變量其聯(lián)合分布函數(shù)離散型聯(lián)合分布列連續(xù)型聯(lián)合概率密度3.隨機(jī)變量的數(shù)字特征數(shù)學(xué)期望:離散型隨機(jī)變量 連續(xù)型隨機(jī)變量 方差: 反映隨機(jī)變量取值的離散
2025-06-23 06:44
【總結(jié)】隨機(jī)過(guò)程與排隊(duì)論計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院顧小豐Email:2022年5月26日星期四2022/5/26計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院顧小豐28-2上一講內(nèi)容回顧?獨(dú)立增量過(guò)程?正態(tài)過(guò)程?維納過(guò)程2022/5/26計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院顧小豐28-3本講主要內(nèi)容?泊松過(guò)程?泊松過(guò)程的兩
2025-04-29 04:13
【總結(jié)】第九章基礎(chǔ)資產(chǎn)價(jià)格的變動(dòng)-------隨機(jī)微分方程第一節(jié)引言第二節(jié)隨機(jī)微分方程的求解第三節(jié)隨機(jī)微分方程的主要形式第四節(jié)股票價(jià)格對(duì)數(shù)正態(tài)分布的特性第一節(jié)引言
2025-08-20 21:55
【總結(jié)】《隨機(jī)過(guò)程》教程第七講隨機(jī)過(guò)程通過(guò)線性和非線性系統(tǒng)(1)隨機(jī)信號(hào)通過(guò)線性和非線性系統(tǒng)本節(jié)研究作為隨機(jī)信號(hào)的隨機(jī)過(guò)程的變換行為,變換分為?線性變換?非線性變換是隨機(jī)信號(hào)處理的基礎(chǔ)線性變換的主要內(nèi)容建立隨機(jī)信號(hào)通過(guò)線性系統(tǒng)的表示?介紹隨機(jī)微積分?隨機(jī)序列表示和差分方差
2025-08-10 04:09
【總結(jié)】隨機(jī)過(guò)程與排隊(duì)論2021/11/11計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院顧小豐49-2上一講內(nèi)容回顧?隨機(jī)變量的數(shù)字特征?數(shù)學(xué)期望?方差?k階矩?協(xié)方差?條件數(shù)學(xué)期望?隨機(jī)變量的特征函數(shù)2021/11/11計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院顧小豐49-3本講主要內(nèi)容?隨機(jī)過(guò)程的基本概念?隨機(jī)過(guò)
【總結(jié)】一隨機(jī)過(guò)程的定義例.具有隨機(jī)初始相位的簡(jiǎn)諧波cos()X(t)At????其中Aω為常數(shù),φ服從[0,2π]上的均勻分布.1.每次觀察結(jié)果是一個(gè)變化過(guò)程.某次觀察時(shí)隨機(jī)相位隨機(jī)取某個(gè)觀測(cè)值,則觀察到的變化過(guò)程就是()??0?0cos()X(t)At????
2025-04-29 04:17
【總結(jié)】湖南大學(xué)本科課程《隨機(jī)過(guò)程》習(xí)題集主講教師:何松華教授第一章:概述及概率論復(fù)習(xí)設(shè)一批產(chǎn)品共50個(gè),其中45個(gè)合格,5個(gè)為次品,從這一批產(chǎn)品中任意抽取3個(gè),求其中有次品的概率。設(shè)一批零件共100個(gè),次品率為10%,每次從其中任取一個(gè)零件,取出的零件不再放回,求第3次才取得合格品的概率。設(shè)一袋中有N個(gè)
2025-01-08 22:34
【總結(jié)】數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析一般可遵循以下思路:(1)先確定研究目的,根據(jù)研究目的選擇方法。不同研究目的采用的統(tǒng)計(jì)方法不同,常見(jiàn)的研究目的主要有三類:①差異性研究,即比較組間均數(shù)、率等的差異,可用的方法有t檢驗(yàn)、方差分析、χ2檢驗(yàn)、非參數(shù)檢驗(yàn)等。②相關(guān)性分析,即分析兩個(gè)或多個(gè)變量之間的關(guān)系,可用的方法有相關(guān)分析。③影響性分析,即分析某一結(jié)局發(fā)生的影響因素,可用的方法有線性回歸、logistic回歸、Cox回
2025-08-07 10:56
【總結(jié)】《隨機(jī)過(guò)程》教程第3講隨機(jī)變量、隨機(jī)向量及其概率函數(shù)東南大學(xué)移動(dòng)通信國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室陳明制作2022/8/21東南大學(xué)無(wú)線電工程系2隨機(jī)對(duì)象映射方法:將具體的樣本空間映射到數(shù)集或者函數(shù)集(傳統(tǒng)的方法;概率論中常用)直接方法:直接指定樣本空間為數(shù)集或函數(shù)集?當(dāng)樣本
2025-08-04 10:50
【總結(jié)】......第一題:1、已知A與b(1)用Househloser變換,把A化為三對(duì)角陣(并打印B)。(2)用超松弛法求解Bx=b(取松弛因子ω=,x(0)=0,迭代9次)。(3)用列主元素消去法求解Bx=b。
2025-08-04 00:46
【總結(jié)】數(shù)理統(tǒng)計(jì)與隨機(jī)過(guò)程第八章主講教師:程維虎教授北京工業(yè)大學(xué)應(yīng)用數(shù)理學(xué)院第八章:假設(shè)檢驗(yàn)§基本概念下面,我們討論不同于參數(shù)估計(jì)問(wèn)題的另一類統(tǒng)計(jì)推斷問(wèn)題——根據(jù)樣本提供的信息,檢驗(yàn)總體的某個(gè)假設(shè)是否成立的問(wèn)題。這類問(wèn)題稱為假設(shè)檢驗(yàn)。假設(shè)檢驗(yàn)?參數(shù)檢驗(yàn)非參數(shù)檢
2025-04-29 08:51
【總結(jié)】數(shù)理統(tǒng)計(jì)與隨機(jī)過(guò)程第九章主講教師:程維虎教授北京工業(yè)大學(xué)應(yīng)用數(shù)理學(xué)院第九章方差分析及回歸分析§單因素試驗(yàn)的方差分析在科學(xué)試驗(yàn)和生產(chǎn)實(shí)踐中,影響事物的因素往往很多。例如:在化工生產(chǎn)中,原料成分、原料劑量、催化劑、反應(yīng)溫度、壓力、溶液濃度、反應(yīng)時(shí)間、機(jī)器設(shè)備及操作員水平等因素,每個(gè)因素的改變都有可能影響