隨機(jī)過程上機(jī)報告(編輯修改稿)
2025-02-15 01:33 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 sigma + miui++ENDdouble CMyRand::ExpRandom(double lambda, double min, double max)函數(shù)功能：產(chǎn)生參數(shù)為lambda的指數(shù)分布的隨機(jī)數(shù)參數(shù)： lambda為指數(shù)分布的參數(shù)， min和max 為均勻分布隨機(jī)變量的取值范圍。 ()和OnExpStat ()函數(shù)中設(shè)置。實現(xiàn)思路：利用逆變換法STARTdResult= dResult NdResult = *log(dResult) / lambdaYENDdResult=AverageRandom(min,max) unsigned int CMyRand::PoisonRandom (double lambda, double min, double max)函數(shù)功能：產(chǎn)生參數(shù)為lambda的產(chǎn)生泊松分布的隨機(jī)數(shù)參數(shù)： lambda為泊松分布的參數(shù)， min和max 為均勻分布隨機(jī)變量的取值范圍。 ()和OnPoisonStat ()函數(shù)中設(shè)置。實現(xiàn)思路：利用遞歸法STARTdResult = 0u = AverageRandom(min,max)i = 0p = exp(1*lambda)F = p NPdResult = iu = FYENDp = lambda*p/(i+1)F += pi ++double CMyRand::Ex(void)函數(shù)功能：計算任意分布的隨機(jī)過程的均值,加均值計算代碼()函數(shù)中調(diào)用 STARTm= 0 Ex=Return Ex/1000Nm1000YENDEx += NormalRandom(0, 0,1)m++double* CMyRand::Rx(double lambda, int points)函數(shù)功能：計算泊松過程的自相關(guān)序列參數(shù)： lambda為泊松過程的參數(shù)， points為輸入隨機(jī)數(shù)序列的個數(shù)。 () 函數(shù)中設(shè)置。返回：函數(shù)返回一個動態(tài)分配的數(shù)組頭指針，產(chǎn)生的Rx序列保存于該數(shù)組中注意：不要在本函數(shù)中釋放該數(shù)組的內(nèi)存START Lambda=,Points=40m=points,I=5return RxN*Rx=(double*)malloc((2*points+1)*sizeof(double))ENDm=points。YRx[(m+points)] =I*I*exp(2 * lambda* abs(m)) 四．編譯代碼// : implementation of the CMyRand class.////////////////////////////////////////////////////////////////////////include include include include ifdef _DEBUGundef THIS_FILEstati
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