隨機(jī)過(guò)程上機(jī)報(bào)告-文庫(kù)吧
2025-01-04 01:33 本頁(yè)面
【正文】 為的主要對(duì)話(huà)框。對(duì)話(huà)框的模板是隨機(jī)的。 ：畫(huà)圖程序，不能修改,這些文件是用來(lái)構(gòu)建一個(gè)預(yù)編譯頭文件(PCH)隨機(jī)命名。 pch和預(yù)編譯類(lèi)型文件。2,模塊之間的關(guān)系注：以函數(shù)名代函數(shù) MyRandMyRandInit參數(shù)賦初值給產(chǎn)生偽隨機(jī)數(shù)給AverageRandom產(chǎn)生均勻分布隨機(jī)變量給NormalRandomPoisonRandomExpRandom計(jì)算泊松過(guò)程的自相關(guān)序列計(jì)算正態(tài)分布的隨機(jī)過(guò)程的均值Rx Ex3，功能函數(shù)void CMyRand::MyRandInit(void)函數(shù)功能：定義參數(shù)的初始量unsigned int CMyRand::MyRand(unsigned int seed)函數(shù)功能：采用線(xiàn)性同余法，根據(jù)輸入的種子數(shù)產(chǎn)生一個(gè)偽隨機(jī)數(shù)，如果種子不變，則可以重復(fù)調(diào)用該函數(shù)產(chǎn)生一個(gè)偽隨機(jī)序列參數(shù)： seed作為調(diào)用函數(shù)的輸入種子，同一個(gè)偽隨機(jī)數(shù)序列可采用同一個(gè)seed實(shí)現(xiàn)思路：利用CMyRand類(lèi)中定義的全局變量：S, K, N, Y。其中K和N為算法參數(shù)，S用于保存種子數(shù)，Y為產(chǎn)生的隨機(jī)數(shù) start注意事項(xiàng)：Y的初值的計(jì)算 NS != seed YS = seedY = (seed * K) % N。 Y = (Y * K) % N。Y == 0Y endY = rand()double CMyRand::AverageRandom (double min,double max)函數(shù)功能：產(chǎn)生一個(gè)在min~max范圍內(nèi)精度為4位小數(shù)的平均分布的隨機(jī)數(shù)參數(shù)：min和max代表該均勻隨機(jī)變量的取值范圍，精確到小數(shù)點(diǎn)后4位。 ()和OnAverageStat()函數(shù)中已經(jīng)設(shè)置startminInteger=(min*10000)maxInteger=(max*10000)diffInteger=maxIntegerminIntegerresultInteger=randInteger%diffInteger + minInteger。AverageRandom=resultInteger/enddouble CMyRand::NormalRandom(double miu, double sigma, double min, double max)函數(shù)功能：產(chǎn)生均值為miu，方差為sigma的正態(tài)分布的隨機(jī)數(shù)參數(shù)： miu為均值， sigma為方差， min和max 為均勻分布隨機(jī)變量的取值范圍。 ()和OnNormalStat()函數(shù)中設(shè)置。實(shí)現(xiàn)思路：利用中心極限定理，通過(guò)多個(gè)獨(dú)立的均勻隨機(jī)變量之和構(gòu)成正態(tài)隨機(jī)變量STARTdResult = 0 i=0i12ENDNYdResult+=AverageRandom(min,max)dResult = (dResult6)/(maxmin)dResult = dResult*
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