隨機(jī)過程上機(jī)報(bào)告-wenkub
2023-02-03 01:33:18 本頁面
【正文】 F += pi ++double CMyRand::Ex(void)函數(shù)功能：計(jì)算任意分布的隨機(jī)過程的均值,加均值計(jì)算代碼()函數(shù)中調(diào)用 STARTm= 0 Ex=Return Ex/1000Nm1000YENDEx += NormalRandom(0, 0,1)m++double* CMyRand::Rx(double lambda, int points)函數(shù)功能：計(jì)算泊松過程的自相關(guān)序列參數(shù)： lambda為泊松過程的參數(shù)， points為輸入隨機(jī)數(shù)序列的個(gè)數(shù)。實(shí)現(xiàn)思路：利用中心極限定理，通過多個(gè)獨(dú)立的均勻隨機(jī)變量之和構(gòu)成正態(tài)隨機(jī)變量STARTdResult = 0 i=0i12ENDNYdResult+=AverageRandom(min,max)dResult = (dResult6)/(maxmin)dResult = dResult*sigma + miui++ENDdouble CMyRand::ExpRandom(double lambda, double min, double max)函數(shù)功能：產(chǎn)生參數(shù)為lambda的指數(shù)分布的隨機(jī)數(shù)參數(shù)： lambda為指數(shù)分布的參數(shù)， min和max 為均勻分布隨機(jī)變量的取值范圍。Y == 0Y endY = rand()double CMyRand::AverageRandom (double min,double max)函數(shù)功能：產(chǎn)生一個(gè)在min~max范圍內(nèi)精度為4位小數(shù)的平均分布的隨機(jī)數(shù)參數(shù)：min和max代表該均勻隨機(jī)變量的取值范圍，精確到小數(shù)點(diǎn)后4位。 pch和預(yù)編譯類型文件。cpp 對話框這些文件包含CRandomDlg類。res \ 這個(gè)文件包含資源被微軟無法編輯Visual c++。這個(gè)文件可以直接編輯在微軟Visual c++。它包括其他項(xiàng)目()和聲明了特定的headerCRandomApp應(yīng)用程序類。隨機(jī)過程上機(jī)報(bào)告 姓名：孫丹妮 專業(yè)：電子信息工程 學(xué)號：U201515363 班級：電信中英1501班 一. 隨機(jī)模擬的典型步驟： 根據(jù)問題構(gòu)建模擬系統(tǒng) 仿真系統(tǒng)中各種分布的隨機(jī)變量 運(yùn)行模擬系統(tǒng)，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)測量 分析數(shù)據(jù)，輸出結(jié)果二．主要工具 基本工具：C、C++等編程模擬、matlab 網(wǎng)絡(luò)模擬：OPNET Modeler、NS2：大型網(wǎng)絡(luò)仿真CASSAP：數(shù)字信號處理；SPW：電子系統(tǒng)本次實(shí)驗(yàn)主要是使用了c++進(jìn)行編程模擬3． 實(shí)驗(yàn)原理1，模塊的功能描述這個(gè)文件(項(xiàng)目文件)包含在項(xiàng)目水平和信息用于建立一個(gè)項(xiàng)目或子項(xiàng)目。這是主應(yīng)用程序源文件,其中包含應(yīng)用程序類CRandomApp。這個(gè)文件包含ClassWizard用來編輯現(xiàn)有的信息類或添加新類。你不應(yīng)該把所有資
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