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正文內(nèi)容

畢業(yè)論文r語言在數(shù)理統(tǒng)計相關(guān)問題中的程序包設(shè)計(編輯修改稿)

2025-02-14 06:53 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 的函數(shù),并且函數(shù)和R里面的其他函數(shù)有一樣的作用。函數(shù)是一系列操作的組合,形式為:函數(shù)名=function(變量1,變量2,……){函數(shù)體}.編寫自己的函數(shù)可以更加靈活、有效、合理的使用R。[3] 例1:現(xiàn)在我們用一組全國30個省市自治區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展基本情況的八項指標(biāo)為例,使用SPSS軟件和R軟件分別實現(xiàn)出主成分個數(shù)的確定和檢驗過程。樣本原始數(shù)據(jù)如下: 全國三十個省市自治區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的八項指標(biāo)(單位:億元)省份GDP居民消費水平固定資產(chǎn)投資職工平均工資貨物周轉(zhuǎn)量居民消費價格指數(shù)商品零售價格指數(shù)工業(yè)總產(chǎn)值北京天津河北山西內(nèi)蒙古遼寧吉林黑龍江上海江蘇浙江安徽福建江西山東河南湖北湖南廣東廣西海南四川貴州云南西藏陜西甘肅青海寧夏新疆 標(biāo)準(zhǔn)化后數(shù)據(jù)如下, 省份ZGDPZ居民消費水平Z固定資產(chǎn)投資Z職工平均工資Z貨物周轉(zhuǎn)量Z居民消費價格指數(shù)Z商品零售價格指數(shù)Z工業(yè)總產(chǎn)值北京天津河北山西內(nèi)蒙古遼寧吉林黑龍江上海江蘇浙江安徽福建江西山東河南湖北湖南廣東廣西海南四川貴州云南西藏陜西甘肅青海寧夏新疆、主成分分析個數(shù)確定—SPSSSPSS做主成分分析是選取主成分有兩種方法,一是選取方差大于1的主成分;另一種是有計算者本人主觀判斷需要的主成分個數(shù),并直接確定。在此,我們選用前一種更為客觀的方法?,F(xiàn)在根據(jù)SPSS操作習(xí)慣,在SPSS數(shù)據(jù)編輯器窗口的菜單欄依次選擇,分析—降維—因子分析,得到如下結(jié)果:因子分析相關(guān)矩陣X1X2X3X4X5X6X7X8相關(guān)X1.267.950.082.617.766X2.267.427.810.311X3.950.427.249.430.660X4.082.810.249.115.251X5.617.430.022.667X6.115.763X7.022.763X8.766.311.660.251.667公因子方差初始提取X1.917X2.940X3.830X4.903X5.785X6.925X7.924X8.847提取方法:主成份分析。成份矩陣a成份123X1.888.352.061X2.599.223X3.897.126.096X4.368.568X5.550.689X6.181.819X7.542.561X8.786.340.338提取方法 :主成份。a. 已提取了 3 個成份。解釋的總方差成份初始特征值提取平方和載入合計方差的 %累積 %合計方差的 %累積 %1234.5085.2146.1047.0888.014.172提取方法:主成份分析。由輸出結(jié)果成份矩陣,可得,由SPSS軟件進(jìn)行主成分分析計算出的主成分個數(shù)為3, 、巴特萊特檢驗統(tǒng)計量檢驗主成分個數(shù)——R在此,寫出使用巴特萊特檢驗統(tǒng)計量檢驗主成分個數(shù)的R語言程序,每個語句都有其注釋: 先將上面原始數(shù)據(jù)表放入剪貼板(39。clipboard39。)data 讀取剪貼板中的原始數(shù)據(jù)y=3 輸入由SPSS確定的主成分個數(shù)n=dim(data)[2] 定義n為原始變量的個數(shù)sdata=scale(data)
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