數(shù)理統(tǒng)計復(fù)習(xí)總結(jié)(編輯修改稿)
2025-05-14 01:48 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 拉姆下界有效估計量效率為1無偏估計的效率：是的最大似然估計，且是的充分統(tǒng)計量是的有效估計：概念、正態(tài)總體區(qū)間估計(期望、方差、均值差、方差比)及單側(cè)估計、非正態(tài)總體參數(shù)和區(qū)間估計一個總體的情況： 已知，求的置信區(qū)間：未知，求的置信區(qū)間：已知，求的置信區(qū)間：未知，求的置信區(qū)間： 兩個總體的情況：，均已知時，求的區(qū)間估計：未知時，求的區(qū)間估計：未知時，求： 非正態(tài)總體的區(qū)間估計：當(dāng)時， ，故用Sn代替Sn13統(tǒng)計決策與貝葉斯估計：三要素、統(tǒng)計決策函數(shù)及風(fēng)險函數(shù)三要素：樣本空間和分布族、行動空間（判決空間）、損失函數(shù)統(tǒng)計決策函數(shù)d(X):本質(zhì)上是一個統(tǒng)計量，可用來估計未知參數(shù)風(fēng)險函數(shù)：是關(guān)于的函數(shù)：先驗(yàn)分布與后驗(yàn)分布、貝葉斯風(fēng)險、貝葉斯估計1 求樣本X=(X1,X2,...,Xn)的分布：2 樣本X與的聯(lián)合概率分布：3 求關(guān)于x的邊緣密度4 的后驗(yàn)密度為：取時的貝葉斯估計為：貝葉斯風(fēng)險為：取時，貝葉斯估計為：補(bǔ)充：n 的貝葉斯估計：取損失函數(shù)，則貝葉斯估計為n對決策空間中的決策函數(shù)d1(X),d2(X),...
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