數(shù)理統(tǒng)計復(fù)習(xí)要點(編輯修改稿)
2025-10-18 20:26 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 、泊松分布、二項分布、指數(shù)分布、均勻分布、正態(tài)分布等)、大數(shù)定律的理解及中心極限定理的應(yīng)用(矩估計、最大似然估計、估計量的評選標(biāo)準(zhǔn)、正態(tài)總體的均值及方差的區(qū)間估計)(正態(tài)總體的均值及方差的假設(shè)檢驗、單邊及雙邊檢驗、t—檢驗、Z—檢驗、c__檢驗、F—檢驗)，c擬合檢驗 22第四篇：概率論與數(shù)理統(tǒng)計__期末復(fù)習(xí)要點《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》期末復(fù)習(xí)要點第一章：1事件、概率的基本概念與公式；如互不相容、對立事件、加法公式、“減法”公式2）古典概率 3）條件概率（公式）4）全概率公式與貝葉斯公式5）事件的獨立性第二章：（分布函數(shù)、分布律、概率密度的性質(zhì)）一維離散型隨機變量（1）求分布律、概率（2）求分布函數(shù)（3）求函數(shù)的分布律(4)求期望一維連續(xù)型隨機變量（1）確定概率密度函數(shù)中的未知常數(shù)、相關(guān)的概率（2）求分布函數(shù)（43頁例1）(3)求期望（4）正態(tài)分布化標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布（5）求函數(shù)的概率密度（不考）熟記重要的離散型隨機變量的分布律與連續(xù)型隨機變量的概率密度（不考）第三章：二維離散型隨機變量（1）求聯(lián)合分布律（2）求邊緣分布律（3）求函數(shù)的分布律（4）求函數(shù)的期望二維連續(xù)型隨機變量（1）
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