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正文內(nèi)容

分析化學(xué)02_誤差及分析數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)處理(編輯修改稿)

2025-02-09 08:09 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 ?? ??(xxn??? ?? 平均值的總體標(biāo)準(zhǔn)偏差)對(duì)于少量測(cè)量數(shù)據(jù),必須根據(jù) t分布進(jìn)行統(tǒng)計(jì)處理,按的定義式可得出 : xssn?對(duì)有限次測(cè)量: 結(jié)論: (1) 增加測(cè)量次數(shù)可以提高精密度。 (2)增加(過多)測(cè)量次數(shù)的代價(jià)不一定能從減小誤差得到補(bǔ)償。 平均值的標(biāo)準(zhǔn)偏差 : 設(shè)有一樣品, m 個(gè)分析工作者對(duì)其進(jìn)行分析,每人測(cè) n 次,計(jì)算出各自的平均值,這些平均值的分布也是符合正態(tài)分布的。 試樣總體 樣本 1 樣本 2 …… 樣本 m mmnmmmnnxxxxxxxxxxxxxxx???, . . . . . .,......, . . . . . ., . . . . . .,3212223222111131211xxxxx m ?. . . . . . ., 321nx?? ?nss x ?? 一、可疑數(shù)據(jù)的取舍 ? 1. Q 檢驗(yàn)法 ? 2. 格魯布斯 (Grubbs)檢驗(yàn)法 ? 3 . 4d 法: ? 二、分析方法準(zhǔn)確性的檢驗(yàn) ? 1. t 檢驗(yàn)法 ? 檢驗(yàn)法 第二節(jié) 定量分析數(shù)據(jù)的評(píng)價(jià) 定量分析數(shù)據(jù)的評(píng)價(jià) 解決兩類問題 : (1) 可疑數(shù)據(jù)的取舍 ? ? 過失誤差的判斷 方法: Q檢驗(yàn)法; 格魯布斯 ( Grubbs) 檢驗(yàn)法 。 確定某個(gè)數(shù)據(jù)是否可用 。 (2) 分析方法的準(zhǔn)確性 ? ? 系統(tǒng)誤差的判斷 顯著性檢驗(yàn) : 利用統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法,檢驗(yàn)被處理的問題 是否存在 統(tǒng)計(jì)上的顯著性差異。 方法: t 檢驗(yàn)法和 F 檢驗(yàn)法; 確定某種方法是否可用 , 判斷實(shí)驗(yàn)室測(cè)定結(jié)果準(zhǔn)確性 。 一 、 可疑數(shù)據(jù)的取舍 ? 過失誤差的判斷 11211XXXXQXXXXQnnnn?????? ? 或1. Q 檢驗(yàn)法 步驟 : ( 1) 數(shù)據(jù)排列 X1 X2 …… Xn ( 2) 求極差 Xn - X1 ( 3) 求可疑數(shù)據(jù)與相鄰數(shù)據(jù)之差 Xn - Xn1 或 X2 - X1 ( 4) 計(jì)算 : ( 5) 根據(jù)測(cè)定次數(shù)和要求的置信度 , ( 如 90%) 查表: 表 12 不同置信度下 , 舍棄可疑數(shù)據(jù)的 Q值表 測(cè)定次數(shù) Q90 Q95 Q99 3 4 8 ? 6)將 Q與 QX (如 Q90 )相比, ? 若 Q QX 舍棄該數(shù)據(jù) , (過失誤差造成) ? 若 Q QX 舍棄該數(shù)據(jù) , (偶然誤差所致) ? 當(dāng)數(shù)據(jù)較少時(shí) 舍去一個(gè)后,應(yīng)補(bǔ)加一個(gè)數(shù)據(jù)。(一般測(cè)定 5~ 7個(gè)數(shù)據(jù)) 表 24 2. 格魯布斯 (Grubbs)檢驗(yàn)法 ( 4)由測(cè)定次數(shù)和要求的置信度,查表得 G 表 ( 5)比較 若 G計(jì)算 G 表 ,棄去可疑值,反之保留。 由于格魯布斯 (Grubbs)檢驗(yàn)法引入了標(biāo)準(zhǔn)偏差和平均值,故準(zhǔn)確性比 Q 檢驗(yàn)法高。 SXXGSXXG n 1????計(jì)算計(jì)算 或 基本步驟: ( 1) 排序: X 1, X 2, X 3, X 4…… ( 2) 求 X 和 標(biāo)準(zhǔn)偏差 S ( 3) 計(jì)算 G值: 表 23 G(p,n)值表 置 信 度 ( P) n 3 95% % 99% 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 20 例 試對(duì)以下七個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行 Q檢驗(yàn) ,置信度 90%: 、 、 、 、 、 解: 1. , , , , , , 2. xn x1
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