【文章內(nèi)容簡介】 常見或反復(fù)性的項目對風(fēng)險事件發(fā)生概率及其后果往往理解比較透徹。而采用最新技術(shù) 或創(chuàng)新性技術(shù)的項目或者及其復(fù)雜的項目，其不確定性往往要大許多?？赏ㄟ^減產(chǎn)項目范圍說明書對此進(jìn)行評估。 風(fēng)險管理計劃 風(fēng)險管理計劃中用于定性風(fēng)險分析的關(guān)鍵元素包括：風(fēng)險管理角色和職責(zé)、風(fēng)險管理預(yù)算和進(jìn)度活動、風(fēng)險類別、概率和影響的定義，以及概率和影響矩陣與修改后的利害關(guān)系者承受度。 風(fēng)險登記冊 就定性風(fēng)險 分析 而言，來自于風(fēng)險登記冊的一項關(guān)鍵依據(jù)是已識別風(fēng)險的清單。 定向風(fēng)險分析 ：工具與技術(shù) 風(fēng)險概率與影響評估 風(fēng)險概率評估指調(diào)查每項具體風(fēng)險發(fā)生的可能性 。 風(fēng)險影響評估指 在調(diào)查風(fēng)險對項目目標(biāo)（如時間、費用、范圍或質(zhì)量）的潛在影響，既包括消極影響或威脅，也包括積極影響或機會。 概率和影響矩陣 組織應(yīng)確定哪種風(fēng)險概率和影響矩陣的組合可被評定為高風(fēng)險（紅燈狀態(tài)）、中等風(fēng)險（黃燈狀態(tài)）或低風(fēng)險（綠燈狀態(tài)） 。 如下圖所示，深灰色（數(shù)值最大的區(qū)域）代表高風(fēng)險； 中度灰色（數(shù)值最?。┐淼惋L(fēng)險；而淺灰色（數(shù)值介于最大和最小值之間）代表中等程度風(fēng)險。 通常，由組織在項目開展之前提前界定風(fēng)險等級評定程序，并記入組織過程資產(chǎn)之中。 風(fēng)險分值可為風(fēng)險應(yīng)對措施提供指導(dǎo)。例如，如果風(fēng)險 發(fā)生會對項目目標(biāo)產(chǎn)生不利影響（即威脅），并且處于矩陣高風(fēng)險區(qū)域，可能就需要采取重點措施，并采取積極的應(yīng)對策略。而對于處于低風(fēng)險區(qū)域的威脅，只需將之放入待觀察風(fēng)險清單或分配應(yīng)急儲備額外，不需要采取任何其他積極管理措施。 同樣，對于處于高風(fēng)險區(qū)域的機會，最容易實現(xiàn)而且能夠帶來最大的利益，所以應(yīng)先以此為工作重點。對于低風(fēng)險區(qū)域的機會，應(yīng)對之進(jìn)行監(jiān)測。 風(fēng)險數(shù)據(jù)質(zhì)量評估 定性風(fēng)險分析要具有可信度，就要求使用準(zhǔn)確和無偏頗的數(shù)據(jù)。風(fēng)險數(shù)據(jù)質(zhì)量分析就是評估有關(guān)風(fēng)險的數(shù)據(jù)對風(fēng)險管理的有用程度的一種技術(shù)。它包括檢 查人們對風(fēng)險的理解程度，以及風(fēng)險數(shù)據(jù)的精確性、質(zhì)量、可靠性和完整性。 風(fēng)險分類 可按照風(fēng)險來源（使用風(fēng)險分解矩陣），受影響的項目區(qū)域（使用工作分解結(jié)構(gòu)），或其他分類標(biāo)準(zhǔn)（如項目階段），對項目風(fēng)險進(jìn)行分類，以確定受不確定性影響最大的項目區(qū)域 。 分解共同的分布原因?qū)︼L(fēng)險進(jìn)行分類可有助于制定有效的風(fēng)險應(yīng)對措施。 風(fēng)險緊迫性評估 需要近期采取應(yīng)對措施的風(fēng)險可被視為急需解決的風(fēng)險 。 實施風(fēng)險應(yīng)對措施所需的時間、風(fēng)險征兆、警告和風(fēng)險等級等都可視為確定風(fēng)險優(yōu)先級或緊迫性的指標(biāo)。 定向風(fēng)險分析 ：成 果 風(fēng)險登記冊（更新） 績效報告組織與歸納所搜索的信息，并展示依據(jù)績效衡量基準(zhǔn)分析的所有分析結(jié)果?？冃蟾鎽?yīng)按溝通計劃所記載的各個利害關(guān)系者的要求的詳細(xì)程度，提供狀態(tài)和績效信息?？冃蟾娴拈L遠(yuǎn)格式包括條形圖、 S 曲線、直方圖及表格。實現(xiàn)價值分析數(shù)據(jù)通常被列入績效報告的組成部分。 ? 項目風(fēng)險的相對排序或優(yōu)先級清單。 ? 按照類別分類的風(fēng)險。 ? 需要在近期采取應(yīng)對措施的風(fēng)險清單。 ? 需要進(jìn)一步分析與應(yīng)對的風(fēng)險清單。 ? 低優(yōu)先級風(fēng)險觀察清單。 ? 定性風(fēng)險分析結(jié)果的趨勢。 4 定量風(fēng)險分析 定量分析風(fēng)險指 對定性風(fēng)險分 析過程中作為對項目需求存在重大影響而排序在線的風(fēng)險進(jìn)行分析 。定量風(fēng)險分析過程是對這些風(fēng)險事件的影響進(jìn)行分析，并就風(fēng)險分配一個數(shù)值。定量風(fēng)險分析是在不確定情況下進(jìn)行決策的一種量化方法。該過程采用蒙特卡洛模擬與決策樹分析等技術(shù)。以便： ? 對項目結(jié)果以及實現(xiàn)項目結(jié)果的概率進(jìn)行量化； ? 評估實現(xiàn)具體項目目標(biāo)的概率； ? 通過量化各項風(fēng)險對項目總統(tǒng)風(fēng)險的影響，確定需要特別重視的風(fēng)險； ? 在考慮項目風(fēng)險的情況下，確定可實現(xiàn)的切合實際的費用、進(jìn)度或范圍目標(biāo)； ? 在某些條件或結(jié)果不確定時，確定最佳的項目管理決策。 對于經(jīng)驗豐富的風(fēng)險經(jīng) 理有時在風(fēng)險分析過程后直接進(jìn)行定量分析，有時，制定有效的風(fēng)險應(yīng)對策略并不需要風(fēng)險量化分析。采用何種方法取決于世界，有誤該項預(yù)算，以及對風(fēng)險及其后果進(jìn)行定性或定量描述的必要性。在進(jìn)行風(fēng)險應(yīng)對規(guī)劃之后以及作為風(fēng)險監(jiān)督和控制過程的組成部分，應(yīng)重新進(jìn)行定量分析，以確定項目總體風(fēng)險是否得到滿意的降低結(jié)果。重復(fù)進(jìn)行定量風(fēng)險分析所得的結(jié)果趨勢可揭示：需要增加還是減少風(fēng)險管理措施。 依 依 1 . 依 依 依 依 依 依 2 . 依 依 依 依 依 依 依 3 . 依 依 依 依 依 依 4 . 依 依 依 依 依 5 . 依 依 依 依 依 依 167。 依 依 依 依 依 依 依 依 167。 依 依 依 依 依 依 依 依依 依 依 依 依 1 . 依 依 依 依 依 依 依 依 依 2 . 依 依 依 依 依 依 依 依 依 依 依依 依 1 . 依 依 依 依 依 依 依 依 依 定量風(fēng)險分析 ：依據(jù) 組織過程資產(chǎn) 組織過程資產(chǎn)包括先前完成的類似 項目的信息、風(fēng)險專家對類似項目的研究、以及行業(yè)或?qū)Ｓ星阔@得的風(fēng)險數(shù)據(jù)庫。 項目范圍說明書 見 風(fēng)險管理計劃 就定量風(fēng)險分析而言，來自于風(fēng)險管理計劃的關(guān)鍵要素包括風(fēng)險管理角色和職責(zé)，風(fēng)險管理預(yù)算和進(jìn)度活動，風(fēng)險類別，風(fēng)險分解結(jié)構(gòu)和修改的利害關(guān)系者風(fēng)險承受度。 風(fēng)險登記冊 就定量風(fēng)險分析而言，來自于風(fēng)險登記冊的關(guān)鍵項目包括已識別風(fēng)險列表、項目風(fēng)險的相對排序或優(yōu)先級表，以及按照類別歸類的風(fēng)險。 項目管理計劃 項目管理計劃包括 ? 項目進(jìn)度管理計劃。 為項目 制度的制定和控制規(guī)定了格式和標(biāo)準(zhǔn)。 ? 項目費用管理計劃。 為項目費用的規(guī)劃、架構(gòu)、估算、預(yù)算或控制規(guī)定了格式和標(biāo)準(zhǔn)。 定量風(fēng)險分析 ：工具與技術(shù) 數(shù)據(jù)收集和表示技術(shù) ? 訪談 。 訪談技術(shù)用于對風(fēng)險概率及其對項目目標(biāo)產(chǎn)生的后話進(jìn)行量化。所需的信息卻絕對采用的概率分布類型。例如，有些常用分布，要求搜集客觀（低）、悲觀（高）與最可能發(fā)生的情況的相關(guān)資料，而其他分布，則要求搜集平均值與標(biāo)準(zhǔn)差的資料。下圖是以三點估算法估算費用的一個例子。將風(fēng)險值域設(shè)定的理由形成文字記載是風(fēng)險訪談的一個重要組成部分，因為它有助于 提供該項分析是否可靠和可信的信息。 ? 概率分布。 連續(xù) 概率分布代表數(shù)值的不確定性，例如，進(jìn)度活動的持續(xù)時間和項目組件的費用等。而不連續(xù)分布可用于表示不確定事件，如測試的結(jié)果或決策樹的某種可能選項。下圖為廣泛使用的兩個連續(xù)分布圖的示例。其結(jié)果呈非對稱方式分布，其代表的形狀與項目風(fēng)險分析過程中形成的典型數(shù)據(jù)相符。如果在規(guī)定的最高值和最低值之間沒有其他可能的數(shù)值，則可使用均勻分布，如在概念設(shè)計階段即是這種情況。 ? 專家判斷。 項目內(nèi)部或外部的專業(yè)課題專家，如工程或統(tǒng)計專家，可對數(shù)據(jù)和技術(shù)進(jìn)行驗證。 定 量風(fēng)險分析和模型技術(shù) ? 敏感性分析 。 有助于確定哪些風(fēng)險對項目具有最大的潛在影響 。它把所有其他不確定因素保持在基準(zhǔn)值的條件下，考察項目的每項要素的不確定性對目標(biāo)產(chǎn)生多大程度的影響。 敏感性分析中最常用的顯示方式是龍卷風(fēng)圖。 龍卷風(fēng)圖有助于比較具有較高不確定性的變量與相對穩(wěn)定的變量之間的相對重要程度。 ? 預(yù)期貨幣價值分析。 用以 計算在將來某種情況發(fā)生或不發(fā)生情況下的平均結(jié)果（即不確定狀態(tài)下的分析） 。 機會的預(yù)期貨幣價值一般表示為正數(shù)，而風(fēng)險的預(yù)期貨幣價值一般表示為負(fù)數(shù)。每個可能結(jié)果的數(shù)值預(yù)期發(fā)生概率想成之后加總，即得出預(yù)期 貨幣價值。 這種分析最通常的用途是用于決策樹分析（見決策樹分析中的圖）。建議在費用和進(jìn)度風(fēng)險分析中，使用模型和模擬技術(shù)，因為與預(yù)期貨幣價值分析相比，這兩種技術(shù)更為復(fù)雜和強大，更不易被誤用。 ? 決策樹分析。 決策樹是對