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正文內(nèi)容

概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)--第四章隨機(jī)變量的數(shù)字特征43-44(編輯修改稿)

2024-11-30 15:51 本頁(yè)面
 

【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 二維正態(tài)變量 注 X與 Y 相互獨(dú)立 X與 Y 不相關(guān) 一、基本概念 二、 n 維正態(tài)變量的性質(zhì) 第四節(jié) 矩、協(xié)方差矩陣 .,2,1),(,階矩階原點(diǎn)矩 kkXkXEYX k簡(jiǎn)稱的稱它為存在若是隨機(jī)變量和  設(shè) ??.,3,2},)]({[階中心矩kXkXEXE k的稱它為存在  若 ???.,2,1,),(階混合矩lkYXlkYXE lk??的和稱它為存在  若 ?一、基本概念 .,2,1, },)]([)]({[ 階混合中心矩lkYXlkYEYXEXE lk????的和稱它為存在  若 ?2. 說(shuō)明 。),Cov(,)()2(的二階混合中心矩與是協(xié)方差方差為二階中心矩點(diǎn)矩的一階原是的數(shù)學(xué)期望隨機(jī)變量YXYXXXEX。 )1( 變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望以上數(shù)字特征都是隨機(jī).4,)3( 階的矩很少使用高于在實(shí)際應(yīng)用中.})]({[ 3機(jī)變量的分布是否有偏主要用來(lái)衡量隨  三階中心矩 XEXE ?. })]({[ 4近的陡峭程度如何機(jī)變量的分布在均值附主要用來(lái)衡量隨  四階中心矩 XEXE ?3. 協(xié)方差矩陣 中心矩的二階混合維隨機(jī)變量  設(shè) ),( 21 nXXXn ?,2,1, )]() ] [({[),Cov ( 都存在njiXEXXEXEXXc jjiijiij??????則稱矩陣???????????????nnnnnncccccccccC??????212222111211.協(xié)方差矩陣維隨機(jī)變量的為 n的協(xié)方差矩陣為二維隨機(jī)變量例如 ),( 21 XX???????22211211ccccC},)]({[ 21111 XEXEc ??其中) ] } ,() ] [({[ 221112 XEXXEXEc ???) ] } ,() ] [({[ 112221 XEXXEXEc ???}.)]({[ 22222 XEXEc ??.,),
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