【文章內(nèi)容簡介】 和作用正日益凸顯。 根據(jù)國家統(tǒng)計局 2021年 5月頒布的《三次產(chǎn)業(yè)劃分規(guī)定》，建筑業(yè)屬于第二產(chǎn)業(yè)。建筑業(yè)在國民經(jīng)濟各行業(yè)中所占比重僅次于工業(yè)和農(nóng)業(yè)，而高于商業(yè)、運輸業(yè)、服務(wù)業(yè)等行業(yè)。根據(jù)建筑業(yè)歷年統(tǒng)計數(shù)據(jù)，隨著國民經(jīng)濟的快速增長，固定資產(chǎn)投資率逐年提高，建筑業(yè)增加值平穩(wěn)上升，扣除價格因素，年均增長 12%左右。建筑業(yè)增加值占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重從 50年代的 3%增加到 2021年的 %，是國民經(jīng)濟的支柱產(chǎn)業(yè)。建筑業(yè)的發(fā)展帶動和促進了國民經(jīng)濟其他部門的發(fā)展，同時也吸納了大量的勞動力， 2021年全行業(yè)從業(yè)人 員數(shù)量為 3893萬人，比解放之初的 20萬人增加了 195倍，比 1978年的 854萬人增加了 ， 2021年全行業(yè)從業(yè)人員的數(shù)量占到全社會從業(yè)人員數(shù)量的 %。建筑業(yè)利稅總額增加明顯， 1992年 至 2021年年均增長速度為 30%。 建筑業(yè)為我國國民經(jīng)濟 迅速增長 起到 了 非常 重要 的 作用。 但是，隨著入世過渡期的結(jié)束，我國履行 WTO承諾，逐漸消除外資建筑企業(yè)進入國內(nèi)市場的壁壘，我國建筑行業(yè)的競爭 也 進一步加劇 。 同時 ， 各種內(nèi)外部因素 也 在不同程度上影響我國建筑企業(yè)的發(fā)展，尤其對國有建筑企業(yè)造成的沖擊更為嚴(yán)重。如何面對問題 ，靈活應(yīng)變，尋找解決辦法，是我國建筑企業(yè)不能不思考的戰(zhàn)略性問題。 (1) 外部因素 ① 國家宏觀經(jīng)濟調(diào)控政策將在中短期內(nèi)一定程度上減緩建筑業(yè)的增長速度。 ② 盡管條塊分割的堅冰正在打破，但是全國統(tǒng)一的建筑市場尚未形成。 ③ 建筑市場秩序較為混亂，市場主體行為不規(guī)范，工程款拖欠現(xiàn)象嚴(yán)重。 ④ 由于規(guī)模層次不明顯，行業(yè)集中度過低，導(dǎo)致眾多建筑企業(yè)在同一水平上過度競爭。 (2) 內(nèi)部問題 ① 社會職能難以擺脫，員工整體素質(zhì)不高。 ② 技術(shù)創(chuàng)新相對滯后。 ③ 融資能力普遍較弱。 8 ④ 市場開拓能力不強。 ⑤ 工程總承包實施能力不高。 ⑥ 綜合管理水平亟待加強。 ⑦ 品牌管理重視不夠。 綜上所述，我國建筑企業(yè)變革應(yīng) 是 影響或者制約企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵問題 。 作為一個完整體系 ， 在轉(zhuǎn)型或變革過程中 ， 進行系統(tǒng)性思考 是十分必要的。 企業(yè)應(yīng)當(dāng)以戰(zhàn)略管理提升為核心，以組織調(diào)整為突破口，以人力資源調(diào)整為重點，以企業(yè)文化重塑為支撐。唯有如此，企業(yè)的轉(zhuǎn)型或變革才是有源之水，有本之木！ 因此，正確合理地分析建筑企業(yè)經(jīng)濟效益的影響指標(biāo)有重要的意義。 在實證問題研究中，為了全面、系統(tǒng)地分析問題，我們必須考慮眾多影響因素。這些涉及的因素一般稱為指標(biāo)，在多元統(tǒng)計分析中也稱為變量。因為每個變量都在不同程度上反映 著 所研究問題的某些信息，并且指標(biāo)之間彼此有一定的相關(guān)性，因而所得的統(tǒng)計數(shù)據(jù)反映的信息在一定程度上有重疊。在用統(tǒng)計方法研究多變量問題時，變量太多會增加計算量和增加分析問題的復(fù)雜性 。 人們希望在進行定量分析的過程中，涉及的變量較少，得到的信息量較多。主成分分析正是適應(yīng)這一要求產(chǎn)生的。 主成分分析法在社會經(jīng)濟統(tǒng)計分析中 有著廣泛 的應(yīng)用 。 在社會經(jīng)濟、管理、自然科學(xué)等眾多領(lǐng)域的多指標(biāo)體系中，如節(jié)約型社會指標(biāo)體系、生態(tài)環(huán)境可持續(xù)型指標(biāo)體系、和諧社會指標(biāo)體系、投資環(huán)境指標(biāo)體系等，主成分分析法常被應(yīng)用于綜合評價與監(jiān)控。 主成分分析法簡介 主成分分析（ Principal Components Analysis）也稱主分量分析，是 由 Hotelling 于1933 年首先提出的。主成分分析是利用降維的思想，把多指標(biāo)轉(zhuǎn)化為少數(shù)幾個綜合指標(biāo)的多元統(tǒng)計方法。 主成分分析的主要目的是希望用較少的變量去解釋原來資料中的大部分變量，將我們手中許多相關(guān)性很高的變量轉(zhuǎn)化成彼此相互獨立或不相關(guān)的變量。通常是選出比原始變量個數(shù)少，能解釋大部分資料中的變異的幾個新變量 ，即所謂主成分，并用以解釋資料的綜合性指標(biāo)。由此可見，主成分分析實際上是一種降維方法。 主成分分析法主要內(nèi)容 主成分分析法是一種數(shù)學(xué)變換的方法 , 它把給定的一組相關(guān)變量通過線性變換轉(zhuǎn) 9 成另一組不相關(guān)的變量，這些新的變量按照方差依次遞減的順序排列。在數(shù)學(xué)變換中保持變量的總方差不變，使第一變量具有最大的方差，稱為第一主成分，第二變量的方差次 大，并且和第一變量不相關(guān)，稱為第二主成分。依次類推， 1 個變量就有 1 個主成分。 在 多指標(biāo)綜合評價中，主成分分析法是一種很有用的方法。這種方法通 過 數(shù)學(xué)變換，使新變量即主成 分 成 為原來變量的線性組合。同時，選取少數(shù)幾個在變差總信息量中比例較大的主成分，分析和評價事物。利用這種方法對 建筑 企業(yè)的經(jīng)濟效益進行綜合評價，不僅能綜合反映各企業(yè)經(jīng)濟效益強弱的各項信息，而且可以確定各指標(biāo)的客觀權(quán)重。 主成分分析主要是作為一種探索性的技術(shù)，在分析者進行多元數(shù)據(jù)分析之前，用主成分分析來分析數(shù)據(jù)，讓自己對數(shù)據(jù)有一個大致的了解。 主成分分析一般很少單獨使用 。因而需要有下列工作相輔相成，協(xié)同工作。 (1) 了解數(shù)據(jù) （ screening the data）； (2) 和 聚類分析（ cluster analysis） 一起使 用； (3) 和判別分析一起使用，比如當(dāng)變量很 多，個案數(shù)不多，直接使用判別分析可能無解，這時候可以使用主 成分 對變量 進行 簡化（ reduce dimensionality）； (4) 在多元回歸中，主成分分析可以幫助判斷是否存在共線性（條件指數(shù)），還可以用來處理共線性。 主成分分析法建模 主成分分析是把多個指標(biāo)化為少數(shù)幾個綜合指標(biāo)的統(tǒng)計分析方法。它找出幾個綜合因子 （ 主成分 ） 來代表原來眾多的變量 , 使這些綜合因子盡可能地反映原來變量的信息量 , 而且彼此之間互不相關(guān)。 主成分分析法 綜合評價的 步驟是 ： 設(shè)有 n 個單位 p 項指標(biāo)的資料如下 ： ???????????????npnnppXXXXXXXXXX?????212222111211項指標(biāo)值個樣本的第表示第個指標(biāo)，表示，個樣本，表示其中 jiXppjnn ij?21?。 Step1 用 Zscore 法對原始數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化變換 使變量近似服從多維正態(tài)分布 ： 10 jjijij S XXZ ?? ；， ni ?21? ]6[21 pj ?，? 21 個變量的樣本方差。為第個變量的均值；為第其中 jXXnSjXnX ni jijjni ijj ?? ?? ???? 1 221 )(111 Step2計算指標(biāo)數(shù)據(jù)的相關(guān)系數(shù)矩陣 R ： ppijrR ?? )( ， ]6[2121 pjpi ?? ，，， ?? 22 其中 ????ni kjkiij ZZnr 111 ， ]6[2121 pjpi ?? ，，， ?? 23 Step3 求相關(guān)系數(shù)矩陣 R 的特征向量 ppijuU ?? )( 和特征值 021 ??? p??? ? ，確定主成分 。 由 R 的特征方程式 0?? IR ? ， 可求得 p 個特征值 )21( pgg ?，?? ， i? 將其按大小順序排列為 021 ???? p??? ? ， 它是主成分的方差 ， 它的大小反映了各個主成分在描述被評價對象上所起作用的大小 。 由特征方程式 ， 每一個 特征根對應(yīng)一個特征向量)( 21 gpgggg lllLL ?，， ? p?，21? 。 將標(biāo)準(zhǔn)化后的指標(biāo)變量轉(zhuǎn)換為主成分： pgpggg ZlZlZlF ???? ?2211 ， ]6[21 pg ?，? 24 1F 稱為第一主成分， 2F 稱為第二主成分， ， pF 稱為第 p 主成分。 Step4 求方差貢獻率 ，確定主成分個數(shù)的判定準(zhǔn)則 。 一般 地， 主成分個數(shù)等于原始指標(biāo)個數(shù) ， 如果原始指標(biāo)個數(shù)較多 ， 進行綜合評價時就比較麻煩 。 主成分分析法就是選取盡量少的 k 個主成分 )( pk? 來進行綜合評價 ， 同時還要使損失的信息量盡可能少 。 k 值由方差貢獻率 ]6[11 %85??? ??pg gkg g ?? 25 決定。 如果 11 ]6[11111 %85 ???? ????? ??pg gkg gpg gkg g ???? 26 則可以取前 k 個主成分進行分析和評價。 Step5先求每一個主成分的線性加權(quán)值 pgpggg ZlZlZlF ???? ?2211 ， ]6[21 kg ?，? 27 再對 k 個主成分進行加權(quán)求和 ， 即得最終評價值 。 權(quán)數(shù)為每個主成分 的 方差貢獻率 ： ??pg gg 1?? ， ]6[21 kg ?，? 28 最終評價值 ： ]6[1 1 )(? ?? ??kg gpg gg FF ?? 29 主成分分析法 中各因素的分析 建筑業(yè)在一定時期內(nèi)完成的以價值表現(xiàn)的生產(chǎn)總量，是反映建筑業(yè)生產(chǎn)成果的綜合指標(biāo)。通過它可以了解建筑業(yè)的生產(chǎn)規(guī)模、發(fā)展速度、經(jīng)營成果，并為國家制訂經(jīng)濟建設(shè)計劃提供依據(jù)。中國現(xiàn)行統(tǒng)計制度規(guī)定，建筑業(yè)總產(chǎn)值包括： ① 施工產(chǎn)值，即建筑企業(yè)自行完成的建筑工程產(chǎn)值、設(shè)備安裝 工程產(chǎn)值、建筑物大修理價值及非標(biāo)準(zhǔn)設(shè)備制作的產(chǎn)值。 ② 附屬、輔助生產(chǎn)單位為外單位提供的建筑制品和工業(yè)性作業(yè)價值。 ③ 為外單位進行建筑安裝提供服務(wù)的產(chǎn)值和建筑機械租賃收入。 ④ 其他產(chǎn)值，如企業(yè)所屬勘察設(shè)計單位向外單位提供的科研成果、技術(shù)服務(wù)和勞務(wù)的收入等。 ⑤ 勘察設(shè)計產(chǎn)值等。 全員勞動生產(chǎn)率指根據(jù) 產(chǎn)品 的 價值量指標(biāo) 計算的平均每一個職工在單位時間內(nèi)的產(chǎn)品生產(chǎn)量 ， 是考核企業(yè)經(jīng)濟活動的重要指標(biāo)，是 企業(yè) 生產(chǎn)技術(shù)水平、 經(jīng)營管理 水平、職工技術(shù)熟練程度和勞動積極性的綜合表現(xiàn)。 評價中確定的各個指標(biāo)，都有不同的量綱、不同的數(shù)量級，而不同量綱、不同數(shù)量級的數(shù)據(jù)不能放在一起直接進行比較，也不能直接用于多元統(tǒng)計分析，需要對指標(biāo)的數(shù)值進行標(biāo)準(zhǔn)化處理，以消除其量綱、數(shù)量級上的差異，使其具有可比性。 指標(biāo)數(shù)值的標(biāo)準(zhǔn)化處理通常采用數(shù)據(jù)變換處理，數(shù)理統(tǒng)計中變換處理的方法主要有：中心變換、規(guī)格化變換、標(biāo)準(zhǔn)化變換、對數(shù)變換等，而最為常用的方法則是標(biāo)準(zhǔn)化變換。 12 一般來說，成分個數(shù)等于原始變量的個數(shù)， 如果原始變量個數(shù)較 多， 進行綜合評價就比較麻煩。所以利用主成分分析對樣本排序時，總是希望選取個數(shù)較少的主成分，同時還要使損失的信息量盡可能地少。 (1) 采用主成分分析法進行綜合評價的原因： ① 主成分分析的降維處理技術(shù)能較好地解決多指標(biāo)評價的要求。 ② 主成分分析進行多指標(biāo)綜合評價時的權(quán)數(shù)處理與其他方法相比有很大的區(qū)別。主成分分析在進行多指標(biāo)綜合評價時 ， 權(quán)數(shù)是從信息量和系統(tǒng)效應(yīng)角度來確定的。 在數(shù)理統(tǒng)計中 ， 信息量通常是用離差平方和或方差來表示的。主成分分析計算綜合評價時用的是信息量權(quán)數(shù)。信息量權(quán)數(shù)是從指標(biāo)所含區(qū)分樣 本的信息量多少來確定重要程度的。而指標(biāo)估價權(quán)數(shù)是根據(jù)評價者對指標(biāo)自身重要程度的估價而確定的，可以人為調(diào)整。信息量權(quán)數(shù)是伴隨數(shù)學(xué)變換過程生成的，不能人為調(diào)整。 (2) 用主成分分析法進行多指標(biāo)綜合評價的幾個優(yōu)點 ： ① 消除了評價指標(biāo)間的相關(guān)影響。另外，主成分分析用于多指標(biāo)綜合評價 ， 是對彼此獨立的分量進行合成，正適 合 于采用加權(quán)線性 組 合方法，不必在合成方法選擇上多做工作。 ② 減少了指標(biāo)選擇的工作量。在主成分分析中 ， 由于可以消除評價指標(biāo)間的相關(guān)影響 ， 因而在指標(biāo)選擇上相對容易些