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正文內(nèi)容

3假設(shè)檢驗(yàn)(matlab)(編輯修改稿)

2024-09-26 17:58 本頁(yè)面
 

【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 . 返回值 h 為一個(gè)布爾值, h=1 表示可以拒絕假設(shè), h=0 表示不可以拒絕假設(shè), sig 為假設(shè)成立的概率, ci 為與 x與 y均值差的的 1alpha 置信區(qū)間 . 非參數(shù)檢驗(yàn):總體分布的檢驗(yàn) Matlab 工具箱提供了兩個(gè)對(duì)總體分布進(jìn)行檢驗(yàn)的命令 : ( 1) h = normplot(x) 此命令顯示數(shù)據(jù)矩陣 x的正態(tài)概率圖 .如果數(shù)據(jù)來(lái)自于正態(tài)分布,則圖形顯示出直線性形態(tài) .而其它概率分布函 數(shù)顯示出曲線形態(tài) . ( 2) h = weibplot(x) 此命令顯示數(shù)據(jù)矩陣 x 的 Weibull 概率圖 .如果數(shù)據(jù)來(lái)自于Weibull分布,則圖形將顯示出直線性形態(tài) .而其它概率分布函數(shù)將顯示出曲線形態(tài) . P213 例 1 某車間用一臺(tái)包裝機(jī)包裝糖果。包得的袋裝糖重是一個(gè)隨機(jī)變量,它服從正態(tài)分布。當(dāng)機(jī)器正常時(shí),其均值為 ,標(biāo)準(zhǔn)差為 。某日開工后為檢驗(yàn)包裝機(jī)是否正常,隨機(jī)地抽取它所包裝的糖 9袋,稱得凈重為(公斤): 問機(jī)器是否正常? 解 總體 ? 已知, X~N(? ,), ? 未知。于是提出假設(shè) : H0: ? = 0? = 和 H1: 0??? x=[ ]。 [h,p,ci,zval]=ztest(x,) P
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