假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)ppt課件(編輯修改稿)
2025-06-02 03:15 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 … 總膽固醇含量有影響 2. 計(jì)算 t值： t＝－ 3. 確定 P值，判斷結(jié)果： P＝ 不拒絕 H0，差別無(wú)統(tǒng)計(jì)意義，可認(rèn)為（或還不能認(rèn)為） … 配對(duì) t檢驗(yàn) (1) 成組設(shè)計(jì)（完全隨機(jī)設(shè)計(jì) pletely randomized design）：將受試對(duì)象隨機(jī)分配到各實(shí)驗(yàn)組。 (2) 成組 t檢驗(yàn)：用于成組設(shè)計(jì)兩樣本均數(shù)的比較，目的是推斷兩樣本是否來(lái)自同一總體，或兩樣本分別代表的總體均數(shù)是否相等。 成組 t檢驗(yàn) (3) 資料要求：兩樣本來(lái)自正態(tài)或近似正態(tài)分布，并且兩組總體方差相等。 (4) 對(duì)數(shù)正態(tài)分布的資料，在進(jìn)行 t檢驗(yàn)時(shí)，要先把數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換，用對(duì)數(shù)值作為新變量進(jìn)行成組 t檢驗(yàn)。 成組 t檢驗(yàn) (5) 公式： )11(1)1()1(2121222121212121nnnnnSnSXXSXXtXX???????????自由度 v＝ n1＋ n2－ 2 成組 t檢驗(yàn) t’檢驗(yàn) ? 適用資料：正態(tài)分布但方差不齊。 ? 計(jì)算公式： 2221212139。nSnSXXt???11)(24142222121??????nSnSSSXXXX （ u）檢驗(yàn) 當(dāng)樣本含量較大時(shí)，可用 u檢驗(yàn)來(lái)進(jìn)行兩樣本均數(shù)的比較。它是用于兩大樣本均數(shù)的比較，目的是推斷兩總體均數(shù)是否相同。所用公式： 222121212121nSnSXXSXXuXX ?????? 應(yīng)用條件： 總體率已知： n? 和 n(1 ?) ≥ 5 總體率未知： np 和 n(1 p) ≥ 5 類(lèi)型： 樣本與總體的比較 兩樣本資料的比較 二項(xiàng)分布資料的 Z檢驗(yàn) 例 5. 某醫(yī)院稱(chēng)治療聲帶白斑的有效率為80%。今統(tǒng)計(jì)前來(lái)求醫(yī)的此類(lèi)患者 60例，其中 45例治療有效。問(wèn)該醫(yī)院宣稱(chēng)的療效是否客觀？ npnnXu)1()1(000000????????????二項(xiàng)分布樣本與總體的比較 1. H0： ?=?0=
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