醫(yī)學ppt課件大全】數(shù)值變量資料的假設(shè)檢驗(編輯修改稿)
2025-01-31 05:52 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 差值 (d ) 2d 1 101 100 1 1 2 131 136 5 2 5 3 131 126 5 2 5 4 143 150 7 4 9 5 124 128 4 1 6 6 137 126 1 1 1 2 1 7 1 26 1 1 6 1 0 1 0 0 8 9 5 105 1 0 1 0 0 9 9 0 8 7 3 9 10 6 7 5 7 1 0 1 0 0 11 8 4 7 4 1 0 1 0 0 12 101 109 8 6 4 合計 0 16 710 28 例 (1)建立假設(shè)，確定檢驗水準 單側(cè) (2)計算統(tǒng)計量 本例， ， ， ， ， 00 ?dH ?: 01 ?dH ?: 050 .??12?n配對 t 檢驗 16??d 7 1 02 ?? d3311216 .// ???? ndd91711212167101222.//)( ?????????nnddsd580129173310 ./../????nsdtd29 (3)確定 P值，做出推斷結(jié)論 以 ，查附表 2 t界值表，得單側(cè) ， ， ，按 檢驗水準不拒絕 ，根據(jù)本資料 尚不能認為 該減肥藥有效。 例 11112 ???v6 9 7011250 .,. ?t 11250 ,.tt ? 250 .?P 050 .??0H配對 t 檢驗 30 3. 兩樣本 t 檢驗 (twosample/group ttest for independent samples ) 用于 完全隨機設(shè)計的兩樣本均數(shù)的比較，兩樣本 來自于兩個總體（如不同的處理方法、不同 職業(yè)、性別等） 。 研究目的： 推斷兩樣本所分別代表的總體均數(shù) 是否相等 。 31 兩樣本 t 檢驗 計算公式： 式中 ， 為兩樣本均數(shù)差值的標準誤 ， 為兩樣本的合并方差 ， 、 分別為兩樣本的方差 。 221 ??? nnv)()()()(2121222121212122121112111121nnnnnSnSXXnnSXXsXXtcXX??????????????21 XXs ?2cS21S 22S32 例 例 將 19只雌性大白鼠隨機分為 2組，分別飼以高蛋白和低蛋白飼料 8周，各鼠體重的增加克數(shù)如下，問不同飼料組大白鼠的增重有無差別？ 高蛋白組 （ ） ： 134 146 104 119 124 161 107 83 113 129 97 123 低蛋白組 （ ） ： 70 118 101 85 107 132 94 兩樣本 t 檢驗 1X2X33 (1)建立假設(shè) ， 確定檢驗水準 兩樣本 t 檢驗 例 210 ?? ?:H211 ?? ?:H050 .??34 (2)計算統(tǒng)計量 本例 例 89171121271217622022239211011201121122212122212121.)()(.)(.)()()(?????????????????nnnnnSnSXXt121 ?n 1201 ?X 39211 .?s72 ?n 1012 ?X 62202 .?s兩樣本 t 檢驗 35 (3)確定 P值，做出推斷結(jié)論 以 ，查附表 2 t界值表，得 雙側(cè) ， ， ，按 檢驗水準不拒絕 ，可認為兩組雌性大白鼠增重的差別無統(tǒng)計學意義， 尚不能認為 兩種飼料對雌鼠的增重不同。 例 172712 ????v1 1 0217050 .,. ?t 17050 ,.tt ? 050 .?P 050 .??0H兩樣本 t 檢驗 36 成組設(shè)計的兩樣本幾何均數(shù)比較 在醫(yī)學研究中，有些資料為 對數(shù)正態(tài)分布資料和倍數(shù)資料 ，其平均水平宜用幾何均數(shù)表示。當成組設(shè)計的兩樣本幾何均數(shù)比較時，其檢驗統(tǒng)計量值計算公式為： )()()()(lglglglglglglglglglg2121222121212122121112111121nnnnnSnSXXnnSXXsXXtcXX??????????????37 例 例 將 20份鉤端螺旋體患者的血清隨機分為 2組，分別用標準株和水生株做凝溶試驗，結(jié)果見表 43。試比較兩法測得的血清抗體平均效價有無差別。 成組設(shè)計的兩樣本幾何均數(shù)比較 38 成組設(shè)計的兩樣本幾何均數(shù)比較 表 4 3 標準株和水生株凝溶試驗結(jié)果 標準株組抗體效價 水生株組抗體效價 倒數(shù)（1X ） 1lg X 倒數(shù)（2X ） 2lg X 100 100 200 100 400 100 400 200 400 200 400 200 800 200 1600 400 1600 1600 1600 3200 2 .0 0 0 2 .3 0 1 2 .6 0 2 2 .6 0 2 2 .6 0 2 2 .6 0 2 2 .9 0 3
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