醫(yī)學(xué)]假設(shè)檢驗的基本原理與t檢驗(編輯修改稿)
2025-01-31 06:16 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 t檢驗： 對于配對樣本數(shù)據(jù)，應(yīng)該首先計算出各對差值的均數(shù)。當(dāng)兩種處理結(jié)果無差別或某種處理不起作用時，理論上差值的總體均數(shù)應(yīng)該為 0，故可將配對樣本資料的假設(shè)檢驗視為樣本均數(shù)與總體均數(shù) =0的比較，所用方法為配對 t檢驗（ paired ttest） nsdsdtddd/0???? ? 1?? nv適用條件 ： 要求差值的總體分布為正態(tài)分布，即差數(shù)來自正態(tài)分布總體。 不符合條件時，可考慮用非參數(shù)檢驗（配對符號秩和檢驗法） 假設(shè)檢驗的基本原理與 t檢驗 28 ■ 配對 t檢驗： 例 將 20只按體重、月齡及性別配對的大白鼠隨機分入甲、乙 2組，甲組給正常飼料，乙組飼料缺乏維生素 E。 10天后測定大白鼠肝臟的維生素 A含量（ IU/g），結(jié)果如下。問 2組大白鼠肝臟維生素 A含量是否有差別？ 假設(shè)檢驗的基本原理與 t檢驗 29 ■ 配對 t檢驗： 假設(shè)檢驗的基本原理與 t檢驗 30 ■ 配對 t檢驗： 例 有 12名志愿受試者服用某減肥藥，服藥前和服藥一個療程后各測量一次體重 (kg)，數(shù)據(jù)如表 42所示。試判斷此減肥藥是否有效。 假設(shè)檢驗的基本原理與 t檢驗 31 ■ 配對 t檢驗： 假設(shè)檢驗的基本原理與 t檢驗 32 ■ 配對 t檢驗： 假設(shè)檢驗的基本原理與 t檢驗 SAS運行結(jié)果 例題：為研究女性服用某種避孕藥后是否影響其血清總膽固醇含量，將 20名女性按年齡配成 10對。每對隨機抽取 1人服用該藥，另 1人服用安慰劑。經(jīng)一段時間后，測定血清總膽固醇含量如下。問該藥是否影響女性血清總膽固醇含量？ SAS code 33 ■ 配對 t檢驗： 假設(shè)檢驗的基本原理與 t檢驗 SAS運行結(jié)果 SAS output 34 ■ 配對 t檢驗： 假設(shè)檢驗的基本原理與 t檢驗 SAS運行結(jié)果 SAS output 35 ■ 完全隨機設(shè)計的兩組數(shù)值變量資料比較： ? 小樣本 t檢驗法： 完全隨機設(shè)計 (pletely random design) ：把受試對象完全隨機分為兩組，分別給予不同處理，然后比較獨立的兩組樣本均數(shù)。各組對象數(shù)不必嚴格相同。 目的 :比較兩總體均數(shù)是否相同。 )11(2 )1()1()11(212122212121212212121nnnnnSnSXXnnSXXsXXtcXX ?????????????? 221 ??? nn?適用條件： ① 兩樣本均數(shù)均來自正態(tài)分布總體； ② 兩總體方差相等（方差齊） 若有一條以上不符合： ① 采用適當(dāng)?shù)淖兞孔儞Q方法，使其達到上述條件；② 若變量變換后仍不滿足條件，則用非參數(shù)檢驗法（秩和檢驗）。 假設(shè)檢驗的基本原理與 t檢驗 36 ■ 完全隨機設(shè)計的兩組數(shù)值變量資料比較： ? 小樣本 t檢驗法： 假設(shè)檢驗的基本原理與 t檢驗 37 ■ 完全隨機設(shè)計的兩組數(shù)值變量資料比較： ? 小樣本 t檢驗法： 例 將 20份鉤端螺旋體患者的血清隨機分為 2組，分別用標(biāo)準株和水生株做凝溶試驗，結(jié)果見表 43。試比較兩法測得的血清抗體平均效價有無差別。 假設(shè)檢驗的基本原理與 t檢驗 38 ■ 完全隨機設(shè)計的兩組數(shù)值變量資料比較： ? 小樣本 t檢驗法： 假設(shè)檢驗的基本原理與 t檢驗 39 ■ 完全隨機設(shè)計的兩組數(shù)值變量資料比較： ? 正態(tài)性檢驗： 正態(tài)性檢驗（ normality test）方法： 統(tǒng)計指標(biāo)：偏度系數(shù)、峰度系數(shù)； W值、 D值等 統(tǒng)計圖： P－ P圖、 Q－ Q圖、直方圖、莖葉圖、箱圖等 正態(tài)性檢驗是推斷資料是否服從正態(tài)分布，或樣本是否來自正態(tài)分布總體的方法。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)中，許多統(tǒng)計方法僅適用于正態(tài)分布或近似正態(tài)分布資料。例如，用均數(shù)和標(biāo)準差描述數(shù)值變量資料的分布特征，以及t、 u檢驗和方差分析時，均要求樣本資料服從正態(tài)分布。因此，選定統(tǒng)計方法時，先要用正態(tài)性檢驗（ test of normality）推斷資料是否服從正態(tài)分布。 假設(shè)檢驗的基本原理與 t檢驗 40 ■ 完全隨機設(shè)計的兩組數(shù)值變量資料比較： ? 正態(tài)性檢驗： 假設(shè)檢驗的基本原理與 t檢驗 PP 圖 41 ■ 完全隨機設(shè)計的兩組數(shù)值變量資料比較： ? 正態(tài)性檢驗： 假設(shè)檢驗的基本原理與 t檢驗 PP 圖 ……………………………………… 42 ■ 完全隨機設(shè)計的兩組數(shù)值變量資料比較： ? 正態(tài)性檢驗 —— 矩法（ 即分別對總體分布的偏度與峰度進行檢驗 ）： 假設(shè)檢驗的基本原理與 t檢驗 PP 圖 43 ■ 完全隨機設(shè)計的兩組數(shù)值變量資料比較： ? 正態(tài)性檢驗 —— 矩法（ 即分別對總體分布的偏度與峰度進行檢驗 ）： 假設(shè)檢驗的基本原理與 t檢驗 44 ■ 完全隨機設(shè)計的兩組數(shù)值變量資料比較： ? 正態(tài)性檢驗 —— 矩法（ 即分別對總體分布的偏度與峰度進行檢驗 ）： 假設(shè)檢驗的基本原理與
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