假設(shè)檢驗基礎(chǔ)ppt課件(參考版)
2025-05-09 03:15本頁面
【正文】 。 ? t檢驗：單樣本、配對、成組 t檢驗。 進行假設(shè)檢驗應(yīng)注意的問題 ? 要有嚴密的研究設(shè)計（資料間的可比性） ? 正確選用統(tǒng)計方法，注意其適用條件 ? 正確理解 P值的意義 ? 結(jié)論不能絕對化 ? 報告結(jié)果時應(yīng)寫出 P值的確切范圍。如果 1β=，則意味著當 H0不成立時，理論上在每 100次抽樣中，在 α的檢驗水準上平均有 90次能拒絕 H0。 圖 63 假設(shè)檢驗的兩類錯誤 假設(shè)檢驗的功效 ? 1β稱為 假設(shè)檢驗的功效 （ power of a test） 。 ? 樣本含量固定時， α增大， β減?。? α減小， β增大。發(fā)生的概率為 α，已知。 ? 可信區(qū)間還可提示差別有無實際意義。但可信區(qū)間不能提供確切的 P值范圍。前者估計總體參數(shù)的大小，后者推斷總體參數(shù)有無質(zhì)的不同。試問兩位檢驗師檢查結(jié)果是否一致？ Poisson分布兩樣本資料比較 Poisson分布兩樣本資料比較 1. H0： ?1＝ ?2 H1： ?1 ? ?2 2. 計算統(tǒng)計量： u=－ 3. 確定 P 值，判斷結(jié)果： P，不拒絕 H0，可認為 例 9：某車間改革生產(chǎn)工藝前，測得三次粉塵濃度，每升空氣中分別有 3 236顆粉塵；改革工藝后，測取兩次，分別為 2 18顆粉塵。每張血片均觀察 200個視野。 2022年監(jiān)測資料顯示，該地區(qū)平均每 10萬活產(chǎn)兒孕產(chǎn)婦死亡 31人。問該醫(yī)院宣稱的療效是否客觀？ npnnXu)1()1(000000????????????二項分布樣本與總體的比較 1. H0： ?=?0= H1： ???0， 或 ? 2. 計算統(tǒng)計量： u= 3. 確定 P 值，判斷結(jié)果： P，不拒絕 H0，可認為 二項分布樣本與總體的比較 例 6. 用硝苯吡啶治療高血壓急癥患者 75例，有效者 57例；用硝苯吡啶 +卡托普利治療同類患者 69例， 66例有效。所用公式： 222121212121nSnSXXSXXuXX ?????? 應(yīng)用條件： 總體率已知： n? 和 n(1 ?) ≥ 5 總體率未
教學課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1