假設檢驗ppt課件(參考版)
2024-11-06 17:28本頁面
【正文】 分別取顯著性水平 ?=?= ， 檢驗該雜志讀者群中女性的比例是否為 80%？它們的值各是多少 ？ 雙側檢驗 20212021 H0 ： ? = 80% H1 ： ? ? 80% ? = n = 200 臨界值 (c): 檢驗統(tǒng)計量 : 拒絕 H0 (P = ? = ) 該雜志的說法并不屬實 決策 : 結論 : z 0 拒絕 H0 拒絕 H0 475 . 2 200 ) 80 . 0 1 ( 80 . 0 80 . 0 73 . 0 ? ? ? ? ? z 20212021 H0 ： ? = 80% H1 ： ? ? 80% ? = n = 200 臨界值 (c): 檢驗統(tǒng)計量 : 不拒絕 H0 (P = ? = ) 該雜志的說法屬實 決策 : 結論 : z 0 拒絕 H0 拒絕 H0 475 . 2 200 ) 80 . 0 1 ( 80 . 0 80 . 0 73 . 0 ? ? ? ? ? z 20212021 本章小節(jié) 1. 假設檢驗的基本問題 2. 總體均值的檢驗 3. 總體比例的檢驗 4. 用 Excel進行檢驗 5. 利用 p值進行檢驗 。 假定該供貨商生產(chǎn)的配件長度服從正態(tài)分布 ， 在 ，檢驗該供貨商提供的配件是否符合要求 ？ 10個零件尺寸的長度 (cm) 20212021 由題已知 H0 ： ? = 12 H1 ： ? ? 12 ? = df = 10 1 = 9 臨界值 (c): 檢驗統(tǒng)計量 : 不拒絕 H0 該供貨商提供的零件符合要求 決策： 結論： t 0 拒絕 H0 拒絕 H0 7035 . 0 10 4932 . 0 12 89 . 11 ? ? ? ? t 20212021 用 Excel計算 P 值（ t 檢驗） 第 1步： 進入 Excel表格界面 ， 直接點擊 “ f(x)”(粘貼函數(shù) ) 第 2步： 在函數(shù)分類中點擊 “ 統(tǒng)計 ” ， 并在函數(shù)名的菜單 下選擇 “ TDIST”， 然后確定 第 3步： 在出現(xiàn)對話框的 X欄中輸入計算出的 t的絕對值 ， 在 Degfreedom(自由度 )欄中輸入 本例的自由度 9， 在 Tails欄中輸入 2(表明是雙 側檢驗 ， 如果是單側檢驗則在該欄輸入 1) 第 4步： P值 = P值 ?=， 故不拒絕 H0 20212021 總體比例的檢驗 ? 大樣本的檢驗方法 20212021 ?總體比例檢驗 假定條件 ? 總體服從二項分布 ? 可用正態(tài)分布來近似 (大樣本 ) 檢驗 的 z 統(tǒng)計量 ?0為假設的總體比例 ) 1 , 0 ( ~ ) 1 ( 0 0 0 N n p z ? ? ? ? ? ? 20212021 ?總體比例檢驗檢驗方法的總結 假設 雙側檢驗 左側檢驗 右側檢驗 假設形式 H0： ? =? 0 H1： ? ?? 0 H0 ： ? ?? 0 H1 ： ? ? 0 H0 ： ? ?? 0 H1 ： ? ? 0 統(tǒng)計量 拒絕域 P值決策 拒絕 H0 ??P2/?zz ??zz ?? ?zz ?n p z ) 1 ( 0 0 0 ? ? ? ? ? ? 20212021 【 例 】 一種以休閑和娛樂為主題的雜志 ， 聲稱其讀者群中有 80%為女性 。 汽車生產(chǎn)企業(yè)在購進配件時 ， 通常是經(jīng)過招標 ， 然后對中標的配件提供商提供的樣品進行檢驗 ，以決定是否購進 。 為檢驗改良后的新品種產(chǎn)量是否有顯著提高 ， 隨機抽取了 36個地塊進行試種 ， 得到的樣本平均產(chǎn)量為5275kg/hm2， 標準差為 120/hm2 。 利用這些樣本數(shù)據(jù) ， 檢驗新機床加工的零件尺寸的平均誤差與舊機床相比是否有顯著降低 ？ (?=) 左側檢驗 50個零件尺寸的誤差數(shù)據(jù) (mm) ?總體均值的檢驗 (? 2 未知 ) 20212021 由題已知 H0 ： ? ? H1 ： ? ? = n = 50 臨界
教學課件相關推薦
鄂ICP備17016276號-1