醫(yī)學假設檢驗ppt課件(編輯修改稿)
2024-11-30 18:18 本頁面
【文章內容簡介】 者與健康人的血磷值 （ m m o l / l ）是否不同？ 解 ：本例：1n = 11 ，1X = 1 . 5 2 1 ，1S = 0 . 4 2 2 ，2n = 13 ，2X = 1 . 0 8 5 ，2S = 0 . 4 2 2 1. 建立假設、確定檢驗水準 α 。 H 0 ：21?? ? H1 ：21?? ? α = 0 . 0 5 2. 計算檢驗統(tǒng)計量。 222( 1 1 1 ) 0 . 4 2 2 ( 1 3 1 ) 0 . 4 2 20 . 1 7 2 91 1 1 3 2cS? ? ? ? ????? 12212|| | 1. 52 1 1. 08 5 |1 1 1 1( ) 0. 17 81 ( )11 13cXXtSnn? ?? ? ?? ? ?， 2221311 ????? 3. 查相應界值，確定 P 值，下結論。 查表 )(,22,?? tt , 0 . 0 5 , 2 4tt ? ， P 0 . 0 5 ， 拒絕 H0 ， … （三）兩 大樣本均數比較的 u 檢驗 兩樣本均數比較時，當每組樣本量大于 50時，可以采用 u檢驗；但只是近似方法。 優(yōu)點：簡單， u界值與自由度無關， ＝ ， ＝ 222122212121212121 XXXX SSXXnSnSXXSXXu?????????12121 2 1 2 1 22 2 2 21212122 2 2 212123. 97 3. 581. 04 0. 90193351872.XX XXX X X X X XuS S S S SnnXXuSSnn?? ? ?? ? ????? ?????例 720 某地對 4050歲年齡組的男、女不同性別的健康人群隨機測定了 β脂蛋白，其中男性 193人，得均數 ， 標準差為 ,女性 128人，得均數為，標準差為 ， 問該人群男女不同性別的 β脂蛋白 有無差別？ 、確定檢驗水準 α。 H0： 即該地 4050歲人群的 β脂蛋白男女之間無差別 H1： 即該地 4050歲人群的 β脂蛋白男女之間有差別 α= ２．計算統(tǒng)計量 u值： 本例： n１ =193， x １ =， s１ =， n２ =128， x２ =， s２ =入公式： ３．確定Ｐ值 ：查ｔ界值表最后一行， ＝ ， ＝ ，現(xiàn) u＞,故Ｐ＜０．０５ ４．推斷結論： 按 α=，拒絕 H0，接受 H１，差別有統(tǒng)計學意義，故可認為該地正常人群 不同性別的 β脂蛋白有差別 ，男性 β脂蛋白含量 高于女性． 12???12??? （ 四 ） 假設檢驗中的兩類錯誤 假設檢驗必須對所檢驗的假設作出明確的判斷 。從 “ 拒絕 ” 或 “ 不拒絕 ” 中選擇一個較為合理的決定 ，因此 ， 假設檢驗結論具有概率性 。 不論結論是拒絕或者不拒絕 H0， 都可能犯 Ⅰ 型錯誤或者 Ⅱ 型錯誤 。 當 P≤ α ， 結論為按所規(guī)定的檢驗水準 α ， 拒絕 H0，接受 H1。 因為現(xiàn)有樣本信息不支持 H0成立 ， 故拒絕 H0。顯然 ， 拒絕 H0， 不能認為 H0肯定不成立 ， 有可能犯 Ⅰ 型錯誤 。 相反 ， 如果 Pα ， 即樣本信息支持 H0成立 ， 故不拒絕 H0。 同樣 ， 不拒絕 H0， 也不能認為 H0肯定成立 ， 有可能犯 Ⅱ 型錯誤 。 I型錯誤與 II型錯誤示意圖（以單側 t檢驗為例） Ⅰ 型錯誤和 Ⅱ 型錯誤 由樣本推斷的結果 真實結果 拒絕 H0 不拒絕 H0 H0成立 Ⅰ 型錯誤 ? 推斷正確 (1－ ? ) H0不成立 推斷正確（ 1－ b） Ⅱ 型錯誤 b （ 1－ b）即 把握度 （ power of a test):兩總體確有差別，被檢出有差別的能力 （ 1－ ?）即 可信度 （ confidence level):重復抽樣時，樣本區(qū)間包含總體參數（ ?）的百分數 ? b 減少（增加） I型錯誤 ，將會增加（減少） II型錯誤 增大 n 同時降低 ? 與 b ? 與 b 間的關系 兩類錯誤的關系 假設檢驗中， 不可能同時犯兩類錯誤 。拒絕 H0， 只可能犯 Ⅰ 型錯誤，不可能犯 Ⅱ 型錯誤；不拒絕 H0， 只可能犯 Ⅱ 型錯誤，不可能犯 Ⅰ 型錯誤。 通常當 n固定 時， ?愈小， b愈大；反之 ?愈大， b愈小。 實際工作中，可 根據研究要求適當控制 α和 β。 若重點在于減少 α， 一般取α=； 若重點在于減少 β， 一般取α=。 若要同時減小 Ⅰ 型錯誤 ?以及 Ⅱ 型錯誤 b， 唯一的方法是增加樣本含量 n。 假
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