預(yù)防醫(yī)學(xué)]04抽樣誤差與假設(shè)檢驗(編輯修改稿)
2025-01-31 18:37 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 分 布 t 分布 有如下性質(zhì)： ①單峰分布，曲線在 t＝ 0 處最高，并以 t＝ 0為中心左右對稱 ②與正態(tài)分布相比，曲線最高處較矮，兩 尾部翹得高 （見綠線） ③ 隨自由度增大，曲線逐漸接近正態(tài)分布；分布的極限為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。 t分布曲線下面積（附表 2） 雙側(cè) ， 9＝ ＝單側(cè) ， 9 單側(cè) ， 9＝ 雙側(cè) ， 9＝ ＝單側(cè) ， 9 單側(cè) ， 9＝ 雙側(cè) ， ∞ ＝ ＝單側(cè) ， ∞ 單側(cè) ， ∞ ＝ 總體均數(shù)的估計 Parameter estimation 總體均數(shù)估計方法 區(qū)間估計 （ interval estimation) 也稱置信區(qū)間。利用樣本信息給出一個區(qū)間，并同時給出按預(yù)先給定的 概率 估計該區(qū)間包含總體均數(shù)的可能范圍。 可信度：給定的概率稱為可信度。用 表示。通常取 99%、 95%。 ??1t分布方法 應(yīng)用條件：總體方差未知，樣本量小 例 某醫(yī)師側(cè)的 40名老年性慢性支氣管炎病人尿中 17酮類固醇排出量均數(shù)為 ，標(biāo)準(zhǔn)差為 ，試估計該種病人尿 17酮類固醇排出量總體均數(shù)的 95%可信區(qū)間。 分析條件：總體方差未知，樣本量小 正態(tài)分布近似法 應(yīng)用條件：當(dāng)總體標(biāo)準(zhǔn)差已知時；或總體標(biāo)準(zhǔn)差未知，而樣本量較大時 （ n50) 0 1 1 % % % 例 某市隨機抽查 12歲男孩 100人，得身高均數(shù) ，標(biāo)準(zhǔn)差 。計算該地 12歲男孩身高均數(shù)的 95%的可信區(qū)間。 ? ?100100， ????????????分析條件：總體方差未知，但樣本量大，用正態(tài)分布法
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