3假設(shè)檢驗(yàn)(matlab)(留存版)
【正文】 63 ﹒吐溫 (Mark Twain)的 8篇小品文及斯諾特格拉 斯（ Snodgrass）的 10篇小品文中由 3個(gè)字母組成的詞的比例。為總體標(biāo)準(zhǔn)差的估計(jì)（對(duì)于配對(duì)樣本的檢驗(yàn)，此為 xy的標(biāo)準(zhǔn)差） 兩總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)使用 t檢驗(yàn) [h,sig,ci,stats] = ttest2(x,y,alpha,tail) 檢驗(yàn)數(shù)據(jù) x ， y 的關(guān)于均值的某一假設(shè)是否成立，其中 alpha 為顯著性水平，究竟檢驗(yàn)什么假設(shè)取決于 tail 的取值： tail = 0，檢驗(yàn)假設(shè)“ x 的均值等于 y 的均值 ” tail = 1，檢驗(yàn)假設(shè)“ x 的均值大于 y 的均值 ” tail =1，檢驗(yàn)假設(shè)“ x 的均值小于 y 的均值 ” tail的缺省值為 0， alpha 的缺省值為 . 返回值 h 為一個(gè)布爾值， h=1 表示可以拒絕假設(shè)， h=0 表示不可以拒絕假設(shè)， sig 為假設(shè)成立的概率， ci 為與 x與 y均值差的的 1alpha 置信區(qū)間 . 非參數(shù)檢驗(yàn)：總體分布的檢驗(yàn) Matlab 工具箱提供了兩個(gè)對(duì)總體分布進(jìn)行檢驗(yàn)的命令 : （ 1） h = normplot(x) 此命令顯示數(shù)據(jù)矩陣 x的正態(tài)概率圖 .如果數(shù)據(jù)來(lái)自于正態(tài)分布，則圖形顯示出直線性形態(tài) .而其它概率分布
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