假設(shè)檢驗(yàn)ppt課件(2)(編輯修改稿)
2025-06-02 03:14 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 檢驗(yàn)的基本問題 （一） 提出原假設(shè)和備擇假設(shè) 什么是原假設(shè) (Null Hypothesis) ： ，又稱“ 0假設(shè)”； ； ＝ , ≥或 ≤； H0。 為什么叫原假設(shè)為 0 假設(shè)？ 之所以用零來修飾原假設(shè)，其原因是原假設(shè)的內(nèi)容總是沒有差異或沒有改變，或變量間沒有關(guān)系等等。 零假設(shè)總是一個(gè)與總體參數(shù)有關(guān)的問題，所以總是用希臘字母表示。關(guān)于樣本統(tǒng)計(jì)量如樣本均值或樣本均值之差的零假設(shè)是沒有意義的，因?yàn)闃颖窘y(tǒng)計(jì)量是已知的，當(dāng)然能說出它們等于幾或是否相等。 假設(shè)檢驗(yàn) 【 專欄 6－ 2】 假設(shè)檢驗(yàn) 第一節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)的基本問題 （一） 提出原假設(shè)和備擇假設(shè) 什么是備擇假設(shè) (Alternative Hypothesis) ： ； ≠，＞或＜； H1。 假設(shè)檢驗(yàn) 第一節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)的基本問題 （二） 選擇適當(dāng)?shù)臋z驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 什么檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量： ； ，需考慮： 是大樣本還是小樣本， 總體方差已知還是未知。 假設(shè)檢驗(yàn) 均值 成數(shù) 方差 大樣本 Z統(tǒng)計(jì)量 小樣本 σ 2已知， Z分布 σ 2未知， t分布 大樣本 Z分布 分布 ?2成數(shù) 2已知，Z統(tǒng)計(jì)量 2未知，t統(tǒng)計(jì)量 統(tǒng)計(jì)量 統(tǒng)計(jì)量 方差大樣本 對單個(gè)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn) 均值 第一節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)的基本問題 假設(shè)檢驗(yàn) 第一節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)的基本問題 （三）選擇顯著性水平，確定決策臨界值 什么顯著性水平 ： ； ，拒絕原假設(shè)的概率，被稱為抽樣分布的 拒絕域； 值有 , , ； 。 假設(shè)檢驗(yàn) 第一節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)的基本問題 （四）作出統(tǒng)計(jì)決策 1. 計(jì)算檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量； 2. 根據(jù)給定的顯著性水平，查表得出相應(yīng)的臨界值； 3. 將檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值與顯著性水平的臨界值進(jìn)行比較； 4. 得出接受或拒絕原假設(shè)的結(jié)論。 假設(shè)檢驗(yàn) 第二節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)的應(yīng)用 一、單個(gè)總體平均數(shù)（均值）的假設(shè)檢驗(yàn) 二、單個(gè)總體比率（成數(shù)）的假設(shè)檢驗(yàn) ﹡ 三、單個(gè)總體方差的假設(shè)檢驗(yàn) 一、單個(gè)總體平均數(shù)（均值）的假設(shè)檢驗(yàn) 假設(shè)檢驗(yàn) 第二節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)的應(yīng)用 （一） 大樣本的平均數(shù)檢驗(yàn) 大樣本的統(tǒng)計(jì)量趨于正態(tài)分布 。 因而可用正態(tài)分布理論來檢驗(yàn)大樣本的平均數(shù)與總體平均數(shù)是否有顯著差異 。 【 例 1】 某車場管理人員估計(jì)周末汽車平均停靠時(shí)間超過90分鐘 。 現(xiàn)隨機(jī)抽查 100輛汽車 ， 平均停車時(shí)間為 96分鐘 ，標(biāo)準(zhǔn)差為 30分鐘 。 ， 試問這些數(shù)據(jù)能否說明該管理人員的估計(jì)是否正確 ？ ??假設(shè)檢驗(yàn) 第二節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)的應(yīng)用 ⑵ 確定檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量及其分布形式 為真 (指 )時(shí)， 0H 分90?X????????n
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