人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響(編輯修改稿)
2024-09-25 13:53 本頁面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 分析方法，將會(huì)用到 Eviews軟件進(jìn)行幫助分析。 關(guān)鍵詞：房?jī)r(jià)成本 擬合優(yōu)度 現(xiàn)在我們以 2020年的數(shù)據(jù)，選取 30個(gè)省市的數(shù)據(jù)為例進(jìn)行分析。在 Eviews軟件中選擇建立截面數(shù)據(jù)?，F(xiàn)在我們以 2020年的數(shù)據(jù)，選取 31個(gè)省市的數(shù) 據(jù)為例進(jìn)行分析。令 Y=各地區(qū)建筑業(yè)總產(chǎn)值。（萬元） X1=各地區(qū)房屋竣工面積。（萬平方米） X2=各地區(qū)建筑業(yè)企業(yè)從業(yè)人員。（人） X3=各地區(qū)建筑業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率。（元 /人） X4=各地區(qū)人均住宅面積。（平方米） X5=各地區(qū)人均可支配收入。（元） 數(shù)據(jù)如下： Y X1 X3 X2 X4 X5 12698521 5208402. 7799313. 5401279. 2576575. 10170794 3469281. 4401878. 11958034 27949354 2727006. 31272779 2429352. 6227073. 5493441. 3593356. 14813618 2072530. 6345217. 8729958. 1048763. 8188402. 1119106. 15163242 1492820. 2818466. 5862095. 12253374 2070534. 2122907. 3967957. 4404362. 2236860. 1080546. 3196774. 先用 Eviews軟件進(jìn)行 White檢驗(yàn)： White Heteroskedasticity Test: Fstatistic Probability Obs*Rsquared Probability Test Equation: Dependent Variable: RESID^2 Method: Least Squares Date: 12/22/05 Time: 21:50 Sample: 1 31 Included observations: 31 Variable Coefficient Std. Error tStatistic Prob. C +12 +13 X5 +08 +09 X5^2 X5*X4 38067124 +08 X5*X3 X5*X2 X5*X1 1215201. X4 +11 +12 X4^2 +10 +10 X4*X3 1905048. 1949296. X4*X2 19010403 17319142 X4*X1 +08 +08 X3 13869460 34509844 X3^2 X3*X2 X3*X1 X2 +08 +08 X2^2 X2*X1 X1 +08 +09 X1^2 1246362. Rsquared Mean dependent var +12 Adjusted Rsquared . dependent var +12 . of regression +12 Akaike info criterion Sum squared resid +25 Schwarz criterion Log likelihood Fstatistic Durbin
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