bpm-物流需求與預測(ppt32)-物流運作(編輯修改稿)
2024-09-23 09:24 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 需求來自何方，從而可以將適當數(shù)量的產(chǎn)品投放或儲存到各個市場區(qū)域。 教育部第二屆全國高校物流骨干教師培訓班 ? 定性預測技術 定性預測技術又稱判斷預測技術 ,它是在一種有組織的形式下 ,搜集各個人對分析過程所作的判斷 ,然后進行預測的方法。這種方法簡單易行實用 ,適用于數(shù)據(jù)奇缺或難于作定量分析的情況。一般這類方法用于中長期預測 ,常用的效果較好的有德爾菲法、主觀概率法、市場調查法、部門負責人評判意見法、銷售人員估計法及歷史類比法等。 教育部第二屆全國高校物流骨干教師培訓班 ? 時間序列預測技術 時間序列技術是一種利用包含有相對清楚而又穩(wěn)定的關系和趨勢的數(shù)據(jù)的統(tǒng)計方法。由于事物的時間序列展示了事物在一定的時期內(nèi)的發(fā)展變化過程 ,因而可以從事物的時間序列分析入手 ,尋找出事物的變化特征及變化趨勢 ,并通過選擇適當?shù)哪Ｐ托问胶湍Ｐ蛥?shù)建立預測模型。時間序列預測是用事物過去的變化特征描述和預測未來的變化特征。這種方法適宜對各種事物進行短、中期預測。 教育部第二屆全國高校物流骨干教師培訓班 ? 因果預測技術 這是一類就預測對象同其制約因素聯(lián)系進行分析 ,建立預測對象與其所能觀察到的相關度強的變量問因果預測模型的方法。在所有預測方法中 ,這是一類比較復雜的方法 ,但這類方法可用于預測轉折點。這類方法常用的預測技術有計量經(jīng)濟模型、投入產(chǎn)出法及回歸模型等。 教育部第二屆全國高校物流骨干教師培訓班 ? 預測模型的評價 對于同一個目標 ,可選用多種預測技術 ,建立不同的預測模型 ,并可能得到不同的預測結果。究竟應選擇哪一個模型所得的預測結果作為正式的預測結果呢 ?這就是一個對模型優(yōu)劣進行評價的問題。對不同的預測目標 ,評價的方法及標準可能不完全但一般都應遵循下列幾條基本原則 : ① 合理性 —— 預測模型應具有與事物發(fā)展規(guī)律相一致的性質； ②預測能力 —— 是看模型能否說明在預測期間事物的發(fā)展情況；二是看預測模型的誤差范圍 。 ③ 穩(wěn)定性 —— 能否在較長時間內(nèi)準確地反映預測對象的發(fā)展變化情況 ,模型的參數(shù)和預測能力是否受統(tǒng)計數(shù)據(jù)變化等因素的影響； ④簡單性 —— 對于預測能力相差不大的模型 ,應選形式簡單、容易運用的模型作為優(yōu)先選擇的對象。 教育部第二屆全國高校物流骨干教師培訓班 已有的需求預測方法分類及分析 按時間特征分 趨勢外推法 因果分析法 按對象因素特征分 集聚分析 非集聚分析 按構造模型過程分 行為模型 數(shù)學規(guī)劃模型 教育部第二屆全國高校物流骨干教師培訓班 167。 物流量的四階段預測法 一、四階段物流需求預測法的概念 物流需求預測四階段法分對物流生成量的預測、物流分布量的預測、物流供應鏈選擇預測、物流分配量的預測四個階段。 ? 物流出行（ Logistics Trip）：物從起點（ Origin）到終點（ Destination)的一次位移?？珊喎Q物流 OD或者 LOD。 ? 物流的生成量 (Logistics Generation)：是指物流的發(fā)生量（ Production,用 P表示）和吸引量（ Attraction,用 A表示）的總稱，即物流源點產(chǎn)生的物流量和吸引的物流量的總和； ? 物流分布量（ Logistics Distribution）：是物流 OD點的空間交換量；可用矩陣表示。 教育部第二屆全國高校物流骨干教師培訓班 ? 如圖所示 ， 實線部分代表物流出行的期望線 ， 實線的寬度代表起點 i與迄點 j間的物流交換
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