20xx方差分析報告幾個案例(編輯修改稿)
2025-01-12 04:45 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 季節(jié)影響不容忽視。以下是三種變異的計算方法：
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多個方差的齊性檢驗
已知多個樣本（理論上均來自正態(tài)總體）方差，可以據(jù)此推斷它們所分別代表的總體方差是否相等，即多個方差的齊性檢驗。其常用于：
⑴說明多組變量值的變異度有無差異。
⑵方差齊性檢驗。
以例1為例（各組樣本含量相等），如表—4所示。
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：根據(jù)υ=4—1=3，查附表—： 近似F值檢驗（F’檢驗）
以例2為例，如表—6所示。
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公式26最常用，公式27適用于原數(shù)據(jù)中有小值和零時。K為常數(shù)，可以根據(jù)需要選用合適的數(shù)值。
⑵對數(shù)變換的用途：
①當(dāng)幾個樣本均數(shù)作比較時，如樣本方差不齊，尤其是當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)差與均數(shù)之比的比值接近時，必須經(jīng)對數(shù)變換以縮小各方差之間的差別，達到方差齊后才能進行t檢驗或方差分析。
②適用于呈對數(shù)正態(tài)分布的資料。
③在曲線擬合中，對數(shù)變換常常是直線化的重要手段，如指數(shù)曲線、雙曲線、logistic 曲線的直線化等。
例3 欲用t檢驗比較某河豐水期和枯水期的河水BOD5（mg/L）含量均數(shù)，資料如表—7所示。此數(shù)據(jù)能否直接用t檢驗方法？如不能，試作變量變換。
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