20xx方差分析報告幾個案例(已修改)
2025-01-12 04:45 本頁面
【正文】 方差分析報告幾個案例實(shí)用文檔
方差分析方法
方差分析是統(tǒng)計分析方法中，最重要、最常用的方法之一。本文應(yīng)用多個實(shí)例來闡明方差分析的應(yīng)用。在實(shí)際操作中，可采用相應(yīng)的統(tǒng)計分析軟件來進(jìn)行計算。
1. 方差分析的意義、用途及適用條件
方差分析的意義
方差分析又稱為變異數(shù)分析或F檢驗(yàn)，其基本思想是把全部觀察值之間的變異（總變異），按設(shè)計和需要分為二個或多個組成部分，再作分析。即把全部資料的總的離均差平方和（SS）分為二個或多個組成部分，其自由度也分為相應(yīng)的部分，每部分表示一定的意義，其中至少有一個部分表示各組均數(shù)之間的變異情況，稱為組間變異（MS組間）；另一部分表示同一組內(nèi)個體之間的變異，稱為組內(nèi)變異（MS組內(nèi)），也叫誤差。SS除以相應(yīng)的自由度（υ），得均方（MS）。如MS組間MS組內(nèi)若干倍（此倍數(shù)即F值）以上，則表示各組的均數(shù)之間有顯著性差異。
方差分析在環(huán)境科學(xué)研究中，常用于分析試驗(yàn)數(shù)據(jù)和監(jiān)測數(shù)據(jù)。在環(huán)境科學(xué)研究中，各種因素的改變都可能對試驗(yàn)和監(jiān)測結(jié)果產(chǎn)生不同程度的影響，因此，可以通過方差分析來弄清與研究對象有關(guān)的各個因素對該對象是否存在影響及影響的程度和性質(zhì)。
方差分析的用途
兩個或多個樣本均數(shù)的比較。
分離各有關(guān)因素，分別估計其對變異的影響。
分析兩因素或多因素的交叉作用。
方差齊性檢驗(yàn)。
方差分析的適用條件
各組數(shù)據(jù)均應(yīng)服從正態(tài)分布，即均為來自正態(tài)總體的隨機(jī)樣本（小樣本）。
各抽樣總體的方差齊。
影響數(shù)據(jù)的各個因素的效應(yīng)是可以相加的。
對不符合上述條件的資料，可用秩和檢驗(yàn)法、近似F值檢驗(yàn)法，也可以經(jīng)過變量變換，使之基本符合后再按其變換值進(jìn)行方差分析。一般屬Poisson分布的計數(shù)資料常用平方根變換法；屬于二項(xiàng)分布的百分?jǐn)?shù)可用反正弦函數(shù)變換法；當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)差與均數(shù)之間呈正比關(guān)系，用平方根變換法又不易校正時，也可用對數(shù)變換法。
2. 單因素方差分析（單因素多個樣
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