20xx方差分析報告幾個案例(參考版)
2025-01-12 04:45本頁面
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—13所示。檢驗步驟如下：
：各時點的氮氧化物含量均數之間兩兩相等。
以例5為例：（每組樣本含量相等）經方差分析后，認為不同時點以及不同區(qū)域的氮氧化物含量之間均有高度顯著性差異。
6．多個樣本均數間的兩兩比較（多重比較）
經方差分析后，如果各總體均數有顯著性差異時，常需進一步確定哪兩個總體均數間有顯著性差異，哪兩個之間無顯著性差異。正交試驗的設計與分析見另外章節(jié)。當研究的因素在三個或三個以上時，可以用正交試驗法。表—9為各個采樣點每個時點五天的平均含量，試分析不同時點、不同區(qū)域氮氧化物含量之間有無顯著性差異。這樣，分析數據時將同時考慮兩個因素的影響，試驗效率較高。
⑸反雙曲正切變換：用于兩直線相關系數的比較與合并。
⑴平方根變換的形式：
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⑶百分數的概率單位變換：主要用于S形或反S形曲線的直線化、正態(tài)性檢驗，尤其適用于劑量反應曲線的直線化。
⑶將X作“l(fā)gX +1”變換后，再作方差齊性檢驗，得F=，P，兩組方差齊，可以用變換值作兩樣本均數比較的t檢驗。此數據能否直接用t檢驗方法？如不能，試作變量變換。
③在曲線擬合中，對數變換常常是直線化的重要手段，如指數曲線、雙曲線、logistic 曲線的直線化等。
⑵對數變換的用途：
①當幾個樣本均數作比較時，如樣本方差不齊，尤其是當標準差與均數之比的比值接近時，必須經對數變換以縮小各方差之間的差別，達到方差齊后才能進行t檢驗或方差分析。
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公式26最常用，公式27適用于原數據中有小值和零時。
以例1為例（各組樣本含量相等），如表—4所示。
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