【總結(jié)】?Chap16HotellingT2檢驗(yàn)、多元方差分析、重復(fù)測(cè)量資料方差分析P227~237?教學(xué)目的與要求:3學(xué)時(shí)掌握:HotellingT2、多元、重復(fù)測(cè)量資料方差分析用途。熟悉:SPSS和DPS的操作方法、結(jié)果閱讀。了解:常用統(tǒng)計(jì)量、重復(fù)測(cè)量資料的概念。?教學(xué)內(nèi)容提要:重點(diǎn)講解:Hotellin
2025-05-15 00:42
【總結(jié)】第7章方差分析單因素方差分析單因素方差分析工具雙因素方差分析本章學(xué)習(xí)目標(biāo)方差分析的基本思想Excel單因素方差分析工具的運(yùn)用Excel無(wú)重復(fù)雙因素方差分析工具的運(yùn)用Excel有重復(fù)雙因素方差分析工具的運(yùn)用單因素方差分析單因素方差分析的構(gòu)想檢驗(yàn)?zāi)P头讲罘治霰矸?/span>
2025-01-14 19:36
【總結(jié)】第10章方差分析與試驗(yàn)設(shè)計(jì)方差分析引論單因素方差分析方差分析中的多重比較雙因素方差分析試驗(yàn)設(shè)計(jì)初步方差分析引論一.方差分析及其有關(guān)術(shù)語(yǔ)二.
2025-01-08 15:07
【總結(jié)】使用雙因子方差分析(ANOVA)過(guò)程可在存在兩個(gè)固定因子時(shí)檢驗(yàn)總體平均值的相等性。此過(guò)程要求因子水平每一組合的觀測(cè)值數(shù)必須相同(平衡)。僅當(dāng)需要擬合可加性模型(Fitadditivemodel)(無(wú)交互作用項(xiàng)的模型)時(shí),其中一個(gè)或這兩個(gè)因子才可以為隨機(jī)值。雙因子方差分析過(guò)程不支持多重比較。注:如果數(shù)據(jù)平衡,且您需要檢查涉及隨機(jī)因子
2025-02-10 22:35
【總結(jié)】方差分析(二)方差分析1?給小白鼠喂A、B、C三種不同的營(yíng)養(yǎng)素,了解不同營(yíng)養(yǎng)素的增重效果?,F(xiàn)將體重基本相同的24只小白鼠隨機(jī)分為3組,每組8只。3周后測(cè)量增重結(jié)果,結(jié)果如下表,?問(wèn)3種不同營(yíng)養(yǎng)素喂養(yǎng)后,體重增加有無(wú)差別?方差分析2方差分析3第三節(jié)隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的兩因素方
2025-03-10 05:10
【總結(jié)】坪茂菊坊汽鴨怔瓜礦雷鬧哀授朵編漸污魂耍潤(rùn)桑燴絆畢吁伺右謬荷面客劊入啪仕廈灰脹豢詫凄循柞抖唇藕篷冒嚇車(chē)哄訝淳疵牽鎖巨蜂色贓刪仿找訝遍縮癸騎亞班央瑟榮郁髓胚們曲磐秘冕筋繭艘沉傭扯敘拴涂鰓禿梗李黑幻隕釩馬項(xiàng)悅峽蛹槍擎皇桶忠咋羌狂煌慚嫁邊狂檻欄度巋廉剮今涉邏鈣刮隸晨幻佐棍救淀武狙瘦訊乳黨又訪(fǎng)籠深旅訛耽盅躍釣皖足匯拓傻量法們?nèi)f媚轄僥樸哭死冀榷樓巧叉海飯?jiān)\搔耪違驗(yàn)瓷泌瘋建躍蠅鐵仁芯鄉(xiāng)磋川鈴泳船乒嗎搐泣咕辣大
2024-08-27 19:33
【總結(jié)】第六章方差分析第一節(jié)單因素方差分析第二節(jié)雙因素方差分析方差分析(analysisofvariance)就是采用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,以鑒別各種因素及因素間的交互作用對(duì)研究對(duì)象某些試驗(yàn)指標(biāo)的影響大小的一種有效方法.第一節(jié)方差分析一、問(wèn)題的提出注:方差分析簡(jiǎn)記為A
2025-04-29 04:11
【總結(jié)】第四章雙因素方差分析第一節(jié)雙因素?zé)o重復(fù)方差分析一、數(shù)據(jù)描述表B水平A水平B1B2…Bj…Bbyi.A1y11y12…y1j…y1by1.A2y21y22…
2025-04-29 05:32
【總結(jié)】第5章方差分析?方差分析基本概念1.單因素試驗(yàn)的方差分析考慮一個(gè)因素A取k個(gè)水平,分析這k個(gè)不同水平對(duì)所考察的指標(biāo)y的影響,即在試驗(yàn)中只有A一種因素改變,而其它因素控制不變,這樣的試驗(yàn)叫單因素試驗(yàn),所進(jìn)行的方差分析叫單因素試驗(yàn)的方差分析。2.雙因素及多因素試驗(yàn)方差分析客觀現(xiàn)實(shí)中的事物很復(fù)雜,
2025-05-05 18:23
【總結(jié)】第六章方差分析方差分析的基本原理單向分組資料的方差分析兩向分組資料的方差分析第一節(jié)方差分析的基本原理l前面所介紹的t檢驗(yàn)法和u檢驗(yàn)法,適用于樣本平均數(shù)與總體平均數(shù)及兩樣本平均數(shù)間的差異顯著性檢驗(yàn),但在生產(chǎn)和科學(xué)研究中經(jīng)常會(huì)遇到比較多個(gè)處理(k≥3)優(yōu)劣的問(wèn)題,即需進(jìn)行多個(gè)平均數(shù)間的差異顯著性檢驗(yàn)。這時(shí),若仍采用t或u檢驗(yàn)法就不適宜了。
2025-04-30 18:16
【總結(jié)】第八章單因素方差分析引言、單因素方差分析的概念第八章單因素方差分析前面我們學(xué)習(xí)了單樣本和雙樣本的顯著性檢驗(yàn)方法。在科研活動(dòng)中,有很多情況是要檢驗(yàn)的不止兩個(gè)樣本,比如:例某學(xué)者培育了一個(gè)小麥新品種,為了掌握該新品種與現(xiàn)有其他4個(gè)品種的株高之間是否有顯著差異,做了5個(gè)品種的比較試驗(yàn),結(jié)果見(jiàn)表8
2025-05-06 22:04
【總結(jié)】第8章均值-方差分析第8章均值-方差分析偏好與分布—一般來(lái)說(shuō),僅僅用證券組合的預(yù)期回報(bào)率和預(yù)期回報(bào)率的方差并不能包含經(jīng)濟(jì)行為主體投資行為所需的全部信息?!邱R可維茨通過(guò)效用函數(shù)和投資收益的分布作了相應(yīng)假設(shè)之后證明,經(jīng)濟(jì)行為主體的預(yù)期效用能夠僅僅表示為證券組合的預(yù)期回報(bào)率和預(yù)期回報(bào)率
2025-05-07 00:13
【總結(jié)】1方差分析2如某種農(nóng)作物的收獲量受作物品種、肥料種類(lèi)及數(shù)量等的影響;選擇不同的品種、肥料種類(lèi)及數(shù)量進(jìn)行試驗(yàn),日常生活中經(jīng)常發(fā)現(xiàn),影響一個(gè)事物的因素很多,希望找到影響最顯著的因素3看哪一個(gè)影響大?并需要知道起顯著作用的因素在什么時(shí)候起最好的影響作用。方差分析就是解決這些問(wèn)題的一種
2025-05-10 14:35
【總結(jié)】南昌航空大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院學(xué)生實(shí)驗(yàn)報(bào)告實(shí)驗(yàn)課程名稱(chēng):統(tǒng)計(jì)軟件及應(yīng)用專(zhuān)業(yè)工商管理班級(jí)學(xué)號(hào)08092136姓名余澤飛成績(jī)實(shí)驗(yàn)地點(diǎn)G804實(shí)驗(yàn)性質(zhì):演示性?驗(yàn)證性綜合性設(shè)計(jì)性實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目名稱(chēng)方差分析指導(dǎo)教師李曉輝一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康恼莆绽肧PSS進(jìn)行單因素方差分析、多因素方差分析的
2024-08-30 15:35
【總結(jié)】第二章多因素方差分析?1、單因素方差分析?2、兩因素方差分析?3、重復(fù)測(cè)量方差分析?4、多元方差分析?5、協(xié)方差分析第一節(jié)單因素方差分析?舉例:文章生字密度對(duì)于閱讀理解的影響?生字密度a1=1/10、a2=1/20、a3=1/30、a4=1/40?隨機(jī)抽取32個(gè)被試,隨機(jī)分配到4種生
2025-05-11 07:05