minitab兩因素方差分析-wenkub
2023-03-01 22:35:49 本頁(yè)面
【正文】 ，當(dāng)響應(yīng)由比率（二項(xiàng)數(shù)據(jù)）和計(jì)數(shù)（ Poisson 數(shù)據(jù)）組成時(shí)，可以使用特殊的平均值分析版本。? Minitab 顯示的圖形類似于控制圖，該圖顯示 因子的每個(gè)水平的平均值 如何與總體平均值（也稱為總均值）進(jìn)行比較。雙因子方差分析過程不支持多重比較。使用雙因子方差分析 (ANOVA) 過程可在存在兩個(gè) 固定因子時(shí) 檢驗(yàn)總體平均值的相等性。 注：如果 數(shù)據(jù)平衡 ，且您 需要檢查涉及隨機(jī)因子的 交互作用 ，那么可以使用統(tǒng)計(jì) 方差分析 平衡方差分析。 Minitab 對(duì)與總體平均值顯著不同的平均值進(jìn)行標(biāo)記。使用二項(xiàng)數(shù)據(jù)時(shí)，樣本數(shù)量 (n) 必須為常數(shù)。? 中心線（綠色）－ 總體平均值。? 如果樣本平均值未超出決策限，那么不能否定 “平均值等于總體平均值 ”這一假設(shè)。 ? Bonferroni 法通過將全族誤差率分割在各個(gè)區(qū)間之中。這種方法使得一個(gè)或多個(gè)置信區(qū)間不能覆蓋其相關(guān)總體標(biāo)準(zhǔn)差的概率最多為 。? 標(biāo)準(zhǔn)差的置信區(qū)間以卡方分布為基礎(chǔ)。? N：?jiǎn)卧械挠^測(cè)值數(shù)。例如，區(qū)間 (, ) 為公路類型 = 1 和經(jīng)驗(yàn) = 0 估計(jì)總體標(biāo)準(zhǔn)差。? 檢驗(yàn)的選項(xiàng)取決于分布屬性：? 當(dāng)數(shù)據(jù)來自正態(tài)分布時(shí)使用 Bartlett 檢驗(yàn)。當(dāng)平均響應(yīng)值跨因子水平而更改時(shí)，主效應(yīng)隨即出現(xiàn)。對(duì)于有兩個(gè)水平的因子，可能會(huì)發(fā)現(xiàn)一個(gè)水平會(huì)提高平均值，而另一個(gè)水平則不然。? Minitab 還在總體平均值處繪制了一條參考線。? 當(dāng)線不水平時(shí)（與 x 軸不平行），則存在主效應(yīng)。尋找因素與反應(yīng)變量關(guān)系式的方法論?一元配置分散分析 (DATA形態(tài)為 Stack 的時(shí)候 )?一元配置分散分析 (DATA形態(tài)為 Unstack 的時(shí)候 )?二元配置分散分析?平均分析?平衡方差分析 (在各水準(zhǔn)反復(fù)相同的時(shí)候 )?一般線型模型?支份分散分析?檢定方差的同一性?區(qū)間 Plot?主效果 Plot?交互效果 PlotMinitabOne Way ANOVA(單因素方差分析 ) 216。167。Store residuals:保存殘差167。MS:不偏分散 (Mean of Square)167。 即水準(zhǔn)間有差。當(dāng)數(shù)據(jù)按水準(zhǔn)類別指定在 Col 時(shí)使用 (Unstack 形態(tài) )216。 數(shù)據(jù)應(yīng)為 Stack 形態(tài)。Column factor:A因子167。?看左圖可知道 Suppleme 的平均間有差。Response:反應(yīng) (結(jié)果 )值167。用兩個(gè)因子的交互作用效果167。 所有單元的觀察個(gè)數(shù)相同時(shí)使用167。Probtype|Calculat的標(biāo)記為考慮交互作用 效果的計(jì)算實(shí)施 .167。 檢定 2總體以上的方差是否一致 原假設(shè) : 所有水平的方差一致 對(duì)立假設(shè) : 至少一個(gè)以上的方差不一樣?正態(tài)分布數(shù)據(jù)時(shí) :Bartlett’s Test?包括正態(tài)分布的連續(xù)性數(shù)據(jù)時(shí) :Levene’s Test?因 pvalue 比留意水準(zhǔn) ()大，故選擇歸屬假設(shè)，即所有水平的方差一致。Factors:指定因子167。Lake在各水準(zhǔn)間無(wú)太大的變動(dòng)?？芍腊? Field 水準(zhǔn)變更的 Variety 各水準(zhǔn)的 變動(dòng)及平均值。 DOE(實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) )Minitab 正交設(shè)計(jì) 多因子試驗(yàn)與正交表 無(wú)交互作用情況下的正交設(shè)計(jì) 有交互作用情況下的正交設(shè)計(jì) 裂區(qū)法 多指標(biāo)的數(shù)據(jù)分析
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